利用线性相位模型提高干涉SAR图像相干性及改进相干性估计

本文提出一种对干涉合成孔径雷达(干涉SAR)处理中单视复图像(SLC)进行地形自适应预滤波的方法,提高从不同入射角获得的SAR图像之间的空间相干性,并同时改进相干性估计.通过Chirp-Z变换进行干涉图局部频率估计,从而提取干涉图线性相位模型,并利用其进行距离和方位向的地形自适应预滤波.由于滤波器参数随地形进行调整,其性能优于仅仅依赖轨道参数或平坦地球相位估计的固定带宽非自适应滤波器.文中对SIR-C/X-SAR的Etna火山干涉数据同时进行了距离和方位向地形自适应处理,利用相干系数直方图对该方法与固定带宽非自适应滤波方法的性能作了比较.最后,本文还应用线性相位模型改进相干性估计,得到了去除地形变化因素后的相干系数图.

干涉相位非线性滤波技术

针对线性相位滤波存在的适用范围有限、计算量大等缺点，提出了采用多种线性相位组合来构建非线性相位，从而逼近真实相位的非线性相位滤波技术。处理结果表明，该方法较线性相位滤波方法更能保持条纹细节，并且有很高的计算效率。

基于小波变换的单帧干涉图象分析

本文提出了利用复数小波变换对干涉图象相位进行分块线性拟合的一种新颖的单帧干涉图象分析方法。首先对干涉图象进行适当的分块,然后通过线性相位模型对每个子块的相位进行拟合;拟合系数通过干涉图象分块的小波变换与最小均方误差估计方法获得。该方法克服了傅立叶分析方法的相位去包裹过程以及迭代算法计算量大的缺点。仿真实验表明该方法具有较高的精度和可行性。