基于线性融合模型的多传感器图像融合

本文提出了一种新的基于小波变换的多传感器图像融合算法,在线性融合模型中引入了传感器噪声项,算法首先给出了基于期望融合图像局部方差最大的多传感器融合系数估计方法,然后利用多传感器图像和融合系数估计期望融合图像.最后的实验结果表明了本文图像融合方法具有明显的噪声抑制能力,能够得到更好的融合效果.

目标跟踪的非线性回归方法

讨论目标跟踪数据融合的常用非线性回归模型 ,研究参数估计的初值获取方法 ,求估计值的迭代算法 ,估计值的校准方法 ,估计值方差矩阵的估算方法 .使用本文方法处理目标跟踪数据速度快、精度高 。