扫描心电图图象的鲁棒性识别算法

为了实现心电图与重建心电向量图的联合诊断 ,提出了一种由标准同步 12导联心电图扫描图象 ,通过识别、判决、分类 ,直接恢复心电信息 ,以便重建出心电向量的解决方案 .由于心电信号复杂多变易受噪声干扰 ,且 12导联心电信号特征较为接近 ,分类特征不明显 ,因而使得心电图图象的识别工作较为困难 .该方法是通过基于最小距离准则的鲁棒识别算法来对扫描心电图进行有效的分类线形识别 ,并对识别后的信号进行滤波处理 ,以消除粗大误差的干扰 .实验结果证明 ,即使当心电信号本身存在各类疾病信息 ,或者被噪声干扰的情况下 ,仍可以取得良好的分类效果 ,且能基本保持信号原貌 。