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基于线条方向直方图的图像情感语义分类
被引量:
12
1
作者
王伟凝
余英林
张剑超
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期7-9,共3页
图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用...
图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。
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关键词
图像语义分类
情感语义
线条方向直方图
神经网络
图像动感
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职称材料
题名
基于线条方向直方图的图像情感语义分类
被引量:
12
1
作者
王伟凝
余英林
张剑超
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期7-9,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372068)
文摘
图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。
关键词
图像语义分类
情感语义
线条方向直方图
神经网络
图像动感
Keywords
Image semantic classification
Emotional semantic
Line direction histogram
Neural networks
Dynamic sensation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线条方向直方图的图像情感语义分类
王伟凝
余英林
张剑超
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
12
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