一种降秩线性约束自适应波束形成算法

线性约束最小方差法可在多项约束条件下提供较好的干扰抑制能力,然而在低快拍数、固定零点和自适应干扰零点重合的条件下,该算法性能严重下降。该文提出了一种新的线性约束自适应波束形成算法———基于变换的线性正交投影算法,可较好地克服上述缺点,且计算量较小。理论分析与仿真结果验证了算法的有效性。

一种强杂波背景下弱小目标长时间相参积累方法

伴随无人机技术的发展，低空慢速小目标面临杂波强和目标回波弱的问题，同时相控阵雷达需要兼顾空域警戒等多种任务，需要将弱小目标的多次观测信号进行积累检测。文中提出一种基于线性约束最小方差法（LCMV）稀疏基压缩感知（LCMV-CS）的相参积累技术，实现弱小目标多次观测信号片段相参积累，同时实现对强杂波的抑制处理。仿真条件不等间隔积累损失≤1dB，解决常规FFrll相参积累栅瓣的问题，同时抑制强地物杂波40dB，利用实录数据验证该方法可以有效抑制强杂波的同时提升目标信噪比。