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基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法
被引量:
11
1
作者
李小叶
李永丽
张烁
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期108-113,共6页
提出了一种基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法。利用神经网络算法对基于遗传算法的故障测距方法在线路两端故障时的测距结果进行了修正,提高了线路两端故障的测距精度。该算法利用故障后线路双端的电压、电流量,在时域内进行...
提出了一种基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法。利用神经网络算法对基于遗传算法的故障测距方法在线路两端故障时的测距结果进行了修正,提高了线路两端故障的测距精度。该算法利用故障后线路双端的电压、电流量,在时域内进行故障测距,继承了基于遗传算法的故障测距方法的优点,不受故障点位置与过渡电阻的影响,且测距结果精度受线路参数偏差的影响较小。应用PSCAD仿真软件及Matlab对所提算法进行仿真验证,仿真结果表明,神经网络与遗传算法相结合,可以实现直流输电线路全线范围内的准确故障测距。
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关键词
高压直流
线路
故障
测距
线路出口故障
神经网络算法
遗传算法
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职称材料
题名
基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法
被引量:
11
1
作者
李小叶
李永丽
张烁
机构
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期108-113,共6页
文摘
提出了一种基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法。利用神经网络算法对基于遗传算法的故障测距方法在线路两端故障时的测距结果进行了修正,提高了线路两端故障的测距精度。该算法利用故障后线路双端的电压、电流量,在时域内进行故障测距,继承了基于遗传算法的故障测距方法的优点,不受故障点位置与过渡电阻的影响,且测距结果精度受线路参数偏差的影响较小。应用PSCAD仿真软件及Matlab对所提算法进行仿真验证,仿真结果表明,神经网络与遗传算法相结合,可以实现直流输电线路全线范围内的准确故障测距。
关键词
高压直流
线路
故障
测距
线路出口故障
神经网络算法
遗传算法
Keywords
HVDC transmission line
fault location
two terminals' faults of transmission line
neural network algorithm
geneticalgorithm
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合智能算法的直流输电线路故障测距方法
李小叶
李永丽
张烁
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014
11
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