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无线传感器网络含有缺失数据的数据融合研究
被引量:
6
1
作者
林蔚
尹娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4284-4286,4308,共4页
针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法(TFA)。考虑到感知数据的时—空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合。综合考虑各节点的信...
针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法(TFA)。考虑到感知数据的时—空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合。综合考虑各节点的信息,利用自适应加权融合算法进行融合。实验结果表明,该算法在含有缺失数据的前提下,能够以较低的计算开销和较高的估计精度实现数据融合。
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关键词
无线传感器网络
缺失数据
数据
融合
线性组合融合
自适应加权
融合
下载PDF
职称材料
题名
无线传感器网络含有缺失数据的数据融合研究
被引量:
6
1
作者
林蔚
尹娟
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4284-4286,4308,共4页
基金
中央高校基础科研业务专项基金资助项目
黑龙江省博士后基金资助项目(3236301158)
文摘
针对含有缺失数据的无线传感器网络数据融合问题,提出了一种简单易行的二次数据融合算法(TFA)。考虑到感知数据的时—空相关性,对缺失数据进行线性插值插补和回归分析插补,对插补结果利用线性组合融合算法进行融合。综合考虑各节点的信息,利用自适应加权融合算法进行融合。实验结果表明,该算法在含有缺失数据的前提下,能够以较低的计算开销和较高的估计精度实现数据融合。
关键词
无线传感器网络
缺失数据
数据
融合
线性组合融合
自适应加权
融合
Keywords
wireless sensor networks
data missing
data fusion
linear combination fusion
adaptive weighted fusion
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络含有缺失数据的数据融合研究
林蔚
尹娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
6
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