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基于线性组合核函数支持向量机的病害图像识别研究
被引量:
7
1
作者
任东
于海业
王纪华
《农机化研究》
北大核心
2007年第9期41-43,共3页
合理的选择、设计核函数是支持向量机方法的重要部分,不同的核函数代表了利用支持向量机解决非线性分类问题时,进行的不同的非线性映射。核函数使支持向量机可以很容易地实现非线性算法。为此,提出了一种新的核函数—线性组合核函数,将...
合理的选择、设计核函数是支持向量机方法的重要部分,不同的核函数代表了利用支持向量机解决非线性分类问题时,进行的不同的非线性映射。核函数使支持向量机可以很容易地实现非线性算法。为此,提出了一种新的核函数—线性组合核函数,将该核函数应用于支持向量机方法中,并使用该方法对北京地区甜瓜病害图像进行了识别分类;同时也与人工神经网络和其它经典支持向量机核函数的分类结果进行了对比,实验结果也验证了该核函数的有效性。
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关键词
计算机应用
植物病害
理论研究
支持向量机
线性组合核函数
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职称材料
题名
基于线性组合核函数支持向量机的病害图像识别研究
被引量:
7
1
作者
任东
于海业
王纪华
机构
吉林大学生物与农业工程学院
国家农业信息化工程技术研究中心
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第9期41-43,共3页
基金
农业科技成果转化资金项目(05EFN211100002)
北京市科技计划项目(Z0005190040831)
文摘
合理的选择、设计核函数是支持向量机方法的重要部分,不同的核函数代表了利用支持向量机解决非线性分类问题时,进行的不同的非线性映射。核函数使支持向量机可以很容易地实现非线性算法。为此,提出了一种新的核函数—线性组合核函数,将该核函数应用于支持向量机方法中,并使用该方法对北京地区甜瓜病害图像进行了识别分类;同时也与人工神经网络和其它经典支持向量机核函数的分类结果进行了对比,实验结果也验证了该核函数的有效性。
关键词
计算机应用
植物病害
理论研究
支持向量机
线性组合核函数
Keywords
computer application
plant disease
theoretical research
support vector
linear combination kernels function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性组合核函数支持向量机的病害图像识别研究
任东
于海业
王纪华
《农机化研究》
北大核心
2007
7
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