城市轨道交通线网指挥系统设计浅析

随着国内各城市轨道交通线路建设加速成网,纷纷迈入线网运营阶段,对线网指挥系统(COCC)的需要越来越迫切。但已有部分城市投入运营的城市轨道交通线网指挥系统在实践中逐渐暴露出一些不足。在建设城市轨道交通线网指挥系统时,应找准系统定位,加强顶层设计,夯实建设基础,突出重点要素和核心功能,形成完整有效的城市轨道交通线网指挥体系。

城市轨道交通线网指挥系统数据处理平台方案探讨--以云平台、大数据平台为基础

结合新时代轨道交通智慧化的特点,通过运用云平台、大数据平台的处理能力并结合现有工业控制系统对实时性的要求,探讨了当下线网指挥系统几种数据处理平台方案,并结合云技术、大数据技术,对当下线网自动化数据处理平台过渡到未来智慧化城市轨道交通线网数据处理平台提出了建议。

基于大数据平台的线网中心运营指挥系统的运营指标分析技术

在城市轨道交通运营管理中,如何通过线网中心运营指挥系统提升运营指标综合分析及辅助决策得到越来越多的关注。对基于大数据平台的地铁线网中心运营指挥系统的运营指标分析技术进行了研究。通过与传统的数据仓库进行对比,得出通过大数据平台的数据统计及数据挖掘可以更深程度地揭示数据之间的关联,为后续运营指标分析提供基础。以车站进站量及车站内温度这一对运营指标为例,通过确定数据分析的一些规则及使用数据挖掘算法——Apriori算法,得出进站量与站内温度之间相互变化的关系,并通过关联对温度变化趋势进行预测,从而为后期预调温度进行能效管理提供有力的理论支撑。

基于云平台及数据共享模式的线网及线路层融合调度指挥系统

目前国内轨道交通普遍采用三级(线网—线路—车站)调度指挥体系,结合中等规模城市轨道交通网络的调度指挥需求,研究基于云平台和数据共享模式的线网及线路层融合调度指挥系统建设方案,并进一步分析两级架构下的调度流程、数据共享方案及存在的问题。将新一代信息技术成果与城市轨道交通具体需求进行融合,优化调度指挥架构,打破综合监控系统、通信系统及信号系统的专业壁垒,构建统一的大数据平台,打造基于云平台开放式的线网调度指挥系统。

基于客流与行车协同的城市轨道交通线网调度指挥系统研究

通过对城市轨道交通线网调度指挥现状剖析,发现存在运输能力和运输需求匹配分析不足的问题,客流引导和行车调整很难做到协同处理。针对该问题,在线网调度指挥系统中提出客流与行车协同分析的思路和方法,构建协同分析的数据处理流程,提出协同问题解决方案及线网客流与行车综合推演、线网客流与行车预测、拓扑路径建模与寻优等关键算法模型,并阐述了客流与行车协同的优点。将客流数据和行车数据深度结合,对线网调度指挥系统三层技术架构及客流与行车协同分析的调度辅助决策、客流和行车协同分析的应急行车协调指挥等2个核心功能进行设计。经试点应用,该方案既能高效疏导客流,又兼具节能效果,提高了应急处置效率,降低了应急情况下对乘客的影响。

新形势下的地铁线网联动场景浅析

文章通过阐述新形势下的地铁线网联动场景,尤其是深入分析了全自动运行线路的线网联动场景,指出了线网大屏、ATS、无线、CCTV、综合监控等多专业的联动流程及人员分工,针对其异常场景、优缺点进行了说明,从而进一步提高线网各系统的集成度及城市轨道交通的运营管理水平和服务水平,实现地铁线路的安全高效运营,适应全自动运行线路的发展趋势。