基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法

针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本.

基于AHP-LP法的南水北调中线水资源优化配置——以河北省受水区为例

水资源是不可替代的重要自然资源和战略性经济资源,水资源优化配置是解决水资源问题的重要手段。为促进区域水资源供需状况相对平衡,按可持续发展的要求,根据区域水资源优化配置的含义和南水北调河北省受水区的具体情况,以有限水资源综合效益最大为目标,考虑水源可供水量、用户需水量和水环境与经济系统协调发展等约束,采用层次分析法与线性规划法相结合的方法,建立了水资源优化配置模型,并对模型的目标函数、约束条件和主要参数确定进行了初步探讨。最后用该模型进行了南水北调河北省受水区2005年和2010年95%保证率下的水资源优化配置研究,并对求解结果进行了分析、评价及展望。结果表明,南水北调工程实施后,能够解决河北省受水区严重缺水的状况。

双层结构模型预测控制稳态优化层QP与LP求解模态分析

为解决双层结构预测控制在工程应用中存在的通用化需求及参数配置问题,针对稳态优化层研究两阶段求解策略的标准化过程,形成一系列线性规划(LP)和二次规划(QP)问题;提出目标函数含绝对值及数值截断误差问题的解决策略;针对所形成的LP及QP问题,从几何关系及代数关系两方面分析了解其特性,并分析了模型失配对LP及QP解的影响。仿真验证结果表明,随着决策变量权重系数变化,QP比LP的解具有更好的连续性,QP的权重系数能更精确调节决策变量的偏向性;可行域边界的变化导致LP的解一定发生变化,而一直在约束空间内部的QP解则不随时间变化。

林木生物质能供应链决策建模与优化研究综述

为了应对日益严峻的能源危机和温室气体排放,林木生物质能已成为极具潜力的可再生能源产品,有效的供应链管理已成为其产业化发展面临的主要障碍。在分析总结现有研究资料的基础上,从影响因素、决策尺度、建模方法等方面阐述了林木生物质能供应链决策建模与优化方面的研究进展与发展趋势,最后提出符合我国国情的发展方向和建议。

基于最小生成树模型的通信网络铺设方案构建

针对通信网络设计问题,通过有关数据分析,运用最小生成树模型并结合prim算法得出使通信网络的总铺设费用最省的铺设方案,分别考虑通信网络结点与链路的可靠性,对铺设方案进行进一步非线性规划,从而保证通信畅通的结点都能够达到90%。

露天矿生产的车辆安排

运用运筹学中的目标规划决策,建立露天矿生产车辆安排问题的一个多目标和一个单目标的数学模型,并运用目标规划模型的思想,将复杂的多目标问题转化为单目标线性规划问题,得出了露天矿生产的车辆安排计划。

给水管网的优化布置与设计

在以往的灌溉中为了实现加压输水系统的优化设计,经建立了许多模型,这些模型主要用于水分配网络的分析和设计,其中供水管线的布局大部分是固定的,从而限制了供水管线的布局以及系统的其他特性进一步的优化。本文提出了一种混合优化方法,包括两种计算方法,线性规划(LP)和混合整数规划(MIP),前者适合于线路布局优化,后者则更适合于设计优化。将这两种算法组合起来,建立了给水管网优化布置与设计模型,并且应用于给水管网的优化设计,在所有可行路径中寻找成本最小的路径。

航空发动机推力衰退缓解的神经网络控制

针对航空发动机气路部件性能退化导致的推力下降问题,提出一种基于变增量线性规划(LP)优化神经网络控制方法用于航空发动机推力衰退缓解控制。该方法通过内环控制转速和发动机压比,外环修正发动机指令信号以缓解发动机推力衰退。其中内环非线性自回归滑动平均(NARMA-L2)转速控制器由神经网络训练得到;外环指令修正回路利用变增量LP优化方法调整发动机指令信号。以某型小涵道比涡扇发动机为对象进行仿真验证,结果表明,在4组仿真条件下,设计的控制方法在保证性能退化的发动机不超限的条件下使推力衰退至少缓解了46.5%,验证了该方法的有效性。