线性灰度变换算法在红外测温系统中应用

热成像测温系统中,提出用线性灰度变换的方法,解决信号源动态范围大,而显示输出动态范围小的矛盾。不仅使图像丰富清晰,通过相应的公式可非常简单的计算出温度,而且图像存储后还可进行后期温度分析。对这种方法的不足也做了分析,并提出了解决方案。

分段线性灰度变换在熔池边缘提取中的应用

电弧焊接过程中,熔池形态与焊接质量密切相关。应用图像处理方法得到熔池的边缘轮廓对提取熔池相关几何参数具有重要意义。采用分段线性灰度变换突出熔池区域,用Canny算子提取熔池图像边缘。试验结果表明:该方法能够有效提取熔池图像边缘,适用于熔池图像的实时处理。

非线性灰度变换算法在红外测温系统中的应用

在红外测温系统中,针对传统线性灰度变换带来的测温误差,提出一种非线性灰度变换方法。该方法以探测单元非线性响应模型为基础,建立了非线性响应输出灰度值与温度值的计算公式,以解决输出动态范围小,线性灰度变换带来的测温误差大的缺点。理论分析表明:非线性灰度变换算法能够有效提高红外成像系统的测温精确度,在实际工程中具有较大的应用价值。

基于线性灰度变换的无线气象传真图降噪方法

针对各种常用算法无法有效去除气象传真图像中随机噪声的问题,提出了一种基于线性灰度变换的图像增强方法,不但可以达到增强图像中有效信息的目的,而且可以有效地滤除图像中的噪声。该算法简单,易于实现,并可以根据图像受污染的程度设定不同的降噪级别。试验证明,该方法可以用于无线接收气象传真图的降噪处理,并已得到实际应用。

线性灰度声光调制驱动源的研制

介绍一种线性灰度声光调制驱动电源的原理、设计及试验结果。工作频率为 180 MHz,输入电压为 0 .5～ 6 .8V,调制深度为 95 % ,调制速率为 2 MHz,功率稳定性≤ 5 %

数字图像相关中基于非线性灰度改变模型的灰度梯度迭代算法

传统的数字图像相关方法用于位移及应变场的测量都是基于物体表面同一点在变形前后灰度不变的基本假设。但是在实际应用中,灰度会受到光照及环境等因素的影响而随着时间发生变化。针对这一问题,将比较符合实际情况的非线性灰度改变模型引入到灰度梯度迭代算法中,并通过计算机模拟实验验证算法的精度及稳定性。结果表明,改进后的算法能够降低由于灰度改变所引起的测量误差。

基于线性灰度变换的准双曲面齿轮啮合印痕及齿廓提取技术研究

在准双曲面齿轮的传动中,轮齿齿面啮合印痕的位置、大小、形状,被视为检测准双曲面齿轮装配质量的主要指标。在对准双曲面齿轮的啮合印痕图像进行灰度空间分析的基础上,采用分段线性灰度变换的方式,对啮合印痕图像进行增强处理,增强其印痕区域的对比度,突出其印痕区域及齿廓的边缘,最后运用Canny算子对齿轮的啮合印痕图像进行边缘提取。最终的结果表明了该处理方法在实际工程中的可行性。

基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影三维测量

针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilbert变换求得包裹相位,采用灰度线性变化图像得到基础相位,联立包裹相位和基础相位可得到条纹级数,进而得到绝对相位。通过构建的主动双目系统得到的三维重构结果发现,该方法可以有效恢复被测物体的三维形状,测量精度可达0.1 mm。

基于灰度线性建模的亚像素图像抖动量计算

为了解决凝视遥感云场景序列图像的亚像素抖动量求解问题,提出了基于灰度线性建模的亚像素序列图像抖动量计算方法。首先,利用三参数线性模型描述像素及邻域灰度,提出了一种图像灰度的线性建模方法。其次,以序列帧图像相对参考帧图像的抖动量作为线性模型中的优化变量,以参考帧图像与序列帧图像之间的相似性为优化目标,建立了亚像素抖动量解算的最小二乘优化方法,并推导得到了解析计算公式。最后,利用云场景序列图像进行了算法仿真验证。结果表明,该方法抖动量的计算误差小于0.1pixel。将该方法与传统基于特征点的配准算法进行了比较,结果显示该方法具有较高的抖动量计算精度,可应用于遥感图像几何定标、目标定位以及时序图像中目标多帧关联检测等。

基于Matlab的灰度级线性变换图像增强

通过对退化图像的灰度值分布进行分析,采用灰度级线性变换处理方法为主对退化图像进行增强处理,并结合其他方法如对比度调节、高帽低帽等处理手段增强图像,使之达到理想效果。该方法对灰度级退化图像进行增强处理具有一定的实用性。

基于自适应灰度分段线性变换的医学CT序列图像增强

为了有助于CT图像的临床诊断,本文提出了一个自适应的灰度分段线性变换方法,对医学CT序列图像进行了增强。该方法首先基于直方图多尺度变换和EM(Expectation-Maximization)算法自适应地选取分段线性变换的分段点,然后对背景和不感兴趣的区域进行灰度范围压缩,对感兴趣目标区域进行灰度范围拉伸处理。实验结果显示感兴趣目标区域对比度被合理增强,证明了该方法的有效性。

一种线性声光调制驱动电源的研制

随着激光技术的发展和优质声光晶体材料的开发,各种类型的声光调制器已得到广泛应用。为此,本文系统介绍了一种线性灰度声光调制驱动电源的原理、设计方法。实验结果表明,所研制的线性声光调制器具备了实现线性灰度变化的能力,技术性能达到预期目标,在遥感图像信息处理系统及相关领域中将会得到广泛应用。

基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统

针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问题,提出了基于结合色调的灰度动态线性变换不变矩图像分割算法,结合色调的灰度动态线性变换,抑制受光照不均影响的背景,降低了光照不均对图像分割结果的影响.在图像增强和分割基础上,提取目标的灰度-梯度共轭不变矩特征,以像素梯度特征弥补灰度特征空间信息不足,目标识别率达到94.4%,比灰度不变矩识别提高了6.4%.

利用灰度变换法增强数字图像

图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其目的是使处理后的图像对于某种特定的应用比原始图像更适用。图像的增强可分为两大类,频域处理法与空域处理法。主要探讨用空域处理中的灰度变换方法通过对像素幅值重新分配的方法来改善图像的对比度。

基于灰度变换的图像增强实现

在研究基于灰度变换图像增强的原理和方法的基础上,对灰度线性变换和直方图均衡化的实现方法进行了实验分析,并采用MATLAB对灰度线性变换和直方图均衡化等2种方法,进行了编程实现。实验结果证明:这2种方法能够有效改变原图像的亮度值动态范围及其灰度分布,从而提高图像对比度,明显改善图像的视觉效果。

基于线性回归模型约束的空域数字水印

为了有效解决传统空间域水印不能抵抗线性拉伸攻击的问题,提出了一种基于线性回归模型约束的空间域水印方法。将宿主图像分成若干子块,在每一子块中充分考虑图像中相邻像素的强相关性,通过线性回归模型的方法得到一直线,然后用该直线的斜率作为水印嵌入的约束条件,最后用求均值的方法嵌入水印。水印的提取过程是嵌入过程的逆过程。实验结果表明,该水印方法不可感知性很高,能够很好的保持图像的特征部分,对灰度线性拉伸攻击有很强的鲁棒性。

软包装锂离子电池表面划痕的检测方法

表面缺陷是判断软包装锂离子电池质量的重要指标之一。针对软包装锂离子电池表面凹凸不平且存在反光,导致划痕自动化检测检出率低的问题,提出一种表面划痕检测方法。采用电荷耦合元件(CCD)相机及远心镜头,从3个方向拍照,通过光度立体法融合图像,生成电池表面反照率图像;通过二阶高斯卷积进行图像平滑,并提取划痕边缘特征信息;采用非线性灰度变换增强划痕细节;通过阈值分割对划痕进行提取。划痕的检测准确率为97.5%,满足检测精度需求。

基于机器视觉的强漫反射圆状工件直径测量方法

针对圆状物体表面存在强漫反射导致的图像成像质量不佳,进而影响直径测量的问题,基于γ非线性灰度变换法,设计了该类物体的直径测量方法。首先,分析了摄像机畸变产生的原因和对直径测量的影响,给出了消除畸变的方法。然后,通过γ变换等图像处理方法提高了被测物体与背景的对比度,并提取了被测物体的轮廓。最后,应用非线性最小二乘法对圆进行拟合,求出被测物体的直径。实验结果表明:该方法测量误差在0.1 mm以内,运行稳定。

基于虚拟现实的多彩UI界面分块布局方法

由于传统方法忽略了用户视觉与UI界面之间的关系,导致分块过密、色彩不够显著。因此研究基于虚拟现实的多彩UI界面分块布局方法。预先明确用户视觉与UI界面之间的关系,利用灰度线性插值法,定位UI界面分块布局边缘点。引入图像尺度空间理论,匹配UI界面分块,基于虚拟现实技术,渲染UI分块界面色彩,实现对多彩UI界面的分块布局。实验结果表明,与传统布局方法相比,所研究的方法的分块密度更合适,分块之间、分块与界面背景之间的色彩差异更显著。可见所研究的分块布局方法可以提升多彩UI界面分块布局视觉增强效果。

复杂仪表的图像自动读数识别方法

在对复杂仪表的特点分析研究的基础上,提出了复杂仪表的图像自动读数识别的原理和方法。对实现其原理所采用的主要方法,如分段线性灰度变换、Hough变换、模板匹配法进行了介绍。以水表为实例证明了所采用的图象自动读数识别原理和方法的正确性和有效性。结果表明,该方法具有很好的稳定性、准确性、快速性等特点。