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利用混合遗传算法的线性飞机动力学最大似然辨识
1
作者
全昌业
《试飞研究》
2000年第1期2-7,共6页
本文论述了利用混合遗传算法于线性飞机动力学特性的最大似然辨识。这种方法与其它最小化方法进行了比较,并且发现这种方法明显地优于简单的遗传算法。这种方法也与传统的MNR(Modified Newton-Raphson)方...
本文论述了利用混合遗传算法于线性飞机动力学特性的最大似然辨识。这种方法与其它最小化方法进行了比较,并且发现这种方法明显地优于简单的遗传算法。这种方法也与传统的MNR(Modified Newton-Raphson)方法和单一方法进行了比较。与MNR方法相比,该方法的优点是没有必要说明初始参数估计,即不必给定参数边界。也不会遇到以最佳化技术为基础的梯度有时明显引起的数值问题。如果适用时,结合初始参数估计也是简单的。
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关键词
线性飞机动力学
最大似然辨识
稳定性
GA
操纵性
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职称材料
题名
利用混合遗传算法的线性飞机动力学最大似然辨识
1
作者
全昌业
出处
《试飞研究》
2000年第1期2-7,共6页
文摘
本文论述了利用混合遗传算法于线性飞机动力学特性的最大似然辨识。这种方法与其它最小化方法进行了比较,并且发现这种方法明显地优于简单的遗传算法。这种方法也与传统的MNR(Modified Newton-Raphson)方法和单一方法进行了比较。与MNR方法相比,该方法的优点是没有必要说明初始参数估计,即不必给定参数边界。也不会遇到以最佳化技术为基础的梯度有时明显引起的数值问题。如果适用时,结合初始参数估计也是简单的。
关键词
线性飞机动力学
最大似然辨识
稳定性
GA
操纵性
分类号
V212.121 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
V212.128 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
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1
利用混合遗传算法的线性飞机动力学最大似然辨识
全昌业
《试飞研究》
2000
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