线性计划方法及其应用研究

CPM作为十分有用的计划技术在建筑业得到了广泛的使用,但也存在一些不足.而线性计划方法作为一种新的计划技术,针对诸如高速公路、铁路工程等线状工程项目的特点,是编制其进度计划十分有效的工具,但目前在理论和应用研究方面还存在许多不足.因而,文章介绍了线性计划方法并对该方法提出了一些改进.同时,通过案例介绍了线性进度计划的绘制方法和步骤.

线性计划方法及其在隧道工程中的应用

CPM作为十分有用的计划技术在建筑业得到了广泛使用,但也存在一些不足。而线性计划方法作为一种新的计划技术,针对诸如高速公路、铁路等线状工程项目的特点,是编制其进度计划十分有效的工具,但目前在理论和应用研究方面,还存在许多不足。本文介绍了线性计划方法并对该方法提出了一些改进。同时,通过一隧道工程,介绍了线性进度计划的绘制方法和步骤。

基于改进LSM的多工作面线性工程施工进度优化

线性工程项目进度计划LSM以线性工程整体作为单独工作面进行分析,通过简单的线段组成图表,展现工作时间、工作顺序和搭接顺序之间的关系,该方法可视化程度高,并能描述线性工程的空间位置和工作效率,在线性工程计划中得到了广泛应用。但是,在实际线性工程施工中,施工距离较长,存在多个同期工作面,LSM计划图出现多个工作面进度的叠加,整体进度计划出现紊乱,无法进行全路段优化。根据实际线性工程项目的特点,提出了多工作面条件下的分类判断,建立多工作面线性计划模型,提出了一种针对工序间隔时间的优化算法,并根据优化算法进行实例分析,改进了线性工程项目进度计划。

考虑双线相互干涉的铁路项目施工组织研究

针对线状活动铁路工程施工场景,在双线相互干涉条件下,基于线性计划方法,对双线的空间表达以施工区段为单位进行重构,建立时间-施工区段模型,考虑时间、空间、施工资源等约束,构建线路内部约束条件,再以线路内部约束为基础,建立线路间约束条件。结合标准遗传算法,以各条线路各区段内施工资源配置情况为自变量,构建双线相互干涉条件下铁路工程施工进度计划工期优化算法,能够在算法中自动输出最优工期条件下的资源配置情况,根据算法输出的最优工期和资源配置情况制作对应的线性计划图。算例仿真结果表明,工期优化模型和算法能够高效获得最短工期下双线相互干涉的铁路项目施工进度计划,验证了本文模型的合理性和算法的有效性。

基于最短工期的铁路集中修作业计划编制及优化研究

铁路集中修涉及专业多,施工组织复杂,科学组织集中修作业对提高铁路运输安全、降低管理成本有着重要的意义。现阶段我国铁路集中修作业计划大多采用网络计划方法等传统计划方法进行编制,而此类方法并不适用于铁路这类线性工程。本文结合线性计划方法,对最短工期目标下铁路集中修作业计划的编制及优化问题进行了研究,建立了调度优化模型,并利用约束规划方法进行求解。由于约束规划方法的高效性,模型可以在较短时间内得到问题的最优解。在此基础上,结合一段铁路线路集中修数据,对模型的有效性进行了验证。

铁路工程施工进度计划模型及其算法优化方法

针对包含线状、条状和块状活动且线状活动施工模式和施工方向可选择的铁路工程施工场景,考虑工序连续性、时间、成本等约束,基于线性计划方法,构建了铁路工程施工进度计划工期优化模型。同时提出了一种改进遗传算法,该算法引入精英策略优化算法收敛性,利用自适应算子改善解的质量,采用带禁忌搜索算法思想的灾变算子提高种群多样性,且算法中内构施工进度计划编制方法,实现最优方案施工进度计划的自动编制。最后算例仿真结果表明,工期优化模型和改进算法能够高效获得最短工期下大规模铁路工程项目的施工进度计划,验证了本文模型的合理性和算法的有效性。

工期变化时CPM方法与LSM方法在线状工程中的适用性研究

研究了CPM方法和LSM方法在线状工程中应用时的优势及不足。工期变化时进度图的修补方面,LSM方法能够在空间及时间两个维度进行进度计划的绘制,而CPM方法只是在时间一个维度进行。以实证的方法说明当影响工期的因素发生时,这两种进度计划变更的复杂性及对工程实际的影响。