一类线性Weingarten子流形的分类问题

主要研究了de Sitter空间中的线性Weingarten子流形,根据截面曲率对其进行分类.结果表明,这类子流形是全脐子流形或者是全脐子流形的乘积流形.

Anti-de Sitter空间中的线性Weingarten类空超曲面

设M n是Anti-de Sitter空间H 1 n+1(-1)中的n维紧致线性Weingarten类空超曲面,使得R=aH+b(a,b是常数),且(n-1)a 2-4n(1+b)≥0,其中R和H分别是M n的标准数量曲率和平均曲率。证明了如果M n的第二基本形模长的平方S满足S≤nH 2+(B)2,或S≥nH 2+(B H+)2,或n≤S≤(n-1)nR+2/n-2+n-2/nR+2(R=-1-R),那么M n是全脐的,其中B和B H+是多项式P_(H)(x)=x ^(2)-n(n-2)n(n-1)|H|x-n-nH^(2)的两个实根。

R^(n+1)中的线性Weingarten超曲面的刚性定理

利用熟知的Cheng-Yau算子研究了欧氏空间R^(n+1)中的线性Weingarten超曲面,主要结果是有关标准球面的两个刚性定理.

黎曼流形上的非线性控制系统

研究了建立在黎曼流形上的非线性控制系统的级联解耦问题。

局部对称空间中线性Weingarten超曲面

研究了局部对称空间中具有有界平均曲率的可定向完备线性Weingarten超曲面的刚性分类.在对超曲面的全脐张量Φ的模长进行适当限制下,应用广义极大值原理,得到了该类超曲面是全脐的或等距于一个具有2个不同主曲率的超曲面,且其中一个主曲率的重数为1.

de Sitter空间中的线性Weingarten类空超曲面

定义并研究de Sitter空间中的线性Weingarten类空超曲面,得到类空超曲面是全脐的一些充分条件。即1)设M是de Sitter空间S1n+1(1)中的n维紧致类空超曲面,且M具有正截曲率。若存在常数a,b使得r=aH+b,且(n-1)a2+4n-4nb≥0,其中r和H分别为M的标准数量曲率及平均曲率。则M是全脐的。2)设M是de Sitter空间S1n+1(1)中的n维紧致类空超曲面,若存在常数a,b使得r=aH+b,且(n-1)a2+4n-4nb≥0。那么当|B|2<2槡n-1时,M必然是全脐超曲面。

de Sitter空间中的紧致线性Weingarten类空超曲面

文章研究了de Sitter空间中的紧致线性Weingarten类空超曲面,得到了紧致线性Weingarten类空超曲面的两个重要的pinching定理,推广了前人关于常平均曲率和常数量曲率类空超曲面的相应定理.

基于RISOMAP的非线性过程故障检测方法

化工过程监控数据存在非线性特点,且过程常常运行于多个模态,针对该类问题,提出基于相对等距离映射(relative isometric mapping,RISOMAP)的过程故障检测方法,该方法采用相对测地距离构造高维空间的距离关系阵,运用多维尺度变换(MDS)计算其低维嵌入输出,从高维数据中提取子流形信息和残差信息分别构造监控统计量进行故障检测,同时运用核ridge回归在线计算测试数据的低维输出,核矩阵通过综合相似度进行更新。数值算例和TE过程的仿真结果表明,RISOMAP方法可以更为有效地实施故障检测,故障检测的灵敏度较高,同时也为基于流形学习的多模态过程故障检测的实施提供了一条思路。

一类齐次离散双线性系统可控性分析

在系统分析中,可控性是系统的一个重要特性.在工程实际操作中,往往需要对一个连续系统进行离散化处理,人们希望系统在离散化后能保留原系统的重要系统特征,比如可控性.对于线性系统,我们有成熟的判断方法.然而,对于非线性系统则无统一的判别方法.Elliott在2005年给出了一个二阶双线性系统经过离散化后,可控性发生变化的例子.它表明一个系统在离散化前后,它的可控性可能会发生改变.本文旨在给出一类二阶离散化双线性系统可控性充分条件,并和已有结果作比较,表明本文结果更具有一般性.另外,本文对于3阶及以上的这类系统可控性做出了不可控的判断.

基于改进动态等距离映射的非线性动态故障诊断方法

分析动态等距离映射算法,针对数据稀疏分布造成短路边的缺点,运用主成分分析法进行可视化一维主元提取,近似确定高维采样点的分布情况,自适应获取采样点的近邻参数.其次,采用流形距离量度代替欧氏距离进一步得到测地线距离,提取训练样本的子流形特征,并运用标准化监控统计量实施过程监控和故障检测.最后,设立子流形综合相似度指标,对故障数据进行模式匹配.TE(Tennessee Eastman)过程的仿真结果表明:所提出的方法可以更为有效地检测到故障发生,并进一步对发生的故障进行识别.

关于双线性算子与形式的一个注记

本文给出了双线性运算的定义，将文献[1]中的双线性算子与双线性形式加以联系，并在特定条件（V=R）下作一种统一，以利于认识对应的李群、李代数之间的关系，利于研究流形与子流形的结构。

基于聚类选择k近邻的LLE算法及故障检测

针对化工过程在多种运行模式下多种流形结构具有不同最优近邻数问题,提出了基于聚类选择k近邻的局部线性嵌入(LLE)过程监控方法。使用LLE算法提取高维数据的低维子流形,通过局部线性回归得到高维数据空间到特征空间的映射矩阵;选择Silhouette指标作为聚类有效性指标评估嵌入空间样本信息的相似性,进而确定最优近邻数,根据映射矩阵构建故障监控统计量及其控制限,进行故障检测。最后将所提算法与其他经典算法应用于TE化工过程对比分析,验证了算法的有效性。