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基于神经网络的玻璃瓶气泡和结石分类研究
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作者 吴浪 《怀化学院学报》 2012年第2期42-45,共4页
研究在线视觉检测玻璃瓶气泡和结石的分类方法.根据检测系统具体的应用环境,实现了线性预分类器和BP神经网络分类器,并通过提取合理的样本特征,参数调整,整体优化了玻璃瓶气泡和结石分类识别过程,同时满足了生产的实时要求和识别的精度.
关键词 分类方法 线性预分类器 BP神经网络分类器 特征提取
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