讲话人识别系统的鼻腔参数研究

基于鼻腔发声的极零数学模型,结合线性预测、线性预测失真尺度等知识,利用同态预测法从语音中提取出个人的鼻腔参数。用此鼻腔参数尝试区分不同讲话者,并与共振峰,美尔频率倒谱系数的区分效果作比较。实验结果表明:鼻音参数相对于这些简单的时频参数(共振峰,美尔频率倒谱系数等)对于区分不同讲话者更有效,在声纹检测中有潜在的应用价值。