线性组合采样法SPWM变频调速实验平台开发

针对传统采样型正弦脉宽调制技术各有优缺点的问题,引出了新型线性组合采样法。该方法综合了对称规则采样法和不对称规则采样法的优点,既具有对称规则采样法的采样次数少、占用内存资源少、实时性好的优点,又具有不对称规则采样法的谐波含量低的优点。基于数字信号处理器,开发了线性组合采样法的软件系统。以三菱IPMPM25RLA120为核心,开发了线性组合采样法变频调速的硬件系统。实验结果验证了新方法的优越性,同时也验证了所开发的实验平台的可用性。

基于线性采样的SPWM研究与实现

提出了一种基于采样点一阶保持的线性外推正弦脉冲宽度调制(SPWM)新方法。详细论述了该方法的基本原理,给出了开关时刻的计算公式,并与传统的自然采样法和规则采样法进行比较,然后对该方法进行了仿真研究和实验验证。仿真和实验波形均表明,该线性采样法产生的SPWM波形谐波含量与采用自然采样法时相似,比采用规则采样法的谐波含量小,同时该方法和规则采样法一样易于数字化实现。

一种针对雷达成像的时域线性采样优化方法

传统时域线性采样法(TD-LSM)可以在探测区域散射体先验信息未知条件下,获取较为准确的重构散射体目标位置与部分外形信息,但由于检验函数时延值没有标准化选取方法,使得重构效果可靠性不稳定。并且运算过程中需要将原始数据方阵作离散卷积变换,导致数据维数膨胀严重增加运算消耗。因此,针对时延值选取无标准化方法和计算代价巨大的缺陷,首先通过分析雷克波传播特性,提出并验证了一种最佳时延值选取准则;其次结合该准则进一步提出一种基于分割思想的改进方法。仿真和实测数据表明,改进算法可以有效提高成像效果的可靠性并显著提高运算效率。

基于LRnet模型的混合散射体反演问题研究

探讨了声环境中利用远场信息重建混合散射体的逆散射问题,提出了一种混合散射体形状的重建方法。首先,采用线性采样法获取混合散射体形状的部分先验信息,例如障碍物和裂缝的个数与形状参数,基于门控思想和残差思想构建了形状参数反演模型(LRnet),模型参数通过自学习更新。然后根据远场信息和混合散射体形状的先验信息反演混合散射体边界的形状参数,在此基础上重建混合散射体的边界形状。最后,进行了多次数值实验以验证所提出的方法。结果表明,该方法可以有效地反演混合散射体的形状。