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有源电力滤波器神经网络逆解耦控制
被引量:
6
1
作者
刘国海
杨辰星
陈兆岭
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期23-29,共7页
三相并联型有源电力滤波器是一个多输入、多输出的非线性系统,而且在d-q旋转坐标系下的补偿电流分量间存在着耦合关系。提出了一种采用神经网络逆实现有源电力滤波器线性化解耦控制的方法。通过静态神经网络逆控制方法,将三相并联型有...
三相并联型有源电力滤波器是一个多输入、多输出的非线性系统,而且在d-q旋转坐标系下的补偿电流分量间存在着耦合关系。提出了一种采用神经网络逆实现有源电力滤波器线性化解耦控制的方法。通过静态神经网络逆控制方法,将三相并联型有源电力滤波器解耦成两个关于补偿电流分量的一阶线性子系统,再分别设计线性闭环控制器对两个补偿电流分量进行控制。仿真结果表明,采用神经网络逆解耦控制方法,系统具有良好的动静态性能,系统稳态时的谐波畸变率小于2%。
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关键词
有源电力滤波器
神经网络逆
模型
线性
化
解耦
控制
线性闭环控制器
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职称材料
题名
有源电力滤波器神经网络逆解耦控制
被引量:
6
1
作者
刘国海
杨辰星
陈兆岭
机构
江苏大学电气信息工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期23-29,共7页
基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(10KJB470003)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发(2011)6号)
文摘
三相并联型有源电力滤波器是一个多输入、多输出的非线性系统,而且在d-q旋转坐标系下的补偿电流分量间存在着耦合关系。提出了一种采用神经网络逆实现有源电力滤波器线性化解耦控制的方法。通过静态神经网络逆控制方法,将三相并联型有源电力滤波器解耦成两个关于补偿电流分量的一阶线性子系统,再分别设计线性闭环控制器对两个补偿电流分量进行控制。仿真结果表明,采用神经网络逆解耦控制方法,系统具有良好的动静态性能,系统稳态时的谐波畸变率小于2%。
关键词
有源电力滤波器
神经网络逆
模型
线性
化
解耦
控制
线性闭环控制器
Keywords
active power filter
neural network inverse
model linearization
decoupling control
linear closed-loop controller
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
TN713.8 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
有源电力滤波器神经网络逆解耦控制
刘国海
杨辰星
陈兆岭
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
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