X光面光源的尺寸对系统线扩展函数的影响

在辐射照相系统中,X光源的尺寸是一个影响图像清晰度的重要参数。尤其是在使用高能的X光进行辐射照相时,特殊的照相条件使X光源面积对于系统空间分辨率的影响更为突出。针对这一现象,基于台阶照相法测量系统线扩展函数的理论建立了计算模型,模拟了面光源尺寸对于系统空间分辨率的影响,并说明了提高分辨率应采取的措施。

一种可用于调制传递函数计算的新型线扩展函数拟合模型

调制传递函数(MTF)被广泛用于定性和定量地描述一个光学成像系统成像本领。事实上有多种不同的方法可以获取成像系统的MTF。提出了一种新型线扩展函数(LSF)拟合模型用于计算MTF。函数模型中的各个参数可以使用非线性最小二乘法来确定。与以前提出的函数模型相比,不论在何种噪声条件下,该函数模型的MTF计算结果总与参考值最为接近。使用该函数模型计算退化图像的MTF,并将其应用于降质图像的复原,实验结果证明了计算值的可靠性和用于图像复原时的有效性。

基于几何投影的线扩展函数算法研究

线扩展函数测试是光学成像系统成像质量评价中最重要的一部分,线扩展函数测量精度的高低直接影响到系统调制传递函数(MTF)曲线的测量精度。为了提高线扩展函数的测量精度,提出了一种基于几何投影的线扩展函数测试算法。从算法的原理分析入手,通过感兴趣区域(ROI)截取、狭缝确认及投影计算,拟合得到线扩展函数曲线。用中波红外探测器对黑体背景下的狭缝成像来对算法进行验证,与传统横狭缝测线扩展函数的方法进行对比,分析非均匀性噪声对测量结果的影响,最后对算法的误差来源进行了分析。结果表明,本算法提高了线扩展函数的测量精度,影响测量误差的主要因素是成像系统的信噪比。

台阶法测量辐射成像系统扩展函数的误差分析

在阐述了用台阶法测量辐射成像系统扩展函数 (SF)的原理基础上 ,针对该方法所产生的误差情况进行了分析 ,并对各种因素 (如台阶与光轴的夹角、台阶与光轴的距离及台阶厚度等 )的影响程度作了详细的对比 ,获得了测量系统扩展函数实验布局的指导原则 。

闪光X射线照相系统调制传递函数测量

本文叙述调制传递函数 ( MTF)的基本概念 .介绍了闪光 X射线辐射照相屏 -片记录系统的调制传递函数的常用测量方法 .我们分别用矩形波光栅、台阶楔、针孔作输入激励 ,测出了高能闪光 X射线照相系统的调制传递函数 ,并对测量结果进行分析对比 .这些实测的MTF对成象系统成象性能的定量认识、照相条件的最佳选择、照相图象的事前预估。

调制传递函数在阴极射线管设计中的理论和应用

本文介绍了调制传递函数的发展及其理论基础以及用调制传递函数 (MTF)评估图像分辨率的方法。讨论了圆形和高斯形分布的调制传递函数。并描述了一种新的测试系统用于MTF的测量。

工业X-射线图像的退化与恢复方法

射线图像的退化是引起射线成像系统检测灵敏度降低的重要因素 ,通过对射线图像恢复 ,可改善图像质量 ,提高射线成像系统的检测灵敏度 .本文在分析了射线图像退化的因素和影响后 ,重点介绍了射线成像系统点扩展函数 (PSF)和线扩展函数 (LSF)的获取方法 ,并通过高能X射线图像恢复实例 ,说明了射线图像恢复的有效性 .

低强度X射线影像仪图像的退化和复原

图像的退化是引起 X射线影像仪图像质量下降的主要原因 ,通过对图像复原 ,可以改善图像质量 ,提高系统的清晰度。这里分析了影像仪图像退化的原因 ,重点介绍了影像仪的点扩展函数的获取方法 ,并以台阶铝板的 X射线图像为例 ,说明了其复原过程。

光电成像系统动像光学传递函数

在论述光电成像系统时间响应特性图像运动的基础上 ,提出并完善了光电成像系统动像光学传递函数的数理模型 ,除已导出的匀速运动和简谐振动下的动像LSF和OTF公式外 ,又导出了匀加速运动下动像LSF和OTF公式以及椭圆、圆周运动下的两维动像PSF和OTF公式 ,从而可以全面计算、分析光电成像系统的动像传递特性 。

X射线探测器MTF的狭缝法测量研究

X射线探测器的调制传输函数(MTF)可以有效反映X射线摄影系统的成像质量,是客观评价X射线成像系统性能的一个重要方法。实验采用一个缝宽为10μm的狭缝相机和一个微焦斑X射线源,搭建测量平板探测器MTF曲线的平台。通过探测器采集X射线穿透狭缝的成像数据,运用MATLAB编程对狭缝图像进行线扩展函数(line spread function,LSF)的合成、高斯拟合、去噪、傅立叶变换和归一化等处理,得到探测器的MTF曲线,再利用MTF曲线定量分析探测器的成像性能。通过探测器采集不同的X射线源电压、发射功率、狭缝倾角及曝光时间下的数据,比较它们对探测器MTF测量结果的影响。

侦察系统评价中的传递函数

一、引言在现代战争条件下,各种航天、航空和地面侦察器材广泛地用于目标的监视和跟踪。随着科学技术的发展,各种新的侦察威胁不断出现,侦察器材获得信息的数量和速度也日益增大。军用目标与后方战略目标的生存所受到的威胁日趋严重。因此分析侦察器材的侦察能力不仅是伪装设计与论证的必要环节,也是我们追踪侦察发展水平,予测侦察发展动态并采取相应对策的依据。定量评价侦察系统侦察能力是很复杂的系统分析。这是因为。

CH-901红外内焦光学传递函数测试系统的特点及应用

1 前言 在光学系统设计时,要对光学系统的像差进行校正。像差应校正到何种程度,装配后的光学系统像差能否满足设计要求,这两方面属于光学系统的成像质量评价问题。 传统的像质评价方法有几何像差、斯特列尔判据、瑞利判据、分辨率和星点检验法。这几种像质评价方法各有其优点,但都存在一定的局限性和不足之处。它们所考察的都是独立点的成像性质,对扩展物体的成像性质阐明得不够充分,且不能用于红外光学系统。相比之下光学传递函数(Optical Transfer Function简称OTF)

凝视热成像系统MTF斜缝法测试技术研究

凝视热成像系统ＭＴＦ测试不同于扫描系统，必须有效解决其空间采样的混淆特性。在传统的线扩展函数法基础上发展起来的方法主要有：缝扫描法、最值法、斜斜法。实际使用中，前两种方法需要精确的定位技术，而斜缝法的数据处理较复杂。本文主要论述斜缝测试法，分析其工作原理，介绍其数据处理技术。

传统相机的空间变化离焦去模糊

为解决传统相机空间变化离焦去模糊的难题,提出了一种基于模糊映射图和L1-2优化的空间变化离焦去模糊方法。首先对相机的离焦模型进行研究与分析,概括了圆盘离焦模型和高斯离焦模型的原理、特性和适用范围;然后利用边缘属性对局部对比度先验条件进行修改,结合模糊边缘的梯度信息得到模糊映射图,并利用一种向导滤波的方法去除边缘附近的歧义性和映射图中的噪声,获得一幅更好的模糊映射图;最后采用一种合并了类Tikhonov规整化和TV规整化的L1-2优化对图像进行去模糊,采用变量分裂和惩罚的方法完成L1-2的优化,并利用尺度选择和图像重构方法得到全聚焦图像。基于人工合成图像和实际拍摄图像的实验结果表明,所提方法性能优于当前技术条件下的空间不变去模糊方法和空间变化去模糊方法。

红外光导探测器组件的串音研究

作为目标探测与成像系统的核心器件，红外探测器组件的空间分辨能力会直接影响探测系统的成像质量。通常使用调制传递函数（Modulation Transfer Function，MTF）对该能力进行评估。而探测器组件的电学串音和光学串音则是影响其MTF的主要因素。利用锁相系统测试了红外探测器组件的电学串音，同时用一套弥散斑直径为30的红外小光点测试系统测试了红外探测器组件的线扩展函数（Line Spread Function，LSF）以评价其光学串音。测试结果表明，11．5～12．5μm波段探测器的光学串音明显比8．0～9．0μm波段探测器的大。最后对测试结果进行了分析，为红外探测器组件的光学串音设计提供了参考。

基于DMD红外视景图像自适应增强算法研究

针对数字微镜阵列DMD(Digital Mirror Device)红外视景图像存在对比度低、非均匀性等问题,提出了一种基于调制传递函数MTF(Modulation Transfer Function)的自适应增强算法,首先通过检测图像线性边缘和提取最佳区域获取线扩展函数,然后利用线扩展函数与MTF间的关系完成MTF的自动检测,最后运用维纳滤波完成图像复原增强处理。仿真实验表明,该算法能有效提高对比度和降低图像的非均匀。

一种提高测量CCD成像系统MTF精度的数据处理方法

根据刃边图像的特点,采用中值滤波法、多剖线平均法以及局部滤波法对图像中的噪声进行前期处理,去噪效果好,使图像的有用信息损失小,提高了测量CCD成像系统调制传递函数的精度。实验表明,本文的数据处理方法能有效的提高测量CCD成像系统的传递函数的精度。

从γ相机空间分辨率推算图像面积的原理与实验

将被测物体等效为由无限多线源组成，则根据γ相机的线扩展函数ＬＳＦ可以推导出Ｙ相机对被测物体的响应。取阂值Ｔ等于边缘位置响应除以中心位置响应的商，则有Ｔ＝边缘位置计数／中心位置计数，所以边缘位置计数＝Ｔ×中心位置计数。以边缘位置计数为界划出物体边缘，从而计算出物体面积。冷、热区模型和人体甲状院校型两组面积计算实验结果证明；该方法操作简便、准确（误差＜１．２％），可以取代人工计算方法.

台阶法测量CCD成像系统MTF的原理及方法

简要叙述了用台阶法测量高能闪光照相系统调制传递函数（MTF）的原理及方法,并针对具体的闪光图像对数据进行了处理。这些对于实验的布局以及对成像系统性能的定性分析都有很重要的实用价值。

基于模板匹配法的散焦图像模糊度估计

提出一种新的散焦图像模糊度估计方法。由图像中的阶跃型边缘提取线扩展函数。根据匹配滤波可实现最优信噪比信号检测的思想,引入模板匹配的方法计算线扩展函数的标准差。由点扩展函数的圆周对称性从线扩展函数的标准差得到高斯型点扩展函数的标准差。实验结果表明,该方法能够准确地估计散焦模糊图像点扩展函数的标准差。将点扩展函数的标准差作为一种评价图像模糊度的测度。实验表明该测度符合人眼的视觉特性,可以很好地判定散焦模糊图像的模糊度。