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基于神经网络的玻璃瓶气泡和结石分类研究
1
作者
吴浪
《怀化学院学报》
2012年第2期42-45,共4页
研究在线视觉检测玻璃瓶气泡和结石的分类方法.根据检测系统具体的应用环境,实现了线性预分类器和BP神经网络分类器,并通过提取合理的样本特征,参数调整,整体优化了玻璃瓶气泡和结石分类识别过程,同时满足了生产的实时要求和识别的精度.
关键词
分类
方法
线性预分类器
BP神经网络
分类器
特征提取
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职称材料
题名
基于神经网络的玻璃瓶气泡和结石分类研究
1
作者
吴浪
机构
韶关学院计算机科学学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《怀化学院学报》
2012年第2期42-45,共4页
文摘
研究在线视觉检测玻璃瓶气泡和结石的分类方法.根据检测系统具体的应用环境,实现了线性预分类器和BP神经网络分类器,并通过提取合理的样本特征,参数调整,整体优化了玻璃瓶气泡和结石分类识别过程,同时满足了生产的实时要求和识别的精度.
关键词
分类
方法
线性预分类器
BP神经网络
分类器
特征提取
Keywords
classification method
linear prepared classifier
BP neural classifier
feature extraction
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
基于神经网络的玻璃瓶气泡和结石分类研究
吴浪
《怀化学院学报》
2012
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