转库流向优化模型——特殊0-1线性整数规划问题

对某钢铁企业出厂决策系统的子系统——转库流向优化问题进行了系统分析 ,在此基础上建立了数学模型 ,对这一类特殊的 0 - 1线性整数规划问题进行了研究。

二次0-1型整数规划的线性化求解

对目标函数为二次、约束条件为线性的二次规划问题,如果采用一定变换将其变为普通的线性规划,这既能保证结果的正确性,又可以大大地简化计算。讨论了二次0-1型整数规划的线性化求解:将二次0-1型整数规划问题等价转化为一次函数的线性0-1型整数规划问题,这样可以有效地简化求解。并给出了二次0-1型整数规划问题等价转化为线性0-1型整数规划问题的理论证明。实例分析进一步说明了该方法的适用性和可行性。

一个解非线性0-1整数规划问题基于罚函数的混合粒子群优化算法(英文)

利用罚函数思想把非线性0-1整数规划问题转化为无约束最优化问题,然后把粒子群优化和罚函数方法结合构造出一个基于罚函数的混合粒子群优化算法,数值结果表明所提出的算法是有效的.

基于杂交链式反应的0-1整数规划问题计算模型

杂交链式反应因具有DNA链的设计简单且无酶等优点,现已广泛应用于核酸、蛋白质检测,生物传感器等领域.本文将0-1整数规划问题的解空间映射为二叉树,问题的解被映射为该二叉树从根节点至叶的有向路.发夹结构的DNA链被褪火在二维DNA折纸基底的订书钉链上,表示该二叉树.随后加入启动链诱发杂交链式反应,生成所有的路.根据0-1整数规划问题的约束条件设计探针,逐步搜索满足约束条件的路,得到所求0-1整数规划问题的最优解.模型的优点是编码简单,减少了搜索过程中的人工干预,可靠性高.

用于求解0-1型整数规划问题的新算法研究

本文针对0-1型整数规划问题的求解算法进行研究,在分析了常用典型算法的求解原理和过程的基础上,提出了一种新的算法———Cards-flipping算法。该算法在此类问题的计算上具有通用性,其可靠性与精度等效于枚举法,求解过程中无需遍历各中间解的目标值即可按照最优顺序依次检验中间解,找到的第一个可行解即为最优解,因此求解效率较高。通过对该算法的数学证明以及大量的算例分析,证明了算法的有效性和实用性。

多核集群任务分配问题的0-1整数规划求解模型

研究了典型多核集群任务分配中的节点内通讯特性。基于0-1整数非线性规划模型和线性松弛技术,给出了一种0-1整数线性规划任务分配问题求解优化模型。由于节点内的通讯量与通讯延迟较大,以最小化计算代价和节点间通讯代价为研究目标的传统求解模型具有严重的局限性,而该求解模型考虑了节点内通讯代价,并采用了线性规划松弛技术,其目标是最小化计算代价、节点间通讯代价和节点内通讯代价。计算结果验证了提出的模型的有效性。

基于0-1整数线性规划的军事空运装载优化算法

为了高效地制定军事空运装载方案,在分析空运物资和载机货舱特点的基础上,构建了6种待装物资类型模式和6种承载空间物资布局模式,将三维空运装载问题转化为二维装载问题,建立了军事空运装载问题的数学模型.通过构建空间布局转化模式,将空间布局约束转换成0-1整数线性约束,实现了对0-1整数线性规划空运装载问题的求解.仿真结果表明:该算法运算时间不超过1 s,装载方案平均载重率达38.8%,平均有效空间利用率达59.7%.

分子信标芯片计算在0-1整数规划问题中的应用

生物芯片技术和DNA计算分别是近年来生命科学与信息科学的新兴研究领域,对信息高度并行的获取与处理是二者的本质特性.而0-1整数规划问题作为运筹学中一个重要的问题,到目前为止还没有好的算法.在DNA计算和DNA芯片基础上,提出了基于分子信标芯片解决0-1整数规划问题的DNA计算新模型.与以往DNA计算模型相比,该模型具有高信息量和操作易自动化的优点,同时指出分子信标芯片技术有望作为新型生物计算的芯片.

非线性0-1规划问题的人工鱼群算法

对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0-1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与其他算法进行比较,结果表明,人工鱼群算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,可以作为求解非线性0-1规划问题的一种实用方法。

基于0-1整数规划模型的避风型渔港布局优化研究

基于0-1整数规划模型,根据渔船作业渔场的地理位置、避风渔港的地理位置,以浙江省现有避风渔港现状为例,依据所建立的渔船回港避风数学模型,采用LINGO软件进行求解,并结合各等级渔港的避风能力,对避风型渔港的布局进行了优化计算。结果表明:在保证现有渔船都能回港避风的前提下,浙江省5座一级渔港需扩建成中心渔港,6座二级渔港需扩建成一级渔港。

关于求解0-1型整数规划的若干问题

介绍了目前用于求解0-1型整数规划的几种通用的解法:穷举法;隐枚举法I;隐枚举法II,探讨了它们各自的优点和缺陷。在此基础上,提出了一种新的解法--隐枚举法III,并以实际算例验证了它的可行性。

0-1非线性混合整数规划的罚函数解法

本文中我们对一类0-1非线性混合整数规划的解法进行了探讨,通过罚函数把有约束问题化为相应的无约束问题,我们证明了可通过求解一个无约束非线性规划问题得到原问题的ε近似极小解,数值试验表明算法是有效的.

基于正弦型光滑打磨函数对0-1规划问题的连续化求解方法

传统的求解0-1规划问题方法大多属于直接离散的解法.现提出一个包含严格转换和近似逼近三个步骤的连续化解法:(1)借助阶跃函数把0-1离散变量转化为[0,1]区间上的连续变量;(2)对目标函数采用逼近折中阶跃函数近光滑打磨函数,约束条件采用线性打磨函数逼近折中阶跃函数,把0-1规划问题由离散问题转化为连续优化模型;(3)利用高阶光滑的解法求解优化模型.该方法打破了特定求解方法仅适用于特定类型0-1规划问题惯例,使求解0-1规划问题的方法更加一般化.在具体求解时,采用正弦型光滑打磨函数来逼近折中阶跃函数,计算效果很好.

0-1整数规划问题的巨磁电阻型DNA计算模型

给出了基于GMR(巨磁电阻)型DNA芯片技术的0-1整数规划问题的DNA计算模型。将问题的变量编码成DNA链,在GMR型芯片表面固定DNA探针,然后将被生物素标记的待分析目标DNA链与探针进行充分杂交,通过芯片上的GMR传感器对芯片上纳米磁珠的检测,以电信号方式输出,得到问题的解,避免了荧光分析中的信号转换而引起的失真。该模型具有较高灵敏度,信号检测和分析较为简单,对信号检测设备要求较低。

基于DNA折纸系统求解0-1整数规划问题的模型

DNA折纸术具有可编程性、动态调节能力以及精确的结构控制能力,有着广泛的研究和应用.文中将DNA折纸应用于0-1整数规划问题,建立了一个DNA折纸系统,该系统由DNA折纸基底和四种类型的辅助链自组装而成.加入输入链后,通过DNA链置换,有选择的释放折纸系统中辅助链上的金纳米颗粒(AuNPs).借助电镜观察折纸系统中金纳米颗粒被释放的情况,读取可行解.这种设计方法操作简单,读解方便,也可用于组装更复杂的系统中.

移动Agent在0-1型整数规划问题中的应用研究

本文介绍了移动Agent的定义及其应用。然后,分析了传统的0-1型整数规划算法,在此基础上,提出了基于移动Agent的0-1型整数规划算法。这主要是利用移动Agent的并行计算的特点。利用Grasshop-per平台实现了该算法,与传统的算法相比,减少了计算时间。

0-1线性规划问题的分类隐数搜寻

针对0-1线性规划问题,提出一种新的分类隐数搜寻方法.该算法将所有的0-1整数点分类,并产生一个描述性的线性方程,由此构造了一组非常好的隐数条件和隐数准则,这样可以排除大量不可行解的列举,大大加快了隐数搜寻过程,并通过几个经典算例的计算结果及与Balas算法的计算结果比较,证实了本算法的高效性.

基于多级抽取的0-1整数规划问题的DNA算法

DNA计算是一种借助于分子生物技术进行计算的新方法,在解决一类困难问题特别是NP-完全问题上具有硅计算机无法比拟的优势,利用DNA计算求解0-1整数规划问题的研究具有重大的意义。基于多级分离模型解决0-1整数规划问题,且给出DNA算法。通过一个实例给出了操作的步骤。

带0-1和线性约束的特殊三次规划问题的全局最优性条件

研究了一类带有不等式约束和0-1约束的特殊三次规划问题的全局最优性条件,给出了此问题的一个全局最优性充分必要条件.同时通过数值例子来说明给出的全局最优性充分必要条件是很容易验证的.

基于整数规划和0-1背包问题的宿舍集中化管理分配方案——以桂林电子科技大学为例

为解决校园宿舍资源合理分配问题,满足各学院学生住宿相对集中化、方便学校进行管理等方面的需求,由此提出了关于高校宿舍集中化管理分配方案的研究。该研究以桂林电子科技大学为例,通过收集并计算宿舍和学生数据,使用0-1整数规划对男女生宿舍分布情况进行计算,在此基础上运用0-1背包问题为各个学院安排宿舍,并讨论了研究生搬进花江校区的分配方案,以达到学生集中化管理和宿舍最大化利用的目的。结果表明,该理论研究对校园学生公寓分配问题具有较好的优化作用。