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一种基于线性邻域传播的加权K近邻算法 被引量:2
1
作者 王小攀 马丽 刘福江 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期288-292,共5页
为提高高光谱遥感影像在训练样本不足时的分类精度,提出一种基于线性邻域传播的改进加权K近邻算法。采用线性邻域传播(LNP)算法获取无标签数据属于各类别的概率,将其作为类别信息,以增加训练样本数量,提高K近邻算法的分类效果,并降低错... 为提高高光谱遥感影像在训练样本不足时的分类精度,提出一种基于线性邻域传播的改进加权K近邻算法。采用线性邻域传播(LNP)算法获取无标签数据属于各类别的概率,将其作为类别信息,以增加训练样本数量,提高K近邻算法的分类效果,并降低错误分类带来的风险。实验结果表明,对于高光谱遥感影像,该算法具有较好的分类效果,优于传统的KNN算法、距离加权KNN算法以及LNP等半监督分类算法。 展开更多
关键词 半监督学习 高光谱遥感 分类 线性邻域传播 加权K近邻 流形学习
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基于非线性邻域滤波的MR-FBP重建算法改进
2
作者 黄鹏锦 耿晓濛 李昆鹏 《国外电子测量技术》 北大核心 2021年第1期32-36,共5页
提出基于非线性邻域滤波器(NNFs)的惩戒项对直接求解方程组获得最佳滤波器进行FBP图像重建的算法(MRFBP)的改进。传统非线性邻域滤波器主要有双边滤波器和非局部均值(NLM)滤波器。使用Python在astra-toolbox工具箱帮助下,进行实验分析... 提出基于非线性邻域滤波器(NNFs)的惩戒项对直接求解方程组获得最佳滤波器进行FBP图像重建的算法(MRFBP)的改进。传统非线性邻域滤波器主要有双边滤波器和非局部均值(NLM)滤波器。使用Python在astra-toolbox工具箱帮助下,进行实验分析各种惩戒项对图像重建质量的影响,得出在重建图像过程中增加基于非线性邻域滤波器的惩戒项具有在增加有限耗时的情况下,显著提升重建质量的效果。尤其是基于非局部均值滤波器的惩戒项,增加的耗时显著低于基于双边滤波器的惩戒项且重建结果在指标分析上仍然优于后者。 展开更多
关键词 图像重建 线性邻域滤波器 最佳滤波器 PYTHON
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邻域线性最小二乘拟合的推荐支持度模型 被引量:5
3
作者 孙忱 奚宏生 高荣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期77-83,共7页
针对协同过滤推荐系统在稀疏数据集条件下推荐准确度低的问题,提出了推荐支持度模型以及用于该模型计算的邻域线性最小二乘拟合的推荐支持度评分算法(linear least squares fitting,LLSF)。该模型描述用户对被推荐项目更感兴趣的可能性... 针对协同过滤推荐系统在稀疏数据集条件下推荐准确度低的问题,提出了推荐支持度模型以及用于该模型计算的邻域线性最小二乘拟合的推荐支持度评分算法(linear least squares fitting,LLSF)。该模型描述用户对被推荐项目更感兴趣的可能性,通过用高支持度的评分估计取代传统的期望估计法来找出用户更喜欢的项目,从而提高推荐的准确度,并从理论上论述了该算法在稀疏数据集条件下相对其他算法具有更强的抗干扰能力。该模型还易于与其他推荐模型融合,具有很好的可拓展性。实验结果表明:LLSF算法显著提升了推荐的准确性,在MovieLens数据集上,F1分数可达到传统的kNN算法的3倍多,对于越是稀疏的数据集,准确率提升幅度越大,在Book-Crossing数据集上,当稀疏度由91%增加到99%时,F1分数的改进由22%提高到125%。同时该方法不会牺牲推荐覆盖率,可以保证长尾项目的挖掘效果。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 邻域线性最小二乘拟合 推荐支持度
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非线性复合邻域人脸光照补偿 被引量:1
4
作者 郑伟华 戴永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期195-198,共4页
变化的光照是提高人脸正确检测率的瓶颈,提出了非线性复合邻域光照补偿方法来解决人脸检测的光照问题。非线性复合邻域光照补偿方法用对数函数做为基函数,设置的平移系数和分界值系数可以同时对过亮和偏光的图像进行补偿,引入了邻域光... 变化的光照是提高人脸正确检测率的瓶颈,提出了非线性复合邻域光照补偿方法来解决人脸检测的光照问题。非线性复合邻域光照补偿方法用对数函数做为基函数,设置的平移系数和分界值系数可以同时对过亮和偏光的图像进行补偿,引入了邻域光照补偿公式解决了传统非线性方法不能针对同一灰度值像素在不同局部应该进行不同补偿的问题。实验结果表明,该方法对过暗和过亮的人脸图像都可以进行有效的光照补偿,熵比较优于传统非线性光照补偿、Gamma校正和直方图归一化。 展开更多
关键词 光照补偿 人脸检测 线性变换 复合变换 线性复合邻域光照补偿
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基于邻域非线性相互作用的动态连接匹配算法
5
作者 曾晓东 齐翔林 汪云九 《自然科学进展》 北大核心 2003年第1期108-112,共5页
提出基于邻域非线性相互作用的动态连接匹配算法,定义邻域相互作用势,并导出相应的演化方程。以二维随机点灰度图的匹配为例作了计算机模拟,结果表明新算法能快捷有效地完成匹配任务。
关键词 视觉感知 邻域线性相互作用 动态连接匹配算法 计算机模拟 演化方程 图像匹配
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基于局部线性增强嵌入的轴承故障诊断
6
作者 殷海双 张瑞 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第5期68-72,76,共6页
由于实际采集数据的局部邻域并非位于线性子空间中,传统的局部线性嵌入算法无法出提取显著特征。针对该问题,提出了局部线性增强嵌入(local linear augmentation embedding,LLAE)算法。首先通过高维重构模型挖掘出流形的本质结构;然后... 由于实际采集数据的局部邻域并非位于线性子空间中,传统的局部线性嵌入算法无法出提取显著特征。针对该问题,提出了局部线性增强嵌入(local linear augmentation embedding,LLAE)算法。首先通过高维重构模型挖掘出流形的本质结构;然后将邻域线性增强策略引入到低维目标函数的构造中,通过构造均值和方差模型,获得样本的显著特征。在两个轴承数据集上进行了大量的实验,LLAE算法获得了良好的可视化和聚类效果,识别精度达到了97%以上。这表明LLAE算法能够提取出显著的特征,实现更有效的故障诊断。 展开更多
关键词 局部线性嵌入 特征提取 故障诊断 邻域线性增强 邻域线性
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线性Fuzzy邻域空间中的层次结构
7
作者 李三江 罗懋康 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期141-145,共5页
作者讨论了线性Fuzzy邻域空间中的层次结构,得到以下结果:(1) 线性Fuzzy邻域空间(X,Δ)局部n-凸当且仅当其各层拓扑线性空间局部凸;(2) 线性Fuzzy邻域空间(X,Δ)是(QL)型Fuzzy拓扑线性空... 作者讨论了线性Fuzzy邻域空间中的层次结构,得到以下结果:(1) 线性Fuzzy邻域空间(X,Δ)局部n-凸当且仅当其各层拓扑线性空间局部凸;(2) 线性Fuzzy邻域空间(X,Δ)是(QL)型Fuzzy拓扑线性空间当且仅当其为诱导空间. 展开更多
关键词 Fuzzy拓扑线性空间 线性Fuzzy邻域空间 (QL)型Fuzzy拓扑线性空间 局部n-凸 层次结构 诱导空间 局部凸
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基于邻域自适应LLTSA维数约简的故障诊断方法研究 被引量:3
8
作者 徐琼燕 吴印华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期27-32,共6页
针对线性局部切空间排列(LLTSA)在进行故障特征降维时邻域大小难以确定的问题,提出了基于邻域自适应线性局部切空间排列(NA-LLTSA)维数约简的故障诊断方法。即首先从机械振动信号中全面提取出高维的混合故障特征集;其次采用基于Parzen... 针对线性局部切空间排列(LLTSA)在进行故障特征降维时邻域大小难以确定的问题,提出了基于邻域自适应线性局部切空间排列(NA-LLTSA)维数约简的故障诊断方法。即首先从机械振动信号中全面提取出高维的混合故障特征集;其次采用基于Parzen窗概率密度的邻域自适应线性局部切空间排列进行维数约简,获得低维特征;最后通过支持向量机(SVM)来建立低维特征与故障类别的对应关系,实现故障诊断。NA-LLTSA维数约简增强了故障特征的辨识能力,而SVM优异的模式识别能力能够进一步提高故障诊断精度。滚动轴承的故障诊断实例验证了所提故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 维数约简 邻域自适应线性局部切空间排列 支持向量机
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利用稀疏自编码的局部谱聚类映射算法 被引量:2
9
作者 万月 陈秀宏 何佳佳 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第1期145-148,153,共5页
传统谱聚类算法直接对原始数据建立高斯核邻接矩阵后再对数据进行聚类,并未考虑数据的深层次特征以及数据的邻域流形结构,并且仅进行单一聚类,针对以上三点不足,提出了利用稀疏自编码的局部谱聚类映射算法(LSCMS),通过对数据进行预处理... 传统谱聚类算法直接对原始数据建立高斯核邻接矩阵后再对数据进行聚类,并未考虑数据的深层次特征以及数据的邻域流形结构,并且仅进行单一聚类,针对以上三点不足,提出了利用稀疏自编码的局部谱聚类映射算法(LSCMS),通过对数据进行预处理,利用稀疏自编码提取能反映原始数据本质的深层次特征,并以此替代原始数据;对每个数据利用其邻域进行线性重构,以重构权值代替高斯核函数建立邻接矩阵。LSCMS在聚类同时将数据映射到聚类指标上进而协调聚类指标。在UCI数据集、手写数据集、人脸数据集上的实验结果表明:算法优于现有的聚类算法。 展开更多
关键词 稀疏自编码 谱聚类 映射 深度学习 线性邻域
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抑制全变分阶梯效应的新方法 被引量:2
10
作者 余丽红 冯衍秋 林春景 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期156-158,184,共4页
全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应。针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法。该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像... 全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应。针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法。该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像不同区域的灰度特性,自适应地调节权值,从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合,达到优势互补,既可以保留图像的边缘信息,又可以抑制平滑区域的阶梯效应。比较了上述三种方法的结果表明,新方法具有更好的复原效果。 展开更多
关键词 全变分 邻域线性回归滤波 阶梯效应 图像复原
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单帧焦炭显微图像分辨率提升的学习方法研究 被引量:1
11
作者 周芳 蒋建国 王培珍 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第7期597-604,共8页
针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率... 针对焦炭显微光学组织成分多样性,及传统学习方法处理新样本效果差、计算复杂度高等局限,提出一种新的两步学习图像分辨率提升方法。通过动态改变训练样本和协方差矩阵特征向量,改进传统主成分分量学习算法,获取保持全局特征的高分辨率估计图像。为补充局部细节信息,对图像残差作重叠分块处理,提出基于残差块的加权近邻线性嵌入流形学习算法,实现无特征量提取预测补偿。最后经合成获分辨率提升图像。实验结果验证本文方法较其他方法可获得更高的峰值信噪比和更好的可视化效果,为焦炭显微光学组织成分的分类识别奠定良好基础。 展开更多
关键词 计算机应用 焦炭显微图像 分辨率提升 流形学习 主成分分析 邻域线性嵌入
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协同过滤算法系统设计与实现
12
作者 汪刚 《科技通报》 北大核心 2015年第5期189-191,220,共4页
研究协同过滤算法系统的设计与实现方法,完善网络推荐机制。在网络推荐的过程中,提出一种基于非线性邻域的协同过滤算法。在推荐的过程中,根据推荐系统的实际状态,获取推荐过程中的选择对象,计算不同推荐对象之间的相似性。根据推荐模板... 研究协同过滤算法系统的设计与实现方法,完善网络推荐机制。在网络推荐的过程中,提出一种基于非线性邻域的协同过滤算法。在推荐的过程中,根据推荐系统的实际状态,获取推荐过程中的选择对象,计算不同推荐对象之间的相似性。根据推荐模板,选取合理的推荐群,根据非线性邻域度量方法,完成网络推荐,获取理想的推荐结果。实验结果表明,利用本文算法设计协同推荐算法系统,可以提高推荐的合理性,满足推荐系统的实际需求。 展开更多
关键词 协同过滤算法 推荐系统 线性邻域
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多特征与边缘校正融合的天际线检测算法研究
13
作者 涂兵 张晓飞 +2 位作者 潘建武 张国云 周紫璇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期178-185,共8页
针对天际线的高鲁棒性与高准确率检测问题,提出了一种多特征提取与边缘校正融合的天际线检测算法。采用Gabor纹理特征和颜色特征提取天空与非天空区域随机训练像素点的多特征值,接着采用支持向量机(SupportVector Machine,SVM)对多特征... 针对天际线的高鲁棒性与高准确率检测问题,提出了一种多特征提取与边缘校正融合的天际线检测算法。采用Gabor纹理特征和颜色特征提取天空与非天空区域随机训练像素点的多特征值,接着采用支持向量机(SupportVector Machine,SVM)对多特征值训练得到分类器,从而检测出天际线的初始坐标位置;接着采用Canny算子对灰度化图像进行边缘检测,并利用线性五邻域搜索算法对初始坐标位置进行校正,最终得到天际线坐标位置。最后将所提算法在Web数据集和Basalt Hills数据集上进行测试,实验结果表明:提出的算法能有效地检测出较复杂图像场景中的天际线位置,在一定程度上减少了图像中相关像素点的干扰,使检测出的天际线更加平滑。 展开更多
关键词 天际线检测 支持向量机 CANNY边缘检测 线性邻域搜索算法
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基于压缩感知的单样本人脸识别
14
作者 徐志京 叶丽 《微型机与应用》 2015年第12期35-37,41,共4页
提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法,通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本,则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本,运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况... 提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法,通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本,则新样本包含了多种姿态和多种表情。将所有的新样本作为训练样本,运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别。在单样本情况下,基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明,该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53%和7.67%。与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比,该方法同样具有良好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 单样本 稀疏表征分类 局部邻域嵌入非线性降维
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OpenCV技术在产品表面瑕疵检测中的应用
15
作者 洪慧雅 《电脑编程技巧与维护》 2018年第9期156-158,共3页
开源计算机视觉库(OpenCV)自1999年由英特尔公司建立后在开源社区中不断发展和完善,其功能不断丰富、结构不断优化、应用越来越广泛,目前已经在人机互动、物体识别、图像处理、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器视觉、工业控制等众多... 开源计算机视觉库(OpenCV)自1999年由英特尔公司建立后在开源社区中不断发展和完善,其功能不断丰富、结构不断优化、应用越来越广泛,目前已经在人机互动、物体识别、图像处理、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器视觉、工业控制等众多领域中大展身手。探讨了根据一个实际应用对象的具体情况来选择开源计算机视觉库中适合的功能组合来实现机器视觉,对产品表面的瑕疵进行检测筛选,达到为企业产品的生产节省人工成本、提高效率、提高质量的效果。 展开更多
关键词 开源计算机视觉库 对比度 灰度 亮度 双边滤波器 线性邻域滤波 高斯滤波 低通线性滤波
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Fuzzifying Topological Linear Spaces Based on Continuous-Valued logic 被引量:9
16
作者 张广济 邹开其 张成 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2006年第1期77-88,共12页
In this paper, we introduce the concept of fuzzifying topological linear space and discuss the structures and properties of the balanced neighborhood system of zero element. We also give the algebraic properties and t... In this paper, we introduce the concept of fuzzifying topological linear space and discuss the structures and properties of the balanced neighborhood system of zero element. We also give the algebraic properties and the topological properties of fuzzifying convex set in the fuzzifying topological linear space. 展开更多
关键词 continuous-valued logic fuzzifying topological linear spaces balanced set zero element neighborhood system convex set.
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