基于均衡线程组的试飞FC总线多科目处理技术

航空总线光纤通道(FC)正逐渐取代传统的1553B,成为新一代航电系统的构架协议;FC总线具有数据量大等特点,同时试飞工程师需处理的消息数也越来越多,对FC总线多科目数据处理提出了更高的要求;针对飞行试验多科目总线数据处理的特点,提出了一种基于均衡线程组的试飞航电总线多科目数据处理方法,打破了飞行试验传统航电总线多科目处理模式,提高了试飞航电总线多科目处理效率,最后在某试验机飞行试验中进行了应用,试验表明其处理效率是传统飞行试验航电总线处理技术的40倍,解决了海量试验FC航电总线数据多科目处理难题,满足了现代飞行试验FC多科目高效处理需求。

一种结合页分配和组调度的内存功耗优化方法

多核系统中,内存子系统消耗大量的能耗并且比例还会继续增大.因此,解决内存的功耗问题成为系统功耗优化的关键.根据线程的内存地址空间和负载均衡策略将系统中的线程划分成不同的线程组,根据线程所属的组,给同一组内的线程分配相同内存rank中的物理页,然后,根据划分的线程组以组为单位进行调度.提出了结合页分配和组调度的内存功耗优化方法(CAS).CAS周期性地激活当前需要的内存rank,从而可以将暂时不使用的内存rank置为低功耗状态,同时延长低功耗内存rank的空闲时间.仿真实验结果显示:与其他同类方法相比,CAS方法能够平均降低10%的内存功耗,同时提高8%的性能.

一个平衡功耗、性能和公平性的组管理方法

提出一个平衡功耗、性能和公平性的组管理方法.基于线程行为特征的刻画将系统内所有的线程划分成不同的线程组,结合体系结构提供的功耗管理手段和操作系统的调度策略,实现基于线程组的管理方法,称为TGM(threadgroup-based management).TGM可以达到系统功耗的优化,同时兼顾系统性能和线程间的公平性.真机实验测试数据表明,TGM在保证系统性能和线程间公平性的前提下,系统的功耗平均降低了16.7%.

一种基于JMeter的接口自动化测试方法

JMeter作为一款著名的软件测试工具,在DevOps模式下有着广泛的应用。本文重点介绍现有技术方案存在的问题,提出了一种基于JMeter的接口自动化测试方法,提供标准的脚本框架并进行了技术实践。

浅析Java多线程机制

本文在对Java多线程分析的基础上,针对如何实现多线程,如何进行同步,如何管理多线程等问题进行了简单的阐述。

JAVA的多线程机制与多媒体技术

阐述多线程概念 ,JAVA多线程机制 ;提出将JAVA多线程组和线程优先级的机制运用在多媒体技术上 ;最后详细讨论一个基于JAVA多线程机制的。

用Java实现和管理多线程

多线程技术在大型软件设计中应用及其广泛,正确合理的使用多线程技术能够提高程序的执行效率,合理充分的利用计算机资源。本文在进程和线程的概念基础上,结合商业模型,讲述了用Java如何实现和管理多线程。

基于JMeter接口关联技术研究

在实际的接口测试场景中,不仅要验证单个接口的功能是否满足需求,还需要将多个接口按照业务逻辑进行组合,保证接口之间能正常地进行交互。接口之间的交互主要是数据的传递,因为数据的依赖,而产生了关联。在接口测试过程中如何解决这种关联,是实现自动化接口测试的关键技术。基于此,结合资产管理系统中新增供应商和用户登录两个功能模块,详细阐述了使用JMeter工具进行接口测试时,如何使用后置处理器和BeanShell脚本解决接口在同一个线程组和跨线程组这两种情况下的关联问题,有助于用户更方便地使用JMeter工具实现复杂的自动化接口测试任务。

一种基于多核CPU的矢量数据快速绘制方法

针对当前GIS软件矢量数据图层绘制方式,分析了大规模环境下多机并行计算体系,提出了一种基于单机多核CPU下的矢量数据的快速绘制方法。文中阐述了该方法内存位图池、本地缓存和线程组模型等关键技术。文中的实验结果表明:在单机多核CPU平台下,用线程组模型的并行绘制方式能够有效提高应用程序的绘图性能。

Web系统性能测试的研究

Web系统是以Internet为基础,是提供万维网服务的各种组件的集合,包括浏览器、服务器、应用程序和各种相关协议与标准,其三层基本架构为：客户端、应用处理层和数据处理层。Web系统的一个主要特点是用户量十分庞大,需要有处理事务并发的能力。

应对平台高并发的分布式调度框架TBSchedule

时下互联网和电商领域,各个平台都存在大数据、高并发的特点,对数据处理的要求越来越高,既要保证高效性,又要保证安全性、准确性。传统的调度框架spring task、quartz也是可以进行集群调度作业的,一个节点挂了可以将任务漂移给其他节点执行从而避免单点故障,但是不支持分布式作业,一旦达到单机处理极限也会存在问题。

一种针对GPU上的油藏数值模拟的高效SpMV

油藏数值模拟和很多其他科学计算问题一样需要求解大型稀疏线性代数方程组.在求解稀疏线性代数方程组的迭代法中,稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是影响计算效率的核心函数之一.随着计算机硬件架构异构化,科学计算从单核、多核CPU计算架构逐渐发展到多核CPU+众核加速卡(GPU卡或MIC等)的计算架构.SpMV的实现效率与稀疏矩阵的存储格式及硬件架构关系密切.本文针对油藏模拟中常见的Jacobian矩阵的稀疏模式,利用GPU核心的合并访问和并发计算等特点,结合油藏模拟线性解法器的算法要求,设计了一种BHYB矩阵存储格式及其对应的线程组并行策略.数值实验测得基于该存储格式的SpMV相对串行BCSR格式的SpMV的加速比可达19倍,比cuSPARSE库中效率最高的HYB格式的SpMV快30%到80%.此外,本文所提出的BHYB存储格式对块状矩阵在GPU上的存储以及线程组并行策略对其它GPU并行程序中内核函数的设计和优化能起到一定的借鉴作用.

基于IOCP的北斗广域差分数据播发体制研究

0引言 北斗地基增强系统建成以后,数据播发平台将为全国用户提供高精度卫星定位服务,可接入的卫星差分定位终端也将达到数亿量级。随着北斗地基增强系统的不断推广,北斗差分定位用户数的不断增加,北斗数据播发平台未来必将面临同时处理百万级甚至千万级终端用户的并发访问。且根据播发服务的特点,用户与播发平台之间的连接大部分都为长连接。因此,播发系统在建设的过程中必然会面临高并发、长连接的大规模数据访问。