FIR线性相位滤波器优化设计研究

本文详细研究了ＦＩＲ线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系，分析了神经网络系统的稳定条件，给出了ＦＩＲ滤波器优化设计实例。计算机仿真结果表明了该算法的有效性和优异性能。

基于频率采样法的线性相位滤波器设计及Matlab仿真

根据第1个频率采样点的不同有2种频率采样法来设计线形相位有限脉冲响应(FIR)滤波器,分别对应2种传输函数。传统的频率采样法设计线性相位滤波器时要考虑采样点的相位特性。通过研究傅里叶变换性质,对其步骤进行了改进,可以不考虑采样点的相位特性,通过对频率采样点向量H(k)乘以移位因子来直接进行滤波器的设计,算法简单易行。用Matlab进行仿真,结果表明该方法可按要求实现4种线性相位FIR滤波器。

数字地震观测中的线性和最小相位滤波

线性相位滤波和最小相位滤波是数字地震观测中经常都要遇到的两类滤波器。现代地震数据采集器中就预置有这两种滤波系数供用户选用。本文以EDAS-C24地震数据采集器为例,通过比较两者滤波特性的差异后得出:为什么在以震相判读分析为主要用途的数字地震观测中必须选用最小相位滤波器,最好不要使用线性相位滤波器。同时还指出,最小相位滤波对优势频谱较高的地方微震波形影响较大,且振荡尾巴较长,分析研究时应注意其影响。

可变带宽线性相位FIR滤波器的设计和实现

研究了一种具有稳定相频响应的可变带宽线性相位FIR滤波器的设计和实现。提出了一种基于加权最大误差最小化准则的线性规划方法来设计可变带宽线性相位FIR滤波器。通过利用一种特殊可变滤波器结构,将整个可变带宽滤波器的转移函数表示成定系数线性相位子滤波器的加权线性组合,这里权值直接由带宽所决定。文中基于最大误差最小化准则建立加权误差函数,并利用线性规划方法来求解优化的滤波器系数。该方法避免了复杂的矩阵运算,计算量较小。应用这种滤波器的优点在于只有一个由带宽所决定的可变参数,更新机制简单。仿真实验结果证明了这种可变带宽线性相位FIR滤波器的有效性。

分数抽样率变换中线性相位FIR滤波器多相分解的对称性研究

为提高分数抽样率变换系统的计算效率,在讨论其滤波器多相分解结构的基础上,利用线性相位FIR滤波器的系数对称性,构造多相分解系数的中心对称矩阵,推导出适用于任意分数抽样率和任意滤波器阶数的高效实现方法,并给出所需乘法与加法运算量的计算公式.测试结果表明,与直接计算相比,采用本文方法可减少50%乘法运算和30%加法运算,计算效率显著提高.

FIR线性相位数字滤波器的CPLD实现

本文介绍了一种利用复杂可编程逻辑器件 ( CPLD) ,并采用窗函数法实现 FIR线性相位数字滤波器的设计 ,以一个十六阶 FIR带通数字滤波器说明用 FLEX1 0 K器件的设计过程 .设计的电路通过仿真测试 ,能够达到设计指标 .

滤波器群时延特性对伪距测量的影响

在全球导航卫星系统中,导航信号波形质量直接影响用户接收机的接收效果和定位精度。对发射机中滤波器的群时延特性对导航信号波形及相关峰的影响进行较为详细的理论分析、建模和仿真分析,重点考察几种不同非线性滤波器模型在不同相关间隔情况下伪距测量的波动情况。分析结果对设计导航卫星发射机具有一定的参考价值。

TMRC-Filter:一种基于Filtered OFDM系统的子带滤波器设计方法

为满足滤波正交频分复用系统中子带滤波器的要求,基于升余弦函数,设计满足目标频率响应的通带边缘滚降到截止幅度且可自由调节滚降带宽的线性相位滤波器,并采用窗函数法软截断其时域冲激响应,得到缩短型-修正软截断升余弦子带滤波器。所设计的子带滤波器的性能可仅通过滚降带宽和滚降系数进行调节,实现较为简单。仿真结果表明,所设计的子带滤波器相比于软截断SinC型子带滤波器有较小的通带波纹系数、较大的阻带衰减和较高的时域集中度,相比于软截断升余弦子带滤波器RC-Filter有较窄的过渡带。

428XL地震仪器中滤波器的作用及类型参数选择

如今地震仪器中滤波器类型参数的选择是一个非常重要的问题,会影响到地震资料的采集接收。线性相位滤波和最小相位滤波是数字地震观测中经常遇到的两类滤波方式。428XL地震数据采集系统中就预置有这两种滤波方式供用户选用。本文从仪器滤波器的原理出发,说明滤波器在采集过程中的作用,以及如何选择滤波器类型参数才能真正发挥其作用。

基于MATLAB与CCS的FIR滤波器的C语言实现

为保证所设计的FIR数字低通滤波器具有严格的线性相位,在对几种FIR基本结构的比较之后,采用了线性相位FIR滤波器的直接型结构。使用Matlab内置函数计算出滤波器的系数和检验滤波器的频率响应特性。采用C语言实现数字滤波器的设计,并在集成开发环境代码调式器(Code Composer Studio,CCS)上进行仿真,仿真结果表明,所设计的数字低通滤波器能够满足系统实时性和不失真要求。

基于改进型混沌粒子群优化算法的FIR高通数字滤波器设计

文中采用混沌粒子群算法并结合权重改进对线性相位FIR数字滤波器进行设计。将最小均方误差函数作为适应度函数,并通过优化得到线性相位FIR数字滤波器的系数。通过实例进行仿真验证,并将所提算法与最小二乘法、基本粒子群算法等进行比较。仿真结果表明,采用混沌粒子群算法设计的线性相位FIR数字滤波器具有更好的收敛特性、带通特性和阻带特性。

高阶微分器优化设计研究

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型 ,研究了该数神经网络算法与线性相位微分器幅频特性的关系 ,提出了该神经网络算法的收敛条件 ,给出了高阶微分器的优化设计实例 .计算机仿真结果表明了该神经网络算法不仅是有效的而且是高效的 .与传统的窗口函数法和雷米兹化设计方法相比 ,本优化设计方法不需要计算矩阵的逆 ,因而解决了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难 .由于微分器是一种特殊的 4型FIR线性相位滤波器 ,只要求出脉冲响应序列 ,就可以用软件方法实现数字微发运算 ,也可以通过CPLD复杂可编程器件或DSP数字信号处理芯片实现硬件数字微分运算 ,因此 。

BOPPPS教学模式在“数字信号处理”课程中的应用

针对目前类似于“数字信号处理”等信息类专业课程存在教学目标定位模糊、教学内容公式繁多、教学过程互动性差等问题,文章以线性相位FIR滤波器零点特性的教学为例,采用BOPPPS教学模式进行实践教学应用。具体地,利用图像处理的教学案例导入授课内容,结合知识重难点设定清晰明确的教学目标,透过前测结果调整教学内容深度,采用问题驱动法进行参与式学习设计,雨课堂后测结果检验教学目标达成情况,综合整理课程内容帮助学生归纳要点。对线性相位FIR滤波器零点特性内容的教学有一定的指导作用。