5GigE多光谱线扫描相机 Teledyne DALSA

Teledyne DALSA推出Linea^(TM)24k多光谱5GigE线扫描相机。这款全新相机拥有5GigE接口,带宽是Linea GigE相机的5倍。Linea^(TM)24k多光谱5GigE同时拍摄高分辨率RGB和近红外(NIR)多光谱图像,发现仅靠可见光无法检测到的隐藏特征。

多线扫描相机系统一致性成像方法研究

输入图像是否满足一致性,将严重影响多线扫描相机带钢表面质量在线检测系统对缺陷的检出和分析。分析影响多线扫描相机输入一致性的因素,给出了针对性的解决措施,最终形成一个包括软件和硬件在内的解决方案,能够非常直观高效地提高系统的一致性输入水平。

线扫描相机标定及畸变矫正方法

线扫描相机由于其高分辨率以及高数据处理效率的优势,使得其在测量领域的应用越来越广泛。但线扫描相机也会因光学系统畸变的存在影响成像的几何位置精度,造成图像的失真。文章面向线扫描相机标定及畸变矫正的应用需求,提出一种将一维数据映射到二维数据而不改变原始数据的方法,以利用面阵相机的标定方法来标定线扫描相机。在标定过程中,采用新型的标定板来创建世界坐标系与图像坐标系之间的关系。文章利用数字图像处理的方法,对光学镜头自身畸变进行标定和矫正,基本消除了由于图像变形而产生的测量误差,有效解决了由于镜头畸变而降低图像中物体的几何位置精度的问题。

基于DSP的高速线扫描相机的实现

本文设计了基于DSP的高速线扫描相机。该相机以TMS320C6201为核心,实现了图像采集和视觉信息获取。从CCD模拟图像数据采集、DSP数据处理、时钟和控制信号产生以及电源和数据输出电路设计等方面,详细阐述了设计思想和实现方法。

一种基于线扫描相机的新型交通检测器

针对基于视频的交通检测器的检测精度和实时性难以提高的问题,提出了一种基于线扫描相机的新型交通检测器。该检测器通过两个相距2米的线扫描相机捕获移动车辆的俯视图像,采用小波变换算法进行图像背景更新和目标提取,运用目标投影曲线相关匹配的方法进行车辆速度估计,最终检测出经过检测断面所有车辆的个数和速度。实验结果表明,基于线扫描相机的交通检测器在车辆计数和车速估计方面的性能上均要优于传统的基于视频的交通检测器。

线扫描相机成像技术在铁路车辆故障图像检测领域的应用

线扫描相机配合激光光源的成像技术在铁路车辆故障图像检测领域使用,相比面阵相机成像技术,有以下优点:1)图像完整性好,有利于检车员看图并容易发现车辆故障。2)采用红外线性激光光源,能量集中,图像亮度均匀,抗阳光干扰效果更加理想。3)实现了整车无缝拼接,更有利于图像故障自动识别。

线阵扫描相机及激光光源技术在TFDS上应用的探讨

在对线阵扫描相机及激光光源技术分析的基础上,提出将线阵扫描相机及激光光源技术应用到TFDS上,解决目前TFDS存在丢图、窜图、曝光不均匀、抗干扰性能差的问题,提高TFDS作业质量。

基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法研究

针对目前轴承表面缺陷检测所面临问题,探求一种基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法。由轴承表面特征,提出一种具有高信噪比的线扫描轴承表面信息采集系统。在此基础上,为解决浅凹坑、锈迹缺陷识别准确率低等问题,首先对所采集图像进行轴承区域提取,消除检测干扰,其次提出基于生成对抗的重构网络对采集到轴承信息进行图像重构,使其为无缺陷图像,最终通过残差方法提取和定位轴承表面缺陷。该算法重点对损失函数进行改进,采用L1 loss与SSIM组合损失函数,提高图像的重构精度。实验表明:所提方法能有效识别各种缺陷,尤其是微小缺陷,综合识别率达到98.58%,满足实际工程精度要求。

图像增强器式线阵列X射线数字成像系统

针对现有线阵列X射线数字成像技术的设计原理和存在的不足,利用图像增强器和图像传感器的最新技术成果,研制成功新型线扫描成像系统。该系统在检测速度为6m/min的条件下,最高分辨率可达10.0Lp/mm,IQI灵敏度1.25～1.60%,图像质量满足JB/T4730—2005标准AB级要求。系统可广泛应用于锅炉压力容器和压力管道焊缝及铸造零件的内部缺陷检测。

一种烟丝杂物在线识别与剔除装置设计方案

针对卷烟工业生产过程中烟丝生产工艺段,提出一种基于图像识别、高速气流喷吹方式的在线杂物识别与剔除的技术方案,该方案结合比较成熟的高速皮带输送、高速线扫描相机和实时图像处理技术,能够实现制丝线上的杂物自动识别与剔除,改变传统人工肉眼观察和手工分拣的方式,极大减轻了产线工人的劳动强度,起到用自动化设备保障生产质量,防范生产质量事故发生的作用。

基于以太网的烟叶实时在线除杂系统的设计与实现

本文介绍了烟叶实时除杂系统的硬件设备构成和软件结构,详细阐述了数据的传输及图像的显示,并着重分析了局域网内快速通信和多线程双缓存控制等关键技术。该系统是基于正常烟叶图像和杂质图像进行颜色对比的原理来判别杂物的。实践表明此系统剔除杂物精度高,操作简单方便,工作效率高。

实时高速棒材图像的识别与跟踪

针对高速生产线上棒材计数困难的问题,使用线扫描相机采集运动棒材图像,利用Blob分析算法识别出棒材端面的质心坐标,并计算其面积大小;利用图像帧间数据联系开发出一种启发式跟踪方法跟踪棒材端面运动.在实验室环境下,开发出高速实时棒材识别与跟踪的硬件与软件系统.首先搭建了硬件平台,确定了硬件的系统参数,而后基于Visual Studio 2005平台进行了软件系统开发.实验结果证明,该系统对生产线上高速运动的不粘连棒材,计数准确率接近100%,且识别时间为毫秒级.

光学元件表面污染物检测仪系统研究与开发

针对光学元件表面污染物,设计了污染物检测仪系统.阐述了系统硬件和软件的构成,简单介绍了污染物图像的处理,分析了相机在扫描过程中的运动控制,以及高精度的运动控制的实现.最后提出了污染物与疵病区分的理论与方法.

小丸内靶靶丸跟踪系统工作原理及相关测试

小丸内靶靶丸跟踪系统是小丸内靶装置的一套辅助测量系统,该系统用于测量靶丸在反应点的位置和时间信息,记录每个靶丸的飞行轨迹和时间,配合其他靶丸控制系统实现反应事例顶点的精确定位,精确度能达到几十μm量级。本文描述了小丸内靶靶丸跟踪系统的工作原理,即利用靶丸对光的散射收集该散射光定位靶丸所在位置,及该系统搭建前的部分测试工作,确定了该系统的最终结构,即相机与光源的夹角为135°,确定了光源为5.5mW的激光;测定了线扫描相机频率为98.000 8kHz和镜头M7528-MP最小物距为285mm,此时放大倍率为0.224。

基于图像识别的地铁列车故障预警系统应用研究

地铁列车作为乘客实现位移的载体,它的安全可靠运行关系乘客的生命安全,必须通过严密的检修保证地铁列车安全可靠。检修工作除了依靠人工检查,近些年涌现的在线监测系统能极大程度实现故障判断和预警,介绍的地铁列车表面故障预警系统是基于图像识别技术的故障判断系统,科学地应用故障预警系统将极大降低检修工作劳动强度、提高检修质量。

基于机器视觉的智能种子分选机设计

针对目前市场上种子分选装置多以传统机械式、半自动式为主,智能化程度不高、分拣准确率较低的问题,基于机器视觉技术设计一种智能种子分选机,主要由传输系统、供料系统、图像采集系统、种子筛选系统和控制系统五大部分构成。以‘郑丹958’玉米种子为研究对象,以种子气流下斜抛的水平距离和传送带传输速度为寻优条件进行试验,确定最优气泵压力值和控制器脉冲频率。对960个种子样本(优质、劣质种子分别为824和136个)通过目标检测模型进行质量识别,判别种子质量,对种子状态进行标注框选和坐标记录。使用PLC(SIMATIC S7-200 CN,CPU224XP)分选模块控制直动式电磁阀组,对种子进行分选试验。结果表明:(1)最优组合气泵压力值为0.3 MPa,控制器脉冲频率为3175 Hz。(2)优质、劣质种子识别率分别为93.69%和91.91%,种子分选率为89.6%。该分选机能够有效满足种子分选要求。

基于线阵图像傅里叶与灰度匹配算法的三维测量

双线扫描相机三维测量系统的匹配环节容易受到表面纹理和光源的影响,从而影响点云的精度和完整性。为此,提出了一种基于傅里叶变换的灰度相似性匹配算法,以实现高精度匹配和处理部分过度曝光。此外,建立了测量系统的成像模型,提出了一种灵活的线扫描相机静态标定方法。最后,搭建了实验平台验证了所提匹配算法的效果和测量系统的精度。相机标定结果的重投影误差优于0.3pixel,基于所提算法的测量点云完整且能良好反映被测物深度突变处的真实形貌,标准平板测量点云到拟合平面均方根误差为0.023mm。结果表明,所提匹配算法既能有效保证点云的完整性,又能保留被测物的表面细节特征。

动车组列车序列图像快速对齐方法

线阵相机具有高敏感性、高分辨率和高动态性等特点,常用于运动物体成像。在动车组列车运行故障图像动态检测中,由于列车运行速度不是理想匀速通过线阵相机,所拍摄的图像会在列车运行方向上出现拉伸或压缩等变形现象,造成同一列车在不同时间所拍摄到的图像总数不一致,给后续目标自动定位、识别以及故障自动检测带来挑战。为解决图像之间未对齐的问题,提出了一种基于分块式的图像对齐方法。首先对图像进行分块处理、特征提取和匹配、特征量化,然后根据特征点之间的像素距离实现图像分块式校准,最后级联各个校准之后的图像块,完成目标图像与标准图像的对齐。实验结果表明,该方法对线阵相机所拍摄的动车组列车序列图像具有较好的对齐效果,可以精确定位序列图像中的目标。