基于线性规划模型的物流运输调度问题研究

利用线性规划理论建立物流运输调度的数学模型,研究一个开放的、动态的现代化物流运输调度问题,然后通过匈牙利算法来求解物流运输调度的最优方案,并通过实例分析了这种算法在求解物流运输调度问题中的有效性。

随机环境下生产和运输成本问题的线性规划方法

研究了厂家的生产能力和商家的需求量为随机变量条件下的产品生产和运输成本问题,建立了生产和运输成本问题的随机优化模型.在一定的置信水平和其他相关约束条件下,证实了此时与原问题对应的确定型等价式是一个含0-1变量的线性规划问题.把所建立的模型和求解方法应用于解决一个实际问题,结果证实了该模型及其求解方法的有效性.

多目标运输问题的Fnzzy线性规划解法

经典运输问题是一类特殊的单目标线性规划问题，可用表上作业法或单纯形法求其最优解［１］．近年来，许多学者研究了多目标运输问题，提出了相应的求解算法［６－９］．本文应用Ｆｕｚｚｙ线性规划的方法，给出了多目标运输问题的又一求解算法．

基于LINGO的带转运中心运输管理问题线性规划建模及求解

研究了多生产地、多销售地同时带多个中转站的运输转运问题,考虑了更符合实际的生产地和销售地也能作为中转站的情况,通过在中转站点中添加代表生产地和销售地的虚拟站点,得到求解该问题的虚拟转运网络图,进一步得到相应的线性规划模型,最后基于LINGO优化软件求解了一个运输转运问题实例,验证了模型的正确性。

一类运输问题的非线性规划模型

针对路费与路线长度的非线性关系、目的地的需求量及货物的未知价格等影响因素 ,建立钢管定购和运输问题的二次规划模型 ,并通过 L INGO6 .0软件 ,成功地求解这一类复杂运输问题 ,从而得到完整的购运计划。该模型具有一般性 。

基于线性规划模型的运输问题研究

运输是物流活动核心环节,线性规划是运输问题的常用数学模型。本文结合案例,分析了运输问题的特征及策略,揭示了运输问题中线性规划模型及其变形模型的应用,提供了一类提高物流效益的重要思想方法。

线性规划模型在运输问题中的应用

线性规划模型是广泛应用于科学研究、经济管理、工程技术和军事作战等方面的一种数学模型.本文主要探讨线性规划模型在运输问题中的应用,并针对运输系统中的优化决策问题,探讨如何应用线性规划模型进行优化分析,从而得到优化方案,合理地解决运输问题.

基于线性规划的企业生产计划编制问题

随着科技的快速发展,对于市场资源的变化和约束有了逐渐的增加,合理安排生产资源和制定有效的生产计划对企业的发展有着至关重要的作用。并且企业的运营和竞争能力对于企业在市场中的竞争力有着明显的促进作用。并且由于生产过程中存在复杂的有关条件的限制。传统的经验方法不能满足现代生产计划的需求。因此,引入数学模型和优化方法很重要。基于此,本篇文章对线性规划的企业生产计划编制问题进行研究,以供参考。

线性规划(运输问题)在农作物布局中的应用

将线性规划(运输问题)应用于农作物布局中,科学地提高了粮食的总产量,对农作物的统筹安排有明显的借鉴意义。

利用非线性规划解决钢管订购和运输问题

本文建立了带有约束条件的非线性规划模型，采用人机结合的方法求解，先求出最小费用矩阵，经人A 判断排除某些钢厂，使模型得到简化，在此基础上利用计算机编程进行搜索，求出最小费用及其购运计划。

线性规划(运输问题)在土石方调配中的应用

将线性规划(运输问题)应用于土石方调配中,科学地降低了成本,对资源的统筹安排具有明显的借鉴意义。

线性规划在运输问题中的应用

线性规划主要应用于解决最优化问题。根据运输问题的基本特征,通过实例对运输问题进行了优化分析,建立了运输问题的线性规划数学模型。将模型应用于一些特殊的运输问题,从而得到最优化的方案,提高了实际运输工作中的经济效益。

线性规划法在运输问题中的应用

随着我国市场经济的不断完善,同地区、不同地区、甚至跨国间的企业交易活动更加频繁。因此,在运输中如何降低运输费用、减少运输路线等问题,已成为交易活动的重点,而线性规划主要应用于解决最优化问题。本文根据运输问题的基本特征,通过实例对运输问题进行了优化分析,建立了运输问题的线性规划数学模型,并借助于计算机进行求解,从而得到最优化的方案,提高了实际运输工作中的经济效益。

一类关于运输问题的参数线性规划最优解的研究

论文利用文献[1]中的改进的匈牙利算法,研究关于运输问题的参数线性规划的最优解,并给出了相应的思路,方法步骤及应用举例。

钢管订购和运输问题的线性规划模型

本文运用线性规划理论建立了钢管订购和运输计划问题的数学模型。在求解时分别利用了图论中求最短路长的算法、整数规划中的 0— 1规划的解法及运输问题的表上作业法 ,利用计算机求得最优方案 :即最小总费用为 1 2 741 44 .4万元。

在动态规划观点下的线性规划——对运输问题表上作业法的再思考

用高斯消去法和动态规划的知识介绍对运输问题表上作业法的另一种解法 .

运用线性规划对运输问题进行研究——运输问题在企业管理方面的应用

社会生产活动纷繁复杂、工业与农业之间、城市与农村之间、各生产企业之间、各企业生产车间之间,必然产生不断的、复杂的经济联系。因此,交通运输业的货物运输搭起了经济联系的桥梁,在这些方面起着不可或缺的作用。无论在小范围内的运输还是在国际范围内的运输,在进行组织运输时,必须选择合适的物资调运方案。这项工作是运输工作中最重要的一环,特别是当物资的需要地点及供应地点较多,而需要的供应数量又不相同时,如何根据具体条件,每个产销地的分布情况,交通运输路线的位置及其他条件等,科学地确定最为合理、有效、经济的调运方案,对于充分发挥运输工具的潜力,降低运输成本,保证建设任务的顺利完成起着极为重要的作用。

基于区间数的线性规划模型在运输问题的应用

线性规划模型及其应用学者们常常用模糊集理论或概率论来处理这种不确定信息。为了寻求一种简单而准确地刻画方式,本文考虑用区间数描述这些系统的影响指标,建立基于区间数的线性规划模型。针对运输系统优化决策问题,本文将系统运费、供给量、需求量和预算费用描述为区间数,建立基于区间数的运输优化多目标线性规划模型,给出算法步骤,通过实例分析来验证该模型的可行性和准确性。

线性规划的历史与发展

本文介绍了线性规划的起源与发展过程,对比了丹齐格与坎托罗维奇各自在线性规划方面的贡献.

基于线性规划运输模型的农地整理权属调整

农地整理中的权属调整是缓解耕地破碎化最有效的工具之一,对农民意愿的忽视以及调整方法的不合理却阻碍着权属调整的推广。该研究以江西省黄玲乡农地整理项目为例,采用线性规划运输模型,以满足农户意愿为目标,进行权属调整,并将其与传统调整方法进行了比较。结果显示,基于线性规划运输模型的权属调整能够使地块数量减少71.71%,使地块与农居点距离减小7.16%,使75.04%的农民调整后的地块保留在调整前集中所在的田块,并在以上3方面以及调整精度上均优于传统方法;但是在减小地块分散程度上劣于传统方法;在调整效率上则与传统方法在不同阶段各有优劣。研究认为,基于线性规划运输模型的权属调整能够在缓解耕地破碎化的同时,最大程度地满足农民的意愿,具有良好的应用价值。目前,丰富权属调整方法体系,根据项目条件和农民偏好选择合适的方法,是促进权属调整大规模推广的有效途径。