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性别鉴别的线性可分性分析
1
作者
姚璐
徐勇
李维杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第15期161-165,共5页
首次从线性可分性的角度探讨了人脸图像的性别鉴别问题。通过对常用线性与非线性特征抽取方法以及一类改进的非线性特征抽取方法的对比分析及不同情况下性别鉴别的实验对比,较全面地考察了各种特征抽取方法所对应的数据的线性可分性及...
首次从线性可分性的角度探讨了人脸图像的性别鉴别问题。通过对常用线性与非线性特征抽取方法以及一类改进的非线性特征抽取方法的对比分析及不同情况下性别鉴别的实验对比,较全面地考察了各种特征抽取方法所对应的数据的线性可分性及分类效果。首次提出从人脸肤色等角度考虑人脸图像的性别鉴别问题,并给出了指示意义较强的鉴别方法与方案建议。
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关键词
性别鉴别
线性特征抽取方法
非
线性特征抽取方法
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职称材料
题名
性别鉴别的线性可分性分析
1
作者
姚璐
徐勇
李维杰
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第15期161-165,共5页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60602038)
广东省自然科学基金(the NaturalScience Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06300862)
文摘
首次从线性可分性的角度探讨了人脸图像的性别鉴别问题。通过对常用线性与非线性特征抽取方法以及一类改进的非线性特征抽取方法的对比分析及不同情况下性别鉴别的实验对比,较全面地考察了各种特征抽取方法所对应的数据的线性可分性及分类效果。首次提出从人脸肤色等角度考虑人脸图像的性别鉴别问题,并给出了指示意义较强的鉴别方法与方案建议。
关键词
性别鉴别
线性特征抽取方法
非
线性特征抽取方法
Keywords
gender classification,linear feature extraction,nonlinear feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
性别鉴别的线性可分性分析
姚璐
徐勇
李维杰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
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