语音压缩编码技术研究进展

为了满足数字通信及其它商业应用的需求,语音压缩编码技术得到了迅速发展。介绍了目前语音压缩编码技术的研究进展,主要包括连续可变斜率增量调制(CVSD)、小波分析、多脉冲激励线性预测编码、散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)、多重脉冲散布非均匀代数码本激励线性预测(MPD-USACELP)、波形内插(WI)、线谱对(频率)(LSP)的量化。对以上算法进行了分析比较,总结了它们的特点和适用范围,并介绍了其中一些算法在DSP上的实时实现。

基于线性预测残差倒谱的基音周期检测

提出一种基于线性预测残差倒谱的基音周期检测算法.该算法对语音信号的线性预测残差信号做倒谱变换,将其作为基音检测特征.并综合残差倒谱峰、短时能量和短时过零率三种特征,构造一个清浊音判决函数,简化清浊音判决过程,提高判决精度.在基音周期检测过程中,根据基音连续原则,提出峰值重定位方法,有效降低基音倍频和半频的错误率.对比实验表明,本文算法的性能不仅较之传统的倒谱方法有明显改善,同时也优于目前效果较好的YIN算法和多尺度小波算法.