高性能的Max-Log-MAP线性分段算法研究

针对Max-Log-MAP算法存在译码性能比Log-MAP算法差0.5dB,而Log-MAP算法复杂度大的问题。论文提出了用线性分段(piecewise-linear term:PLT)的最大值运算来替代Log-MAP算法中雅克比公式,并通过研究比例因子对译码性能的影响,获得了最佳的优化Turbo译码性能的方法。研究结果证明,用分段项数r等于3,比例因子s为0.7时,获得的Turbo译码性能略优于Log-MAP算法,而算法的计算复杂度比Max-Log-MAP算法仅增加一次乘法、一次加法和求最大值运算。

深空通信中的线性Log-MAP算法

Turbo码由于具有逼近香农信道容量限的性能,已经被CCSDS标准采纳。译码算法是Turbo码译码的关键组成部分,也是影响其性能的关键因素,而MAP类译码算法以其优越的性能成为译码算法的主体。在对MAP类译码算法的译码复杂度和性能仿真对比、分析的基础上,针对深空通信中的低信噪比、低误比特率的要求,提出一种线性Log-MAP算法方案,该方案在保证性能损失尽可能小的前提下,有效降低了计算复杂度,适用于深空通信的实际要求。

基于Log-MAP算法的Turbo码量化分析

针对AGWN信道,基于Log-MAP译码算法,系统分析与研究了软输入软输出(SISO)Tur-bo迭代译码过程中数据的量化与定点实现。结合数据观察与算法剖析,借助蒙特卡罗仿真给出了接收信息、外信息、信道可信度值、状态度量等数据的定点表示及量化细节,所选择的量化方案达到了译码性能与实现复杂度较好的折衷,量化后性能损失不大于0.15dB。

一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法

为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2～0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。

SW-Log-MAP译码算法在3G移动通信中的应用

SW-Log-MAP译码算法在传统Turbo译码算法Log-MAP的基础上进行了改进,在保证译码性能的前提下,大大降低其运算复杂度,并将滑动窗的方法应用于译码模块,大大减少了存储空间;并且,在简化后的Turbo译码器基础上,通过仿真,对Turbo码的误码率性能进行研究,分析交织长度、滑动窗、纠正函数等因素对于译码性能的影响。

Turbo码实用的Log-MAP译码算法研究

介绍了Turbo码基本结构,阐述了Log-MAP算法的译码机理,在此基础上就简化Log-MAP算法作了探讨,分析了三种简化Log-MAP算法中非线性运算以利于硬件实现的方法:Max-Log-MAP算法,Loo-kup-Log-MAP算法,Linear-Log-MAP算法.最后通过仿真对它们进行了性能上的模拟和比较.

Turbo码LOG-MAP解码算法及性能仿真

对Turbo码的编解码结构进行了阐述,并就MAP以及LOG-MAP解码解码算法进行了研究,并对LOG-MAP算法误码性能用MATLAB进行了迭代仿真。

Turbo CPM系统Log-MAP译码算法优化

探讨基于Turbo原理进行迭代检测的编码连续相位调制(CPM)系统在无限瑞利衰落信道下的Log-MAP译码算法。根据CPM的分解模型,CPM分解为连续相位编码(CPE)与无记忆调制(MM)的组合。基于CPE的记忆特性和递归特性,结合外部的卷积码及交织器,建立串行级联Turbo CPM系统模型。提出衰落信道下基于加权外信息交换的Turbo CPM改进译码算法,有效改善系统收敛性,并探讨不同系统参数对系统性能的影响。

近似Log-MAP turbo译码器研究

该文研究近似Log-M AP算法在turbo译码器中的应用。文章对基于近似算法的W CDM A turbo译码器在AW GN信道和平坦慢衰落Rayleigh信道上的纠错性能进行了仿真。仿真结果表明,二阶近似Log-M AP turbo译码器与M A P turbo译码器性能等价,优于SO VA turbo译码器0.7-0.9dB。

几种常用MAP算法的研究

Turbo码具有接近香农极限的优越性能,近年来广泛应用于很多领域。本文简要介绍了Turbo码迭代译码的几种MAP算法,从计算复杂度和性能等方面进行了仿真比较和总结,并提出两个可以改进的措施。

AWGN信道下Turbo码解码算法的选择

在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,采用最大后验概率(MAP)算法的Turbo码解码是误比特率最低的算法。为了降低运算量实现快速解码,Log-MAP算法、Max-Log-Map算法和线性Max-Log-Map算法分别对MAP算法进行了不同程度的简化。本文简单介绍了基于MAP算法的Turbo码解码原理,从纠正函数的角度出发归纳和比较了三种MAP类简化算法,通过纠正函数从理论上对算法性能以及对信噪比估计误差的敏感度进行了分析,对分析结果进行了仿真验证。综合解码性能和运算量,提出了Turbo码解码的算法选择方案,以及实用,简易的Turbo码解码参数设置建议。

Turbo简化译码算法的FPGA设计与实现

在深入分析Turbo译码算法的基础上,采用MAX-LOG-MAP算法进行了Turbo码译码器的FPGA设计与实现,并给出相应实现参数和结构。对FPGA的实现与MATLAB浮点算法做了仿真比较。

Turbo译码的改进算法及其性能分析

在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上,提出改进的SW-Log-MAP算法。仿真表明,改进算法的算法复杂度和存储空间比传统的Log-MAP减少了很多,但是性能几乎没有损失。

Turbo码译码算法的研究与改进

基于译码算法是影响新型信道编码方案Turbo码性能的主要因素之一,分析研究了Turbo码的译码算法,并对其几种译码算法进行了比较,用Matlab得出了仿真下的性能特性曲线。根据Turbo码编码结构和迭代译码的特点,还对Log-MAP算法进行了改进。

Turbo译码器的改进算法及FPGA实现

在传统的Turbo译码算法Log-MAP的基础上,对译码算法和SISO译码模块进行了优化,得到了改进的SW-Log-MAP算法,它在保证译码性能的前提下,大大降低了其运算复杂度,减少了存储空间。并且给出了改进译码算法硬件实现的设计方案,完成了Turbo译码器的FPGA实现,通过测试证明,译码器达到了设计要求。

802.16e系统中CTC译码算法研究

作为802.16e标准OFDMA系统物理层支持的前向纠错编码方案之一,CTC信道编码方式采用双二进制循环递归系统卷积码编码器,在有效提高编码效率的同时,利用编码器的循环状态设置消除尾比特对译码性能的影响。介绍了协议中定义的CTC编码器结构及循环状态规则,并在经典Turbo码译码算法的基础上采用循环递归算法得到译码所需的循环状态条件,并在16eOFDMA系统中对算法性能进行了仿真验证。

BICM-ID系统下一种基于CE停止准则新的自适应译码算法

在BICM-ID系统中,现存的解码算法在复杂度和性能上不能得到很好的折中。Max-Log-MAP算法有较低的计算复杂度,但是在性能方面并不是很好。同时,Log-MAP算法的译码性能相比于MAX-LOG-MAP有很大的提高但是计算复杂度却大大提高。此外,Constant-Log-MAP算法在系统性能和译码复杂度上是在上述两种算法之间的。在本篇论文中,提出了一种在BICM-ID系统下,基于交叉熵(CE)停止准则的自适应译码方案,是一种能够随着信噪比(SNR)的改变采用了上述三种不同的译码算法优势的新算法。

一种实用的Turbo码编译码设计

Turbo码对解决远距离微弱信号处理问题提供了良好的途径，然而其交织器对存储的要求和译码算法的复杂性，提高了其工程实现的难度。本文提出一种实用的方案，采用二次置换多项式（QPP）交织器和线性拟合Log—Map译码算法，减少了计算量，节省了存储空间。同时，通过参量优化设计，提高了纠错性能。仿真实验结果表明，该方案能够满足低信噪比条件下的误码率要求，易于工程实现。

基于Turbo信道编码的SC-FDE系统

针对传统单载波频域均衡(SC-FDE)系统在复杂多径信道下误码率较高的问题,提出基于Turbo信道编码的SC-FDE系统。研究该系统在瑞利衰落信道下的误码率,比较不同Turbo译码方法和不同译码迭代次数下的系统性能。仿真结果表明,与无信道编码的SC-FDE系统相比,基于Turbo编码的SC-FDE系统误码率降低了5个数量级,在信噪比为10dB的情况下可以达到10-7,增强了数据传输的可靠性,更适合未来高速高效通信的要求。

Turbo码在数字图像传输系统中的应用

介绍了Turbo码在数字图像传输中的应用及系统组成,阐述了Turbo码编码与译码原理,并对系统实现的关键技术Log—MAP译码算法进行了详细推导,给出了该算法在FPGA中的实现,即通过采用两个Calcuiation单元并行计算向前／递推向量(αUnit和βUnit)进行译码;仿真验证显示,Turbo码纠错能力强,且误码率明显低于Viterbi译码,应用该算法既可提高数字图像传输质量,减小系统传输时延,又可最大限度地节约硬件资源。