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基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究
1
作者
刘玥彤
吴迪
滕华
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期207-213,共7页
为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立...
为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型,并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进,优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明,合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法,该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。
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关键词
乐音主频识别
胶囊神经网络
线性预测倒谱参数法
特征提取
余弦相似
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职称材料
题名
基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究
1
作者
刘玥彤
吴迪
滕华
机构
哈尔滨音乐学院管弦系
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
西华师范大学计算机学院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期207-213,共7页
基金
四川省科技厅项目(2018GFW0151)
四川省科技厅面上项目(2019YJ0342)。
文摘
为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型,并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进,优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明,合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法,该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。
关键词
乐音主频识别
胶囊神经网络
线性预测倒谱参数法
特征提取
余弦相似
Keywords
music dominant frequency recognition
capsule neural network
linear predictilve cepstrat coefficient method
feature extraction
cosine similarity
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究
刘玥彤
吴迪
滕华
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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