线性调频-二相编码雷达信号分析

报道了一类由二相编码信号与线性调频信号组合而成的新的脉冲压缩信号。导出了这类信号的表达式。通过理论分析和计算机模拟 ,给出了该类信号的模糊函数 (图 ) ,幅度谱特性 ,匹配滤波器输出波形 ,多普勒频移特性 ,有加权时的压缩脉冲时间旁瓣波形和低截获概率等方面的性能。分析证明 ,该类信号与线性调频信号或二相编码信号相比具有更好的低截获概率特性 ,其多普勒性能优于二相编码信号。

二相编码—线性调频信号的检测

介绍了谱相关和倒谱的概念和原理;论述了二相编码—线性调频信号的结构、表达式及其频域特性;分析了二相编码—线性调频信号的谱相关分布,指出了它和码元速率的关系;最后提出用倒谱和谱相关结合检测信号,并估计谱相关分布中谱线的间隔。

脉内线性调频、脉间二相码混合信号的脉冲压缩方法与性能分析

提出一种由线性调频与二相码组合而成的新型混合脉冲信号,给出了其数学表达式、处理方法及其模糊函数的表达式。通过对该混和信号的性能分析,发现该信号具有更高的距离、速度分辨率,以及更好的低截获概率特性。

伪码-线性调频复合信号快速参数估计方法

针对常见的引信雷达信号参数估计算法计算量较大的缺点,提出了一种伪码-线性调频复合信号的快速参数估计算法。首先采用平方法消除了伪码调相,然后对得到的线性调频信号进行快速解线性调频处理,并用高精度频率估计参数重构了原线性调频信号,用其对原复合信号进行载波去除处理得到基带伪码调相信号,最后采用短时积分法提取了码速率。仿真与硬件实现表明,算法具有较高的参数估计精度且处理时间小于0.35 ms。

伪码-线性调频信号快速参数估计算法

现有复杂调制雷达信号参数估计算法计算量较大,且要求部分先验信息已知,针对此缺点,提出了一种伪码-线性调频乘性复合信号的快速参数估计算法。通过建立基于循环自相关函数的统计量,估计信号的码速率;采用平方法消除相位突变后快速解线调,估计信号的起始频率和调制斜率。算法求解没有先后顺序,不存在传递误差。仿真结果表明信噪比大于等于1 dB时,算法已能精确估计出信号各参数且实时性较好。

高斯噪声下伪码-线性调频复合信号参数提取方法

针对目前雷达信号参数估计算法在某种环境中性能急剧下降,甚至失效的问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的伪码-线性调频复合信号参数估计算法。该算法首先利用多相滤波器组实现信号在频域上快速均匀划分,然后对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片的短时估计,有效抑制高斯噪声的干扰,并经过包络检波后得到复合信号完整的时频矩阵,最后通过时频图像的Radon变换和频率曲线的提取实现信号伪码数目、码元宽度、调频斜率、信号载频、带宽以及起止频率的提取。仿真结果表明,该方法在信噪比大于-11dB时的估计精度较高。

基于谱图的伪码调相与线性调频复合信号参数估计

研究了基于谱图的伪码调相与线性调频(pseudo-random binary code and linear frequency modula-tion,PRBC-LFM)复合信号参数估计算法,根据PRBC-LFM信号的谱图特点给出了其伪码参数(子脉冲宽度、脉冲重复周期和伪码重复周期等)和调频参数(载频、调制斜率)的估计方法。结合瞬时频率估计误差理论,分析了谱图窗函数窗长的选择对信号参数估计精度的影响。另外,为了评价该参数估计方法的性能,推导了PRBC-LFM信号参数估计的克拉美罗界。理论分析和仿真实验表明,选择中等长度的窗函数,在信噪比为0～10dB范围内,该估计方法比较接近克拉美罗界。

伪码-线性调频复合信号的参数估计

针对伪码随机二相编码-线性调频复合信号的参数估计问题,提出了基于解线调与相位差分的盲估计方法。首先对信号进行平方,消除相位调制,然后用解线调估计出调频斜率,用重构的线性调频信号消除复合信号中的线性调频成分,用平滑的功率谱估计出起始频率,最后采用改进的相位差分进行码元宽度的估计与伪码序列的恢复。仿真结果验证了方法的有效性。

LFM-BC雷达信号的间歇采样转发干扰的研究

线性调频-二相编码(LFM-BC)信号是在二相编码信号脉内进行线性调频处理得到的组合信号。利用LFM-BC信号附加多普勒频移通过匹配滤波器的响应特点,研究了基于数字射频存储的间歇采样转发干扰方法对采用该信号的脉冲压缩雷达的干扰效果。分析了调制参数(占空比、间歇采样周期、正频调制)对干扰效果的影响以及干扰功率与干信比。根据调制参数的不同可以产生压制性干扰和欺骗性干扰,且相对于常规射频噪声干扰而言只需要较小的干扰功率。理论和仿真实验均证明了这种干扰方法的正确性和实际应用的可行性。

相参雷达信号源的实现

为了方便相参雷达在实际过程中的调试,提出了一种利用DDS加DSP实现相参雷达信号源的方法。信号源能够实现线性调频和二相编码波形的产生,并且通过上位机界面能够灵活地对产生的波形进行设置。该信号源具有结构简单,使用灵活的优点。

LFM-BC脉压雷达信号处理系统的仿真

运用数字信号处理理论和Matlab软件研究了具有线性调频-二相编码(LFM-BC)信号体制脉冲压缩雷达的信号处理仿真,提出了一个仿真模型,该模型能够仿真雷达信号、系统噪声与杂波和LFM-BC脉压雷达系统中信号的动态处理过程,具有很好的多普勒性能。

LFM-BC雷达信号的欺骗干扰效果分析

基于线性调频-二相编码信号的特点,建立了雷达脉压系统仿真模型;通过仿真实验,比较了距离欺骗干扰、移频干扰、距离-移频二维欺骗干扰和多相干假目标欺骗干扰等四种干扰样式对LFM-BC信号脉冲压缩的干扰效果,分析了干扰信号频移量的大小对雷达脉压输出主瓣幅度、-3dB主瓣宽度和主副瓣比的影响程度,得出了相关结论。

LFM-M码信号旁瓣抑制技术

为了进一步提高雷达的探测性能,设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法,研究了反向传播网络、Elman网络和径向基函数(RBF)网络等3种典型神经网络在其脉冲压缩中的应用,设计了网络的结构,分析了网络的算法。通过仿真和对脉冲压缩输出性能的研究得出,采用RBF神经网络对LFM-M码信号进行脉冲压缩,网络具有较快的收敛速度和较好的数值稳定性,可获得60 d B左右的输出主旁瓣比。

伪码—线性调频高精度参数估计新方法

针对复杂电子战环境中伪码—线性调频信号的参数估计问题,提出了一种伪码—线性调频高精度参数估计新方法。利用快速解线调对平方后的信号进行调频参数的粗估计,根据粗估计的调频参数构造一组新的线性调频信号,用这组线性调频信号分别与原信号共轭相乘,通过对多组FFT模值选大,得到调频参数的精确估计,对原信号去调频处理得到基带二相编码信号,相位差分提取出瞬时频率,根据跳变点的位置准确估计出码元宽度、码速率和编码规律等参数。仿真实验表明,算法能够大大提高复合信号参数的估计精度。

基于均匀圆阵时频干涉仪的LFM信号二维测向算法

提出了一种基于均匀圆阵时频干涉仪的线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号二维波达方向估计算法。首先利用LFM信号时频聚集性非常好的特点,对阵元的输出进行互维格纳-威尔分布(WignerVille distribution,WVD)计算,然后提取互WVD时频冲激点的相位,从而得到包含信号到达角的方程组,解算出信号的到达角。通过选取不同的阵元对组,采用模糊数搜索的算法进行解模糊运算,最终完成信号到达角的估计,仿真实验验证了算法的有效性。

基于滑窗滤波器的LFM-BC雷达脉冲压缩信号旁瓣抑制

研究了一种由线性调频与二相码组合而成的雷达脉冲压缩信号 ,给出了这类信号的表达式。文中提出了 5点滑窗法线性调频旁瓣抑制滤波器 ,同时 ,针对LFM BC雷达信号旁瓣抑制中需要进行双加权的问题 ,设计了一种基于 5点滑窗法的旁瓣抑制加权网络。仿真实验证明 ,这种新的旁瓣抑制方法可以完成LFM BC雷达信号的旁瓣抑制 ,同时降低了LFM BC雷达信号脉压系统中加权滤波网络设计的复杂性。

新型多功能厘米波频率合成器设计

该文介绍了一种新型多功能厘米波频率合成器,利用锁相倍频的方式,首次将直接数字频率合成器(DDS)输出的连续波(步进1 MHz)、常规脉冲、重频抖动、重频参差、双脉冲、捷变频信号、组变信号、二相编码和线性调频等信号搬移至0.8~18 GHz频段,外形尺寸为76 mm×70 mm×10 mm,体积约为传统类似频率综合器项目的1/20,具有工作频带宽、频率高、体积小等优点。

一种低截获概率雷达信号及其信号处理

针对低截获概率雷达设计了一种线性调频和相位编码混合信号 ,这种混合信号兼有线性调频和相位编码信号的优点 ,又弥补了各自的缺点 ,以小时宽、小带宽获得大信噪比改善。文中对这种混合信号的性能及脉冲压缩处理进行了理论和仿真分析。

FSK/BPSK复合调制信号识别与参数估计

该文提出了一种有效的频率键控-二相编码(FSK/BPSK)复合调制信号的识别和参数估计算法。首先给出FSK/BPSK复合调制信号的模型,并分析了其相位特征。然后采用二叉树方法,基于相位展开和瞬时频率特征实现FSK/BPSK复合调制信号,BPSK信号和FSK信号的识别,并详细讨论了基于Neyman-Pearson准则的识别门限选定原则。最后采用Haar小波法和正弦波频率估计算法实现FSK/BPSK复合调制信号的参数估计。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下仍具有较好的识别性能和参数估计精度。

一类复合调制信号的脉冲压缩及旁瓣抑制

线性调频信号和二相编码信号在脉冲压缩雷达系统中使用较为广泛。分别对其进行分析后推导出一类线性调频 二相编码复合调制信号的时域表达式,使其兼有这两种信号的特点。对其进行仿真的结果表明,该复合调制信号容易产生并处理,其匹配滤波结果对多普勒频移也不敏感,但由于该信号的特殊性,常规的窗函数无法对其进行旁瓣抑制。采用了网络综合法抑制其旁瓣,效果十分理想。