基于车站客流密度系数监控及预警的地铁线网客流联控研究

结合多样化的客流需求实施精准的客流控制,是当前城市轨道交通网络化运营管理亟需解决的重要问题。在传统的点线面客流控制方式的基础上,创新性地建立了基于车站客流密度系数和客流控制效率的线网客运组织联控策略,搭建了城市轨道交通线网客流控制应用平台。本研究实现了对车站客流的即时预警、精准溯源和精细控制,可用于指导线网客控分级预警机制的建立,以及线网联控策略的制定与实施,进而降低客运安全风险、提升客运服务水平。

关于城市轨道交通线网大客流组织的研究

随着城市轨道交通逐步向网络化发展,客运需求逐渐增大,现有的运输能力不满足需求,导致车站大客流愈演愈烈。本文引入网络客流控制系数的概念,采用层次分析法确定网控系数影响因素的权重,科学确定控流车站,制定线网客运组织联控表,以保证在网络大客流背景下,科学有效的对网络客流进行精准控制,确保轨道交通运营安全有序。

沈阳市轨道交通近期建设线网规模与布局研究

从宏观政策、交通需求及城市规划三方面导向剖析了沈阳市轨道交通近期建设的必要性。基于投资能力与建设能力两种方法对沈阳市轨道交通近期建设线网规模进行预测,投资能力预测主要通过GDP与财政收入两项指标控制,建设能力预测主要通过沈阳市历年轨道交通建设速度与其他城市轨道交通建设速度类比进行控制。以规模控制为基础,以客流效益为支撑,确定轨道交通近期建设线网比选方案;采用线网客流预测、各条线路客流预测及空间板块客流分布预测三项指标分析比选方案客流效益,最终形成近期建设线网规划方案。

重庆主城区轨道交通客流时空特征分析

以重庆主城区轨道交通系统作为山地组团城市典型研究对象,从时间、空间2个维度,网络、线路与站点3个层面,选取全日与早高峰的相关客流指标进行系统性解析,并与平原城市进行对比分析,以期为轨道交通线网规划设计、运营组织及客流预测等项目提供借鉴。研究表明:重庆主城区轨道客流的时间分布形态与平原城市相似,但时间特征值有差异。重庆主城区轨道客流存在与平原城市相同的强中心、线路方向不均衡及站点进出站与换乘客流差异悬殊的特征;但重庆主城区职住相对均衡,中心分散,线网平均乘距短,线路高峰小时高断面不高,站点步行接驳比例高。

Regression model for daily passenger volume of high-speed railway line under capacity constraint

A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed railway(HSR) line in China. Train services and temporal features of passenger volume are studied to have a prior knowledge about this high-speed railway line. Then, based on a theoretical curve that depicts the relationship among passenger demand, transportation capacity and passenger volume, a non-linear regression model is established with consideration of the effect of capacity constraint. Through experiments, it is found that the proposed model can perform better in both forecasting accuracy and stability compared with linear regression models and back-propagation neural networks. In addition to the forecasting ability, with a definite formation, the proposed model can be further used to forecast the effects of train planning policies.