一种BPNNs识别算法的医学检测泛实时性问题研究

尿沉渣空间环境的复杂性,导致采集的有形成分图像存在较多冗余信息,提取有效的图像信息变得较为困难,进而使得识别系统需要处理的数据量十分巨大。虽然BP神经网络算法的串行版本DJ8000系统平台解决了细胞等有形成分的识别准确率问题,但其不能满足尿沉渣图像医学检验的实时性要求。为此,提出了基于BP神经网络算法优化的并行处理GPU框架的系统平台。它采用并行优化框架,同步高效地对数据进行加速处理;同时,以GPU计算和测试平台为硬件系统支持,无论是在硬件指标、数据传输及总线技术还是软硬件的兼容性方面,都有助于解决算法中时常出现的负载不均衡的问题。实验数据表明,BP神经网络尿沉渣识别算法在优化并行框架的GPU系统处理平台上显示的加速比、时效比和运行时间等相关性能参数值都有所提升。相比于DJ8000系统平台,优化的AMD HD7970和NVIDIAGTX680两个并行处理GPU框架系统平台相应的加速比参数值分别是前者的10.82~21.35个和7.63~15.28个标准当量。实验数据充分说明,优化并行框架的GPU处理系统中相关的逻辑数据、地址数据和线性寻程的函数映射关系均能相互动态分配对接并优化算法架构,实现软件到硬件系统的最优比映射,最终解决由于线程间负载不均衡导致的性能瓶颈问题,从而有效地化解了医学领域实时检测中的时效性这一难题。

证券交易所报价系统

证券报价的数据通信量特大,且要实时和及时进行数据处理,并快速显示结果.为解决速度要求与计算量之间的矛盾,本系统在网络通信和数据处理中都采用多线程并行进行方式,线程之间采用同步机制来协调.实际应用证明,该系统处理效果非常好,大大提高了响应速度(响应时间少于1s).

监测接收机高分辨率快速扫描设计与实现

本方案针对无线频谱监测接收机在常规监测中由于扫描速度慢,分辨率低,从而造成信号截获概率低的问题,在总结和分析不同频谱扫描方式特点的基础上,基于软件多线程协调工作的思想,在相互衔接的调谐步进点上设计了一种基于多DSP并行处理的FFT步进扫描方案,发挥其在高分辨率频谱处理上的优势,便于让用户在常规监测时尽可能地发现突发的瞬态、跳频等信号;最后通过实验结果(分辨率带宽2.3kHz条件下,扫描速度达到了4.13GHz/s)验证了本方案的有效性。

NONCONFORMING FINITE ELEMENT METHOD FOR NONLINEAR PARABOLIC EQUATIONS

A nonconforming finite element method for the nonlinear parabolic equations is studied inthis paper.The convergence analysis is presented and the optimal error estimate in L^2(‖·‖_h)norm isobtained through Ritz projection technique,where ‖·‖_h is a norm over the finite element space.