在今天Web2.0时代,越来越多的应用正在从桌面朝着网络化的方向发展。网络的内容从最初的静态的一些超链接逐渐的转变为一系列的多样化应用,包括电子商务,电子邮件,游戏娱乐,数字媒体等等都是可以装载到浏览器中的应用。随着浏览器平台...在今天Web2.0时代,越来越多的应用正在从桌面朝着网络化的方向发展。网络的内容从最初的静态的一些超链接逐渐的转变为一系列的多样化应用,包括电子商务,电子邮件,游戏娱乐,数字媒体等等都是可以装载到浏览器中的应用。随着浏览器平台的不断发展,带来了很多的安全隐患诸如网络钓鱼,Xss,Xsrf(cross-site request forgery),Dns等等一系列的黑客手段日益成为威胁互联网用户的安全隐患。黑客可以利用恶意代码,或者钓鱼网站对用户个人信息进行随意的窃取,甚至造成很大的经济损失。针对上述威胁中的Xss(跨站脚本攻击cross site scripting)攻击进行分析,并提出一个新的架构来解决日益凸显的安全问题。展开更多
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一个基本线性代数操作的数学函数标准,该库函数分为三个级别,每个级别提供了向量与向量(1级)、向量与矩阵(2级)、向量与向量(三级)之间的基本运算.本文研究了在申威1621处理器上BLAS一级函数...BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一个基本线性代数操作的数学函数标准,该库函数分为三个级别,每个级别提供了向量与向量(1级)、向量与矩阵(2级)、向量与向量(三级)之间的基本运算.本文研究了在申威1621处理器上BLAS一级函数的优化方案,以函数AXPY为例,充分利用平台的架构特点对其进行性能调优,设计了自动的线程分配方案.实验结果显示优化过后的BLAS一级函数AXPY相对于GotoBLAS参考实现版本的单核和多核加速比分别高达4.36和9.50,对于每种优化方式均得到了一定的性能提升.展开更多
文摘在今天Web2.0时代,越来越多的应用正在从桌面朝着网络化的方向发展。网络的内容从最初的静态的一些超链接逐渐的转变为一系列的多样化应用,包括电子商务,电子邮件,游戏娱乐,数字媒体等等都是可以装载到浏览器中的应用。随着浏览器平台的不断发展,带来了很多的安全隐患诸如网络钓鱼,Xss,Xsrf(cross-site request forgery),Dns等等一系列的黑客手段日益成为威胁互联网用户的安全隐患。黑客可以利用恶意代码,或者钓鱼网站对用户个人信息进行随意的窃取,甚至造成很大的经济损失。针对上述威胁中的Xss(跨站脚本攻击cross site scripting)攻击进行分析,并提出一个新的架构来解决日益凸显的安全问题。
文摘BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一个基本线性代数操作的数学函数标准,该库函数分为三个级别,每个级别提供了向量与向量(1级)、向量与矩阵(2级)、向量与向量(三级)之间的基本运算.本文研究了在申威1621处理器上BLAS一级函数的优化方案,以函数AXPY为例,充分利用平台的架构特点对其进行性能调优,设计了自动的线程分配方案.实验结果显示优化过后的BLAS一级函数AXPY相对于GotoBLAS参考实现版本的单核和多核加速比分别高达4.36和9.50,对于每种优化方式均得到了一定的性能提升.