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噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究
1
作者
邱洪
吴淑珍
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期115-121,共7页
通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效...
通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效地提高说话人辨认系统的性能。
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关键词
噪声补偿
矢量量化(VQ)
线性频谱域
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职称材料
题名
噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究
1
作者
邱洪
吴淑珍
机构
北京大学信息科学技术学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期115-121,共7页
文摘
通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿 ,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本 ,从而提高说话人辨认系统的性能。实验中 ,在不同的信噪比条件下测试辨认率 ,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较 ,结果显示 ,该算法能够有效地提高说话人辨认系统的性能。
关键词
噪声补偿
矢量量化(VQ)
线性频谱域
Keywords
noise compensation
vector quantization (VQ)
linear spectral domain
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究
邱洪
吴淑珍
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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