一种简化的电力系统负荷线性组合预测法

负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对目标函数和等式约束使用拉格朗日乘子法来求解权重系数。当出现小于零的系数时,改为只使用误差矩阵的对角元素来计算,这种近似对预测精度影响较小,但简化了计算,且保证了组合系数大于零的条件。由于组合模型的总平均误差要小于各单一预测方法的平均误差,这就提高了预测精度,尤其组合模型的最大预测误差要小于单一模型的最大预测误差,从而降低了预测的风险性,实例证明这种组合模型具有较好的实用性。

新疆铁路发展因素及指标分析

铁路对祖国西部边陲的新疆具有重要的意义 ,铁路的发展影响着新疆经济的发展 .通过对影响铁路发展的业内及业外因素的因子分析 ,找出影响其发展的重要因子 ;同时利用新疆铁路运输历年来发展主要指标的统计数据 ,探讨线性组合预测方法在新疆铁路运输主要发展指标预测中的应用 ,为国家、新疆维吾尔自治区政府及新疆铁路运输企业制定新疆铁路发展规划提供科学依据 .