基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用

文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序。最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名。通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性。

具指数赋权指标的证券投资多目标线性规划模型

本文提出证券投资决策的指数赋权指标体系．在该指标体系中，建立风险证券组合投资决策和存在无风险证券或无风险贷款时证券组合投资决策的多目标线性规划模型．研究了有效风险证券组合集和有效证券组合集的结构和相互关系，市场证券组合以及证券均衡市场价格和投资风险分析．

基于众筹筑屋规划方案设计的多目标非线性规划模型

对众筹筑屋规划方案设计进行研究。在容积率和建房套数符合规定的范围内,主要考虑收益、满意度和容积率,并建立了关于建房套数的多目标非线性规划模型。为了求解此模型,利用了控制目标法,并利用LINGO编程求解得到建房套数,以确定收益、满意度、容积率这三者与各房型套数的关系。

油田开发规划多目标优化方法

在油气田开发中 ,需要对产量、利润等多个目标进行合理的规划决策。根据油田开发的实际情况 ,将油田的产量、利润细分为九个部分 ,建立了油田开发规划目标数学模型 ,将利润、产量、成本、投资四种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。在该模型中 ,可以根据不同的需要对优先级进行设置。通过对模型的数学处理 ,将模型转化成标准的多目标规划形式。利用某油田的有关数据 ,通过目标单纯型算法 ,给出了满意解。

基于区间数理论的电能质量综合评估模型

将电能质量评价标准作为一个区间数概念处理,提出了基于区间数理论的电能质量综合评估模型。根据原始指标权重值范围,利用线性目标规划模型得出主观权重,利用改进拉开档次法得出客观权重,基于加法原理确定各指标的综合权重。引入多目标决策理想区间法计算待评样本各指标值与理想区间的距离。取各距离的倒数值且进行归一化处理后,作为样本与电能质量评价标准模式的贴近度,实现电能质量的综合评估。该方法既能够对电能质量进行整体评估又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价。实际算例验证了该模型的有效性和可行性。

高速公路企业债务规模与结构优化模型

为了解决高速公路债务存在的诸如债务规模过大、债务结构不合理等一系列问题,在分析高速公路企业债务性融资方式的基础上,分别考虑了国内银行贷款融资、企业债券融资、国际金融组织和外国政府贷款的特点,对融资方式进行了分类.同时运用熵权法确定了各融资方式在债务总量中的权重.然后运用非线性目标规划构建了高速公路企业债务规模与结构优化模型.最后通过案例验证了模型的科学性和合理性,并针对计算结果进行了分析.

面向机械制造系统设施布置的优化模型

从建模的思想入手,对机械制造系统的设施布置建立优化模型。重点是在原有多目标非线性规划的模型中加入了模糊的理论,使得这个模糊多目标非线性规划模型更符合设施布置的要求,更适于求出最优解或次优解。

应急资源需求周期性变化的选址与资源配置模型

本文提出了应急资源需求周期性变化的选址与资源配置模型。在规划选址阶段,针对于需求周期性变化的情况,把选址与各个时间段的资源配置结合起来确定建造服务设施地点,使得选址能够兼顾到各个需求点,在所有需求点一定比例需求量均被满足的前提下,使一个周期内需求点被满足的总需求量最大化。根据模型特点设计算法,解决了两目标非线性整数规划求解困难的问题,最后通过算例说明了本模型和算法是有效的。

泊位—岸桥多目标联合调度

泊位—岸桥分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率.为制定合理的集装箱码头泊位—岸桥分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的多目标混合整数非线性规划模型,并用Gurobi软件进行求解,计算结果表明,用多目标优化求解比用单目标优化求解更符合码头实际运营情况.

创意平板折叠桌的优化设计模型

为了设计一种稳固性好、加工方便且美观实惠的平板折叠桌,根据空间解析几何知识建立模型以反映创意平板折叠桌的动态变化过程。在保证折叠桌稳定性的基础上,通过建立多目标非线性规划模型,寻求使得用料最省、加工最方便的创意平板折叠桌的钢筋位置、开槽长度等工艺参数。在用户给定折叠桌的高为70 cm,桌面圆半径为80 cm时,编写了寻求设计制作最优解的算法,并通过Matlab编程求解得到了满足要求的创意平板折叠桌。

基于非线性规划多目标模型的珠三角城市群液化天然气运输模式研究

围绕珠三角城市群的液态天然气供需环境,通过非线性规划多目标模型的建立,对槽车运输模式和车船多式联运模式进行对比分析,提出相应的发展措施与建议,为广东省相关单位部门制定政策提供参考。

基于多模型的黑河中游甘临高地区土地利用情景模拟

混合元胞自动机(Mixed-cell cellular automata,MCCA)模型改进了传统的元胞自动机(Cellular automata,CA)模型,基于现实复杂土地结构引入混合元胞,实现了从定性、静态模拟到定量、动态模拟的跨越。本文首先探究MCCA模型在黑河中游甘临高地区(甘州区、临泽县和高台县)的适用性;之后分别采用多目标线性规划(Multiple-objective programming,MOP)模型、普通线性回归模型预测得到2035年可持续发展(Sustainable development,SUD)情景、基本发展(Basic development,BAD)情景中不同地类面积数值,然后将面积输入MCCA模型中进行不同情景的土地利用空间结构可视化,并开展对比研究。结果表明:各项精度评价指标均表明MCCA模型的模拟精度较高,Kappa系数、混合元胞质量系数(Mixed-cell figure of merit,mcFoM)和平均相对熵(Relative entropy,RE)分别为0.886、0.261和0.508,优于基于纯净元胞的斑块生成土地利用变化模拟(Patch-generating land use simulation model,PLUS)模型,因此MCCA模型适用于研究区土地利用结构模拟。2035年SUD情景中林地范围明显高于BAD情景,生态效益较BAD情景增速快,建设用地和耕地适度扩张,综合效益增速较快。该结果表明耦合MOP和MCCA模型模拟的土地利用优化配置方案能够更好地协调经济与环境的关系,既有利于经济快速发展,又能保护生态环境和维持社会稳定。

机械制造系统的设施布置与优化模型设计

由于制造系统的设施布置问题的确是一个复杂而又富含矛盾的优化问题,并且对于一些理论研究上的方法,我们大多都是先将问题加以简化后来求解的,即模型都是在一定的假设条件前提之下建立的,从而有其一定的局限性。在本文中,笔者通过对机械制造系统设施布置的理论和要素的分析,提出了应当采用遗传算法(GA)来求解设施布置问题的非线性多目标规划模型(NLGP)的建议。

有序加权集结算子的赋权方法

对有序加权集结算子中的 2个最重要算子 (有序加权平均算子和有序加权几何平均算子 )的赋权方法进行了研究 .利用已知的样本数据以及专家事先对每个样本所给定的偏好集结值 ,给出了部分权重信息下求解这 2种算子的加权向量的线性目标规划模型 ,通过算例对模型进行了说明 .

土壤水氮资源的利用与管理Ⅲ.冬小麦夏玉米水氮管理措施的优化

本文应用了非线性目标规划模型 ,用线性化逼近法求解 ,对冬小麦 夏玉米种植制度下 ,不同降雨年型的水氮管理措施进行了优化。以灌水和施氮总量为决策变量。以产量和土壤水和氮资源利用效率为优化目标 ,其中以经济产量为第一优先层 ,以土壤水、氮资源利用效率为第二优先层。根据作物 土壤联合模型模拟所得的目标函数 ,得到了不同降雨年型下小麦和夏玉米单季和中等降雨年型小麦 夏玉米周年的优化水氮管理措施方案。

基于二元蚁群算法求解组卷问题

通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并将二元蚁群算法用于求解组卷问题。由于采用二进制编码,任意时刻每只蚂蚁只需根据其面前两条路径上的信息素强度决定该题选或不选,这对单个蚂蚁的智能行为要求非常低,而且存储空间也相对减少。实验结果表明,该算法能快速有效地完成组卷过程,具有较强的实用性。

n元蚁群算法求解组卷问题

组卷问题是一个多约束目标问题的求解。通过分析组卷的数学模型及目标函数,抽象出组卷模型实质是一个多目标线性规划模型,并在二元蚁群算法基础上,设计了一种求解组卷问题的n元蚁群算法,并与贪心算法相结合,对非法个体进行合理化修正。实验结果表明,该算法很好的解决了一次产生多套满足要求的标准化试卷,具有较强的实用性。

重大灾害后应急物资调配模糊优化研究

在总结国内外学者研究的基础上,分析了灾后应急物资调配的特点及和普通物资调配的区别,建立以运输时间最短为主要目标,以运输成本最小为第二目标,需求量、运输量以及运输能力为约束条件的多目标模糊线性规划模型,并利用模糊数排序指标模型简化并求解。最后以汶川地震中3个受灾乡镇应急物资调配为例进行实证分析,对灾后应急物资调配策略及模型进行了验证,并对调配效果进行了分析。

校车安排问题

探讨如何安排校车运行使得教师和工作人员尽量满意的问题.首先建立动态规划模型和选址规划模型,求出合理站点位置及其总距离.然后用归一法定义满意度与距离的函数关系,考虑各区域人数,建立选址规划模型,得到合理站点位置和总满意度.之后建立双目标非线性规划模型,利用量纲分析法给出权重,以此求出合理乘车位置和满意度.最后对问题进行推广,建立多目标规划模型.分析满意度和乘车点的数目关系,并给出合理建议.

柳州市城乡结合部土地利用结构优化

选取柳州市地域结构中一个重要组成部分"城乡结合部"为研究对象,在明确土地可持续利用目标的基础上,采用多目标线性规划模型对土地利用结构进行优化,并提出土地利用结构调控对策。