次线性期望空间下广义负相依序列加权和的完全收敛性

研究了次线性期望空间下随机变量序列的完全收敛性,利用广义负相依序列的性质,在随机变量的λ经典概率空间中独立序列的结果.

由渐近线性坐标负相依产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理

对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函中心极限定理.

LPQD序列的随机指标中心极限定理

设{X_n,n≥1}为严平稳的线性正象限相依(LPQD)序列,{N_n,n≥1}为一列非负整数值随机变量序列,且与{X_n,n≥1}独立.记随机部分和为S_N_n=N_n∑i=1 X_i,在适当的假设条件下,利用LPQD序列的极限性质,证明严平稳LPQD序列的随机指标中心极限定理和Berry-Esseen界.

若干随机变量序列的大偏差估计

利用Markov不等式和Cr-不等式,研究了在条件‖Xi‖p=(E|Xi|p)1p≤M<∞下的线性负象限相依(LN-QD)序列,α混合序列,ρ混合序列的大偏差估计。