基于改进遗传算法的风光储降损配置方法

针对风光储接入配电网的位置与容量配置问题,本文提出一种基于灵敏度分析-改进遗传算法的风光储配置方法。建立了配电网网损灵敏度的模型,并根据灵敏度模型确定风光储的接入位置。通过改进遗传算法,在灵敏度模型确定位置的基础上进行容量的配置。利用风光发电互补的特征,以总出力波动最小为目标对风电和光伏的容量进行配置,再利用分时段配置方法对储能电池容量进行配置,进一步抑制风光出力波动。上述方法有效减少风光的出力波动,使风光储的配置满足电网的安全运行需求,同时加快了配置算法的求解速度。对IEEE 33节点系统进行算例分析,验证本方法可以有效降低网损,相较于传统遗传算法求解,具有更快的求解速度。