基于投影域小波滤波处理的CT图像环形伪影去除方法

目的平板CT成像常产生环形伪影,其原因在于平板探测器单元因多种不利因素的影响,性能存在不一致现象,表现为投影数据内含有直线结构信息。为了实现平板CT优质成像,本文提出一种基于投影域小波滤波处理的环形伪影去除方法。方法新方法首先把线积分投影数据等间隔分成四个子投影数据,接着分别对四个子投影数据进行小波分解,生成小波系数矩阵,然后分别对小波系数进行滤波处理,新的小波系数矩阵进行小波重构生成四个新的子投影数据,并合成为新的线积分投影数据,最后再用加权均值滤波对新的线积分投影数据进行滤波处理,处理后的线积分投影数据采用滤波反投影方法进行图像重建。结果实验证明测试算法有效可行。结论实验结果表明,该方法能有效地去除环形伪影,使图像细节清晰可见。

一种改进的LPT图像配准方法

研究图像配准的优化问题。图像配准是全景图生成的关键技术和图像处理研究的重要问题。传统的利用对数-极坐标变换(LPT)的配准方法存在着采样不均匀的特点,易导致计算量大和对图像中心区域变化敏感的缺点。为克服上述缺点,提出一种改进的LPT配准方法。上述方法主要分为两个步骤:第一步是采样点数随角向圆周半径调整,减少总采样点数;第二是对采样图像分别做径向和角向线积分投影,通过计算相对位移和修正步骤,得到图像的缩放比例和旋转角度,达到配准的目的。实验结果表明,改进配准方法既能够保持LPT的旋转和尺度不变性,又减少了计算量和减轻了图像中心区域变化的干扰,相对典型的LPT方法傅里叶-梅林算法,具有更高的配准精度和更好的鲁棒性。

结合多元信息的变压器散热器红外故障识别

针对变压器散热器油路不通故障,提出一种结合多元信息的散热器红外故障自动识别方法.首先将彩色红外热像进行加权灰度化处理得到灰度图像,接着采用Canny算子进行边缘检测,再利用概率霍夫变换检测直线获得直线段集合.经过两级直线滤波后,对直线段进行分类与评价,再进行散热器轮廓的重构与图像分割,最后结合提出的图像沿重力方向的投影线积分,自动识别散热器红外故障.实验结果验证了所提方法的有效性.