线性离散事件动态系统的鲁棒性

应用极大代数,可对一类离散事件动态系统建立线性模型,本文讨论这类系统的鲁捧性,首先系统地讨论了系统中有一个参数发生摄动时对整个系统动态性能的影响,并对系统参数按照这种影响进行了分类,对于系统中有多个参数同时发生增性摄动的情况,给出了不影响系统动态性能的各个参数的允许摄动范围,亦即鲁棒性条件,这个范围在一定意义下是最大允许的参数摄动范围。

线性离散事件动态系统的可达性

可达性是动态系统的重要性质之一。本文讨论离散事件动态系统的可达性,给出了系统完全可达的充要条件,得到了利用系统的特征矩阵判断系统可达性的判据,证明了系统可按可达性进行分解、状态反馈不影响系统可达性等结论,还进一步讨论了一类流水线生产加工系统的可达性,本文的结果对于这类系统的分析和控制是有意义的。

线性离散事件动态系统的辨识

本文讨论利用输出数据来估计或确定系统矩阵特征值和特征向量问题.首先我们给出了特征值的一个估计,然后证明在一定条件下可以确定系统矩阵的特征值和特征向量,或用极限来表征它们,最后指出了所得到的结果在离散事件动态系统分析和控制中的意义.

线性离散事件动态系统在广义反馈律下的动态特性分析

基于极大代数,一类离散事件动态系统可被看作为“线性”系统。本文讨论这类系统在广义反馈律下的动态特性,证明了这类系统最终呈现周期性,还研究了系统参数发生摄动时其性能的变化特点,给出了具体例子来解释广义反馈律的物理意义和证实文中结论。

一类线性离散事件动态系统稳态分析

运用极大代数方法 。

线性离散事件动态系统的协调控制

用极大代数方法讨论了具有flow－shop结构的线性离散事件动态系统的最优控制与调度问题．提出了通过系统的工时矩阵获取特征值和特征向量的方法．

线性离散事件动态系统的有限稳定性分析

本文对G.Cohen〔1〕提出的线性DEDS的稳定性问题进行了扩展,提出并讨论了一类新的稳定性问题——有限稳定性问题。由此为分析时序事件图中的令牌无限积累现象提供了更有力的工具。

随机离散事件系统基于动态观测的安全诊断研究

现有随机离散事件系统研究大都是假设事件的可观测性是固定不变的,而许多实际应用系统中事件的可观测性往往与系统所处的状态有关。为此,本文提出一种动态观测下随机离散事件系统安全可诊断方法。引入一种动态观测,使每一个状态都有各自独立的可观事件;对动态观测下随机离散事件系统安全可诊断性进行形式化;推导出一个基于安全诊断器的动态观测下随机离散事件系统安全可诊断性的充分必要条件,实现动态观测下随机离散事件系统的故障安全诊断。

动态事件触发下的一阶非线性多智能体系统设定时间一致性

为了保证多智能体系统收敛速度快的同时节约通信资源,针对一阶非线性多智能体系统提出了动态事件触发设定时间一致性算法.相较于传统的有限时间和固定时间控制算法,设定时间控制算法引入时变函数,可以保证系统在任意预设时间内均可达到一致性.同时,设定时间控制算法的收敛时间上界不依赖于系统初始状态、拓扑结构和控制参数,可以根据用户需求任意提前设置.故设定时间控制算法解决了计算冗杂的问题,同时可以保证控制精度.为了进一步减少触发次数,在现有的静态事件触发控制算法的基础上引入新的动态变量,进而设计出动态事件触发算法.动态变量随时间改变,可以降低触发次数,从而减少控制器更新频率和执行机构的磨损程度.鉴于非线性系统广泛存在于实际应用场景中,基于非线性系统设计的控制算法更具有一般性.最后,通过数值仿真验证动态事件触发设定时间一致性算法的有效性.综上,本文所提出的动态事件触发设定时间一致性算法可以保证一阶非线性系统在任意设定时间内实现一致性,并且减少触发次数,更可能应用于实际工程.

离散事件动态系统周期求解的线性规划方法

应用计时事件图中回路的线性代数特征 ,将线性离散事件动态系统的周期计算转化为线性规划 (LP)问题 ,并且得到的LP问题具有较少的变量和线性约束 ,避免了传统方法中对回路的穷举搜索 ,降低了计算的复杂性·

“线性”离散事件动态系统的频域方法

本文应用极大代数研究离散事件动态系统的频域解算法,导出了传递矩阵A(z)的级数A~·(z),给出A~*(z)的存在和收敛条件,给出一种在频域计算特征值的新方法。

“线性”离散事件动态系统的特征值

本文讨论无环向图和皮特利网描述的一类离散事件动态系统的特征值的求解方法。对事件延迟系统,给出了频域的特征矩阵M(z)的特征值求法,并由之提出一个新的求取闭环无环向图描述的离散系统特征值的方法。

线性离散事件动态系统控制的一些新结果

应用极大代数理论，将柔性加工生产线等一类离散事件动态系统看作这种代数意义 下的线性系统，讨论了这种系统的运行性质，找到了人为控制初始输入，使闭环系统不 经过渡过程直接进入以λ为周期稳态运行的方法。利用上述方法，提出了对有交连的大 型离散事件动态系统进行协调控制的方法，使其能够直接进入稳态并以同一周期协调运 行。各种方法均给出了实例。

基于ExSpect的复杂离散事件动态系统建模

随着petri理论与应用研究的不断发展,petri网已经成为离散事件动态系统建模和分析的有力工具。采用petri网对复杂离散事件动态系统进行建模和分析,没有一套科学的建模方法指导和有力的软件支持是不可能实现的。介绍了基于Petri网的可执行的规格说明语言Exspect及其软件,提出了基于Exspect的复杂离散事件动态系统建模的方法,并进行了实例研究。

离散事件动态系统仿真优化方法综述

仿真优化方法是离散事件动态系统研究的一种有效工具.对离散事件动态系统研究的仿真优化方法的最新进展进行了综述.根据仿真输入参数,分为连续参数方法和离散参数方法两种进行讨论.

基于模型组件技术的通用离散事件动态系统仿真模型

针对传统离散事件动态仿真软件可重用性差的缺陷 ,提出了基于组件技术的设计方法 ,给出了基于组件技术的离散事件动态系统通用的模型接口及原型实现 ,开发了类似 Matlab的离散事件动态系统仿真环境 .该仿真工具通过拖放创建模型 ,联线建立模型间逻辑联系 ,并在炼钢连铸车间物流仿真中得到了运用 .

具有模型和实际差异的非线性离散动态系统最优控制

针对模型与实际存在一定差异的情况 ,提出了一种求解非线性离散系统最优控制的动态系统优化和参数估计集成 (DynamicIntegratedSystemOptimizationandParameterEstimation ,简称DISOPE)的研究法 .推导出一组求解一类有终端等式约束的非齐次的线性两点边值问题的递推公式 ,对于有终端等式约束的非线性最优控制问题得到了在计算上易于实现的一种DISOPE迭代算法 ,通过修正的基于模型优化和参数估计的迭代求解 ,获得实际控制问题的最优解 .给出了该算法收敛的一个充分条件 ,仿真例子说明了该算法的性能 .

离散事件动态系统理论的发展动向

离散事件动态系统(DEDS)是这样一类人造系统,它在每一时间点上的变化发展依赖于许多不同事件的复杂交互作用,其状态仅在离散的时间点上发生变化。这样的系统很多,如制造系统、计算机系统、城市交通系统、排队服务系统、复杂的多模式过程控制系统等。离散事件动态系统理论自1980年由美国哈佛大学著名教授何毓琦(Y.C.Ho)倡导研究以来,已取得了不小进展。十多年后的今天,问题和成果并存,我们对建立这一理论的困难也有了进一步的认识。本文从探索的角度向读者简介一下此理论的发展情况,与计算机科学的联系,潜在的应用问题,及讨论一下此理论目前存在的问题和未来发展方向。

离散事件动态系统事件时序的鲁棒性

指出了离散事件动态系统事件时序同离散事件动态系统的若干重要性质的联系．对于极大代数描述的ＤＥＤＳ模型，较系统地研究了事件时序在参数发生区间摄动情形下的鲁棒性的有限检验问题．对于事件发生时刻是摄动参数的仿射线性函数的情形，得到事件时序鲁棒性的Ｋｈａｒｉｔｏｎｏｖ－ｌｉｋｅ判据．对于事件发生时刻是摄动参数的多项式函数的情形，证明其通常不存在事件时序鲁棒性的顶点有限检验判据．给出了这种情形下事件时序在参数发生摄动时能够保持的一个充分条件．

离散事件系统仿真在冷连轧动态系统中的应用

离散事件仿真技术是仿真领域中应用比较广泛的一种技术。本文以冷连轧生产过程为例，分析了带钢轧制过程中离散事件仿真的特点，结合生产过程中的实际问题，提出了冷连轧机过程仿真中各种事件的处理方式，并根据事件的特点和作用对象的类别，将事件进行分类组合优化处理，大大提高了仿真系统的效率。