线性插值误差的精细估计及在有限元方法中的应用

本文考虑到三角形区域的特殊性 ,给出了三角形区域上线性插值以及整个区域Ω上分片线性插值误差的精细估计 .有别于一般Soblev空间插值估计 ,估计中的常系数不仅是存在的 ,而且具体给了出来 ,为有限元计算单元剖分提供了依据 .并且这种方法可推广到高次多项式插值估计 .

并行程序性能分析中的时戳同步问题及方法

基于事件跟踪的并行程序性能分析,就是通过分析各处理器采集的事件记录、计算程序对象的执行时间和探究事件间的相互关系,来揭示程序的性能问题。这一工作要求各处理器采集的事件时戳必须具有可比性。由于各种原因,通过测量获得的事件时戳往往是不同步的,这直接影响性能分析工作的开展。介绍处理器时钟误差的概念及产生原因、并行程序性能分析中的测量误差、时钟条件和时戳同步需求,最后介绍一种基于恒定时钟漂移的线性误差插值技术,在一定程度上解决了并行程序性能分析中的时戳同步问题。

基于逆向学习的距离和位置的传感器模型

提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法 ,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表 ,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置 .该方法可以有效地校正传感器的非线性 ,提高测量系统的精度 .