肺部超声B线积分法在心衰肺水肿病情评估中的应用研究

目的:探讨肺部超声B线积分法在评估心衰患者病情严重程度及预后方面的应用价值。方法:选取60例左心衰患者和20例健康体检人员行肺部超声检查,于24h内行胸片检查,并记录血浆NT-proBNP浓度。结果:(1)B线积分与NT-proBNP、胸片评分呈正相关(r=0.724,r=0.571,P均<0.0001)。(2)B线评分、NT-proBNP、胸片肺水评分诊断心衰ROC曲线下面积分别为0.943、0.892、0.694。(3)B线评分评估NYHAⅡ级、NYHAⅢ级、NYHAⅣ级心衰患者测值分别为3.5分、8.5分、14.5分,敏感度分别为90.4%、74.0%、91.3%,特异度分别为95.0%、83.3%、78.9%。(4)死亡组与存活组B线评分存在显著差异(P<0.05),根据ROC曲线分析B线评分17.5分以上患者病死率高,敏感度为77.8%,特异度为76.5%。结论:肺部超声B线积分是评估心衰患者病情及预后的重要指标。

一道曲线积分计算题的三种解法

利用Stokes公式以及参数方程,给出了一道曲线积分计算题另外两种解法,并对教材中原有解法不够详细之处进行了补充.

基于信息熵的流场定向线积分卷积算法

流场可视化是对流场数据进行直观分析的一种新的可视化技术,而定向线积分卷积(OLIC)算法作为一种经典的纹理可视化方法,使用该算法能明显地观察出流场方向流动的演化。为了优化可视化效果,提出了一种基于信息熵的OLIC算法。首先,基于流场矢量数据生成基于信息熵的稀疏噪声;然后,采用斜坡卷积核函数对输入纹理进行卷积计算;最后,通过计算输出纹理图像中每一个像素点的灰度值,得到最终的OLIC纹理图像。所提算法可以根据熵值在临界点区域和非临界点区域自适应地生成流线。其中临界点区域含有流场的重要信息,选择密集绘制;而在非临界点区域则选择稀疏绘制。通过在不同区域绘制不同密度的流线,所提算法节省了计算成本;与普通OLIC算法相比,所提算法的绘制速度至少提升了18.6%;在可视化效果方面,所提算法优于普通的全局绘制,使用所提算法能更仔细地观察特征区域。

慢性心力衰竭患者肺部B线积分与右心室前后负荷及右心室收缩功能的相关性分析

目的探索右心室前后负荷及收缩功能在慢性心力衰竭患者血管外肺水含量增多中的价值。方法选取130例临床诊断为慢性心力衰竭的患者,根据肺部B线积分<5分(A组)或≥5分(B组)分为两组,超声心动图记录患者二尖瓣口舒张早期峰值血流速度与二尖瓣瓣环舒张早期峰值运动速度比值(E/e’)、肺动脉收缩压(PASP)、舒张末期右心室与左心室内径之比(RV/LV)、肺动脉主干血流的速度时间积分(VTI)、右心室每博量(RVSV)、三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)、面积变化分数(FAC)、三尖瓣环收缩期峰值速度(S′),右心室每博量与左心室每博量比值(RVSV/LVSV),比较两组患者以上参数的差异。应用多元线性回归分析上述各参数与肺部B线积分的相关性,重点探讨慢性心衰患者发生肺水肿的主要影响因素。结果A组和B组在性别、年龄、心率、RV/LV、E/e’、S′方面比较,差异无统计学意义(P>0.05),但A组的肺动脉VTI、RVSV、TAPSE、FAC、RVSV/LVSV均高于B组,差异有统计学意义(P<0.05);其中,前负荷指标肺动脉VTI及右心室收缩功能指标TAPSE、FAC与肺部B线积分呈负相关(r=-0.319、-0.317、-0.259,P<0.05),经多元线性回归分析调整肺动脉VTI、RVSV、TAPSE、FAC及LVEF影响因素后发现,肺部B线积分与肺动脉VTI呈独立相关(β=-0.294,P<0.05)。结论心力衰竭患者合并肺部B线积分增高时右心功能受损,前负荷指标肺动脉VTI及右心室收缩功能指标FAC、TAPSE与肺部B线积分负相关,肺部B线积分可作为判断右心收缩功能的重要指标之一。

基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法

提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征。应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值。仿真实验表明,即使在较低的信噪比下,该算法仍然可以取得比较高的识别率。

太赫兹电磁波大气吸收衰减逐线积分计算

大气对太赫兹辐射传输存在一定的非协作性,即存在吸收衰减。为了实现太赫兹辐射的有效应用必须细致地了解太赫兹辐射大气传输的窗口位置、宽度及大气透过率。选取了处理大气非均匀路径、吸收带重叠等大气辐射传输问题的最精确方法———逐线积分法,发展计算程序,并基于HITRAN分子谱线数据,对水汽、氧气、臭氧、氮气、二氧化碳等单组分气体分子对太赫兹辐射传输的吸收衰减情况进行了计算与分析,并给出了在太赫兹电磁波大气传输衰减中占主要因素的水汽和氧气的衰减峰位置。

两种逐线积分辐射模式大气吸收的比较研究

由于缺乏完整的和精确的实验室测量结果,目前无法判断各种逐线积分方案的最终精度。因此,逐线积分模式精度的比较基本上只能在模式之间进行。比较了作者研制的快速高效逐线积分大气吸收计算方法(简记为ZS2000),与国际上用得较多的LBLRTM(LineByLineRadiativeTransferModel)。得出:二者在长波区间向上和向下辐射通量的相对差别对整层大气均小于3.1%,大气冷却率的绝对差别对整层大气均小于0.13K·d-1,处于ICRCCM(IntercomparisonofRadiationCodesUsedinClimateModels)所得到的差别范围之内。经分析发现,这些差别主要是由于ZS2000在10～530cm-1区间计算的水汽吸收系数与LBLRTM的不同造成的。ZS2000和LBLRTM在近红外区间计算上的一致性较高,二者净辐射通量和大气加热率的最大相对差别均小于2%。由此,可以得出:逐线积分模式ZS2000在长波和近红外区间可以满足各种较为精确的辐射传输计算的需要。

一种快速高效的逐线积分大气吸收计算方法

本文发展了一种新的计算大气气体吸收系数以及冷却率的快速数值方法， 并对影响逐线积分精度和计算时间的各种因子进行了详细研究。以大气主要吸收气体ＣＯ２ １５ μｍ带的５００～８００ ｃｍ － １波段为例， 将新方法计算的吸收系数、大气透过率和冷却率结果与经典的逐线积分方法进行了比较。对从地面到１００ ｋｍ 范围的整层大气， 大气透过率的误差不超过０．０００４； 对７０ ｋｍ 以下的大气， 大气冷却率的误差不超过０．００４ Ｋ／ｄ， 而计算时间却节省１～２ 个数量级左右。

基于围线积分双谱的雷达辐射源信号个体特征提取

雷达辐射源信号因无法避免的振荡器相位噪声影响而具有无意调制个体特征现象。特定辐射源识别(SEI)技术研究立足于从截获的辐射源信号中提取细微且稳健的特征,这些特征是由特定辐射源个体所决定的指纹信息。采用围线积分双谱提取由振荡器相位噪声所造成的无意调制个体特征,并将围线积分双谱的均值、波形熵和双谱熵作为量化特征衡量不同雷达辐射源之间的个体差异。仿真实验表明,提取的量化特征在一定的信噪比环境下较好地体现辐射源之间的个体差异性,并且能够实现辐射源个体识别。

基于线积分卷积的大规模图可视化

传统的基于边-节点的大规模图可视化方法存在边交叉和节点覆盖等问题,其可视化结果不易于理解,为此提出一种基于线积分卷积的大规模图可视化方法.首先根据图的布局结果对每个节点的连接关系进行聚类,并提取其主要连接方向,以此重建出一个可近似描述原始图中节点之间连接关系的向量场;然后采用线积分卷积可视化该向量场,得到最终的可视化结果.实验结果表明,该方法不仅可避免大规模图中因边交叉和节点覆盖所带来的视觉混乱,还可以显式地揭示埋没于边中的节点连接细节信息.

矢量场可视化线积分卷积方法研究与系统设计

随着矢量场数据规模的增加,不论是采用流线还是基于LIC技术绘制流场,其绘制速度都是评价其性能的重要指标,此外由于流线数量增加,流线会在临界点附近产生长流线汇聚问题,导致视觉混乱,冗余计算过多等问题。为了解决上述问题,提出了"改进的平坦种子生成策略"和"FSeedLIC算法",设计并实现了矢量场可视化系统。通过实验表明采用改进的平坦种子生成策略的流线生成算法其加速效果平均能达到70%,产生的流线更加均匀,解决了长流线在密集区域汇聚的问题;FSeedLIC算法相对LIC算法在得到相同的可视化效果的条件下,其加速比平均在60%以上。

基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别

对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。

逐线积分气体吸收模型及其在NDIR气体检测中的应用

介绍了一种精确的逐线积分痕量气体吸收模型,模型适用于中红外波段大气环境中痕量气体、污染气体检测的理论研究和工程应用。首先介绍了气体辐射特性的理论计算方法和现有逐线积分大气模型,比较了各自的优劣性,其次详述了逐线积分计算的理论:吸收系数是温度、波长、气体浓度和相关吸收线参数的函数,单条谱线的平均吸收系数是积分线强与谱线线型的卷积,在不同的大气条件下选择不同的线型。最后,详细描述了模型的算法细节,并给出了模型计算的结果与傅里叶变换光谱仪实测数据的对比,举例介绍了吸收模型在NDIR气体探测技术中的实际应用,并使用该模型模拟了NDIR探测器两个通道的信号强度随尾气中CO2,CO浓度变化的关系,通过计算确定了NDIR探测器合适的工作范围。所述模型利用HIT-RAN光谱数据库,考虑了展宽、线翼截断、温度修正、光谱分辨率变化等情况,可以有效的模拟大气环境中多种气体的红外吸收特征。

三维有限线积分变换及其在工业CT体数据线特征提取中的应用

研究了基于有限线积分变换(FLIT)实现工业CT体数据线特征提取的方法。介绍了有限线积分变换原理,在2D-FLIT理论基础上,将其推广到3D的情形,并结合图像融合和数学形态学的方法提出了两种基于FLIT提取工业CT体数据中线特征的方法。一种是直接对工业CT体数据整体进行3D线特征的提取;另一种是先对工业CT体数据按某个方向进行切片划分,再对每张切片进行2D线特征的提取。数字实验表明,与小波特征提取方法相比,上述两种方法能有效地从原体数据中提取更全、更精细的线特征。

用改进的Noblesse新细长船理论计算船舶兴波阻力时水线积分项的讨论

探讨了用改进的Noblesse新细长船理论计算兴波阻力时线积分项的贡献.作者就线积分的作用表达了自己的看法.文中以两种Wigley船型和3种系列60(Cb=0.6,0.7,0.8)船型为例计算了兴波阻力,比较了线积分项的贡献.结果表明,在该理论中计入线积分项,相对于不计该项时兴波阻力值变小,在较高速段有较大影响,有利于改善计算结果,但影响程度依赖于具体船型,同时认证了认为线积分项对兴波阻力较重要的那些学者的观点.

基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法

基于纹理的线积分卷积(LIC)方法,能连续细致、动画地表示2D矢量大小和方向,但卷积计算极其耗时。针对这个问题实现了基于常数滤波卷积核的快速线积分卷积算法,提出并论证了基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法,对于实际矢量场,上述两种方法均将运算速度提高了一个数量级,而基于三角形滤波卷积核的快速线积分卷积算法的结果使图像更加平滑。

逐线积分气体吸收模型及其在FTIR气体检测中的应用

介绍了一种精确的逐线积分痕量气体吸收模型,该模型适用于中红外波段大气环境中痕量气体和污染气体检测的理论研究和工程应用。该模型利用HITRAN光谱数据库,考虑了展宽、线翼截断、温度修正及光谱分辨率变化等情况,可以有效地模拟大气环境中多种气体的红外吸收特征。文中详细描述了模型的算法细节,并给出了模型计算的结果与傅里叶变换光谱仪(FTIR)实测数据的对比,还举例介绍了吸收模型在FTIR气体探测技术中的实际应用,并使用该模型对测量的红外傅里叶变换光谱进行了定量分析,模拟了计算校准谱,并与实测光谱进行了非线性最小二乘拟合,实现了在无需测量校准气体的情况下同时对多种气体进行浓度的反演。

肺超声B线积分对肺源性及肺外源性急性呼吸窘迫综合征血管外肺水的诊断研究

目的探讨肺源性急性呼吸窘迫综合征(ARDSp)及肺外源性急性呼吸窘迫综合征(ARDSexp)患者血管外肺水的差异,评估肺超声B线积分对ARDS血管外肺水的诊断价值。方法分析17例ARDSp患者及24例ARDSexp患者的临床资料,确诊第3天,监测两组患者血管外肺水指数(extravascular lungwater index,ELWI)和肺超声B线积分,并进行相关性分析。确诊第10天,监测两组病情未缓解患者ELWI和肺超声B线积分并进行相关性分析。结果确诊第3天,两组ELWI和肺超声B线积分差异均有统计学意义(P<0.01),ARDSp组ELWI和肺超声B线积分高于ARDSexp组。确诊第10天,两组病情未缓解患者ELWI和肺超声B线积分差异无统计学意义(P>0.05)。确诊3天,两组ELWI和肺超声B线积分均呈正相关(r=0.655,r=0.504)。确诊10天,两组病情未缓解患者ELWI和肺超声B线积分也呈正相关(r=0.942,r=0.746)。结论两种不同类型ARDS早期肺水程度不同,肺超声B线积分对肺源性ARDS及非肺源性ARDS血管外肺水均有重要的诊断价值。

托卡马克等离子体辐射诊断中的线积分辐射率

在托卡马克等离子体辐射诊断中，通过阿贝尔反演或层析分析从线积分辐射率中得到的空间分布，是辐射率在束线宽度范围内的平均值的分布。束线宽度限制了诊断的空间分辨能力。当探测器无穷小的近似条件不成立时（许多托卡马克装置的辐射探测系统正属于这种情况），束线宽度显著大于探测器中心对光栏孔径张角决定的宽度，并且在给定束线截面内各点辐射对探测信号的贡献差别可能变得重要，从而导致辐射率的宽度平均成为带权重的平均。对此。

第二类平面曲线积分的对称性质及其应用

介绍了积分曲线对称情况下第二类平面曲线积分的若干恒等式及其应用