长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析

基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。

政府干预、金融发展对贫困减缓的影响分析——基于非线性交互效应动态面板模型

基于中国1996—2016年30个省级面板数据,构建非线性交互效应动态面板模型,分析地方政府干预、金融发展对贫困减缓的影响效应,并在模型中引入中央财政支出冲击(作为共同因子)进一步分析对不同地区的交互效应,结果表明:金融发展与贫困减缓之间存在显著的非线性关系;地方政府干预在金融发展处于不同机制时扮演不同的角色;各省(市)对中央财政支出冲击的敏感性有显著的差异。据此,对中国金融精准扶贫工作提出相关政策建议。

固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归

分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性。当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现。最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素。

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)

本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.

基于多尺度主成分面板模型的中国耕地压力动态变化及驱动力分析

基于1992-2010年统计年鉴数据,对中国国家尺度、省级尺度、城市群尺度以及地级市尺度城市化过程中耕地压力动态变化以及驱动力进行了分析。结果表明在研究时段内,国家尺度的耕地压力呈下降趋势;省级尺度上的耕地压力表现为南增北减,东部和西部省份增加,中部和东北省份减少;城市群尺度上的耕地压力明显高于非城市群地区,三大城市群是我国耕地压力堪虞地区;地级市尺度上,基于蒙地卡罗模拟,中国43%的地级市耕地压力大于1,29%的地级市耕地压力大于1.5。并建立了国家尺度、省级尺度、城市群尺度和地级市尺度的多层线性面板模型。

固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚经验似然估计

结合二次推断函数法、滤子法和经验似然估计法,为个体内存在相关性的部分线性单指标固定效应面板模型建立了惩罚经验似然估计法.在一些正则条件下,推导了模型估计量的大样本性质,证明了所提出的经验似然比渐近于卡方分布.进一步,用Monte Carlo模拟和真实数据分析评价了估计方法在有限样本下的表现.

固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用

将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析.

固定效应部分线性变系数面板模型的快速有效估计

本文将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,为个体内具有相关结构的固定效应部分线性变系数面板模型提供了一种新的快速估计方法;在一定的正则条件下,论证了参数估计量的渐近正态性和非参数估计量的收敛速度;采用Monte Carlo模拟考察了估计方法在有限样本下的表现并将估计技术应用于现实数据分析。该方法不仅保证了估计的有效性和统计推断力,而且程序运行速度得到较大幅度提升。

外商直接投资、经济增长与中国二氧化碳排放——基于偏线性可加面板模型的实证研究

文章选取了中国29个省份1998—2018年的面板数据,采用偏线性可加面板模型实证检验了外商直接投资、经济增长对中国二氧化碳排放的影响,并对实证结果进行了稳健性检验。研究发现以下结论:第一,外商直接投资与二氧化碳排放之间存在倒N形关系,经济增长与二氧化碳排放之间存在倒U型关系;第二,能源消费增加了二氧化碳排放,而产业升级、技术水平和贸易开放有利于二氧化碳减排;第三,对不同阶段的经济增长和外商直接投资对碳排放的影响进行了边际效应分析,并检验了不同模型的效果,为政策的制定提供了参考价值。

银行风险承担、高管薪酬与货币政策的信贷传导效率——基于动态非线性效应面板的实证

货币政策工具与银行高管薪酬水平会通过银行风险承担渠道对货币政策的信贷传导机制效率形成综合影响。笔者利用中国13家上市商业银行2007—2014年的季度财务数据,使用动态非线性效应面板模型,按货币政策工具类别、政策松紧倾向、高管薪酬水平等对上述影响进行了实证检验。结果表明:我国商业银行风险承担与高管薪酬之间呈现正U型非线性关系;在利润空间不受影响的前提下,低薪酬银行的货币政策信贷传导效率相对较高,但当利率下调而利差空间缩小时,高薪酬银行会出于对原有利润的维持而增加风险承担,从而提升货币政策的信贷传导效率。银行风险承担与高管薪酬共同影响下,价格型货币政策工具的信贷传导效率高于数量型货币政策工具。

房地产投资对经济增长的影响--基于门限面板模型的证据

本文在非线性分析框架和门限面板模型下,基于2000—2013年我国255个地级市面板数据,定量地分析了我国房地产投资对经济增长的影响。实证结果显示:随着房地产投资占GDP比重、房地产投资占固定资产投资比重的增加,投资对我国经济增长的影响力逐渐下降;而且当房地产投资占GDP比重和房地产投资占固定资产投资比重同时增加时,投资对我国经济增长的影响力会进一步减弱。本文的研究结果有助于判断未来的房地产市场以及经济发展走势,可以为政府选择和制定未来房地产市场调控政策以应对宏观经济周期的波动提供实证的参考依据。

新时代背景下长江中上游水运经济发展评价及对策研究

以长江中上游7个省市为研究对象,利用2013—2022年水路运输行业相关数据,通过熵权TOPSIS方法计算并评价其水运经济发展情况,从经济发展、经济结构、政策支持、从业环境四个方面实证探究水运经济发展的影响因素。结果显示,长江中上游水运经济总体发展水平较低,“两极分化”较为严重,且影响长江中上游水运经济的内在机制是比较复杂的,最后从投资、数字化、平衡协调三方面,提出长江中上游水运经济进一步发展的对策建议。

固定效应部分线性可加面板数据模型的惩罚二次推断估计

具有较强解释力和灵活性的部分线性可加面板数据模型在各学科领域应用广泛.针对个体内存在相关结构的固定效应部分线性可加面板数据模型,本文在结合幂样条函数和最小二乘虚拟变量(LSDV)法的基础上,利用惩罚二次推断函数(PQIF)法对模型进行估计,在一定的正则条件下,证明了参数估计的渐近正态性和非参数估计的收敛性,Monte Carlo数值模拟显示所述估计方法具有良好的有限样本表现,同时,我们还将估计技术应用于实际数据分析中.

谈流通产业空间布局合理化与消费潜力提升

纵观中国经济近几十年的发展,产业布局的演变是备受瞩目的经济活动之一。尤其是近年来,我国产业在不同区域、不同行业的空间集聚与扩散表现出一定的复杂性。为分析产业空间布局和消费能力提升的关系,本文以2009-2019年的省际面板数据为研究对象,构建了非线性面板回归模型,得到如下研究结论:批发业、零售业和物流业中核心解释变量产业布局合理化的回归系数均为正,且均在5%显著性水平下显著,说明产业布局合理化有利于消费潜力的提升;在控制变量上,在批发业、零售业和物流业中,人口密度、基础设施建设、职工收入、外商直接投资、财政支出、人力资本的回归系数均为正且显著,说明其对消费潜能的提升有着显著的正向影响;在不同区域和不同行业中产业布局合理化水平有着显著差异,在我国东、中、西部地区,产业布局合理化水平最高的依次是批发业、零售业和物流业。

固定效应部分线性单指标面板模型的惩罚二次推断估计

单指标面板模型已广泛应用于各学科领域的研究中,其估计方法较为丰富,然而鲜有估计方法将个体内的相关性考虑在内.基于此,本文研究了一类个体内存在相关性的固定效应部分线性单指标面板模型,采用惩罚二次推断函数法和LSDV法相结合的方法对模型进行估计,证明了所得估计量的一致性和渐近正态性.Monte Carlo模拟结果显示其具有优良的有限样本表现,并将该估计技术应用于实际数据分析中.

环境规制与产业结构调整:“本地-邻地”效应与传导机制

现有研究大多关注环境规制政策对产业结构调整升级的作用,却普遍忽视环境规制可能对“本地—邻地”产业结构调整的影响与传导机制。论文基于2008—2017年长三角区域“三省一市”41个地级市的数据,采用非线性空间杜宾面板模型进行实证研究,结果发现:环境规制对“本地”产业结构调整有显著的促进作用,且峰值出现在400~500千米范围内;对“邻地”产业结构调整短期起抑制作用,在长期转为促进作用。进一步的传导机制检验表明,不同程度的环境规制对产业结构调整的异质性可能由于环境规制引发工业跨区域转移、长期邻地的收入效应使得产业结构调整呈现为“U”型。论文深化了环境规制与产业结构调整研究,为促进城市高质量发展提供了不同的思路和政策建议。

汇率波动性对我国农产品出口量的影响研究

文章使用移动标准差法衡量了汇率波动性,并建立线性面板模型考察汇率波动对于中国与其十大农产品出口国双边贸易量的影响。所得结果表明,汇率波动性对于农产品出口量的作用是显著的,影响方向取决于进口国汇率制度。

城市人口规模对工业污染排放的门限效应研究——以我国省会城市和直辖市为例

本文运用2003—2014年的省际面板数据,扩展"环境库兹涅茨曲线"(EKC)假说,通过构建面板线性模型和面板门限模型,发现城市人口规模对工业二氧化硫排放量存在负向影响,并存在一重门限效应,当城市人口规模超过门限值1333.4万人时,其减排效应更强;城市工业二氧化硫排放量与人均GDP呈"倒U"型关系,"环境库兹涅茨曲线"(EKC)成立。本文按照人口规模、经济发展水平两个维度分组考察了我国30个省会城市和直辖市当前的发展阶段,发现其中绝大多数地区的人均GDP已经超过EKC的拐点,而人口规模仍在门限值之下,因此合理地吸引人口聚集有助于工业污染减排。

条块并存的环境分权对环保技术扩散的影响

环保技术的扩散程度直接关系到环境治理的最终效果,而环保技术作为一种具有一定正外部性的准公共品,其扩散离不开政府的推动。我国长期推行的条块并存的双向环境分权管理体制对环保技术扩散存在着怎样的影响?下一步的环境管理体制改革应如何调整?基于此,文章从条块并存双向分权的角度分析了环境分权对环保技术扩散的影响并提出了理论假说,同时选取中国30个省级地区2004—2016年的面板数据,采用偏线性可加面板模型实证检验了我国环境分权管理体制对环保技术扩散的影响,并对实证结果稳健性进行了参数检验和非线性检验。研究发现,代表"条领导"的环境纵向分权对清洁生产技术和末端治理技术扩散的影响均呈现倒U形结构,合理划分的环境纵向分权可以促进环保技术的扩散;同时,代表"块领导"的环境横向分权对两种环保技术扩散的影响均呈现U形结构。要促进环保技术的扩散,需要地方政府对环境横向分权进行统筹,强化省以下区域环保的横向分权,这也从理论上支持了中央2016年推行省以下环保监督部门垂直管理的合理性。不同环保技术的扩散对环境规制的敏感性也存在差异。此外,研究还发现,企业税收负担、企业技术类型、投资开放度、出口依存度、城镇化以及市场化水平对不同类型环保技术的扩散都存在着一定的影响,最后提出针对性政策建议。

我国技术创新、碳排放与经济增长关联性研究

文章选取2008-2017年我国30个省份的动态截面数据进行实证分析。选取能源消费作为门限变量,基于非线性面板门限模型来量化分析我国技术创新、碳排放与经济增长三者之间的门限效应与关联性。结果表明:技术创新、经济增长与能源消费结构会对碳排放的增量与存量产生正向显著作用。以"自主创新"为代表的技术创新变量对碳排放的影响不显著;以"技术模仿"为代表的技术创新变量能够有效地抑制碳排放规模。同时我国仍将长期处于库兹涅茨曲线"上升阶段",当区域内经济增长达到"门限阈值"时,碳排放持续增长的趋势可能会得到有效抑制。