考虑配电线路参数误差的相间故障测距方法

针对配电线路参数误差对相间故障测距结果的影响,提出了一种基于随机森林算法的相间故障测距方法。首先,选取并介绍了4种典型的双端测距基础算法,通过分析建立了参数误差、测量误差与测距结果的关联关系,结果发现该关联关系具有非线性且难于显性解析表达的特点。然后,通过建立随机森林模型,构建了以基础算法测距结果为输入,以精确故障位置为输出的非线性模型,表征参数误差、测量误差与测距结果的非线性关系,实现相间故障测距。最后,数字仿真验证了所建模型测距精度高,不受线路参数误差、故障位置、故障起始角等因素的影响,且适用于含高渗透分布式电源的配电网,具有泛化能力和实用价值。

在线估计判据极值的高压直流线路新型距离保护

为解决现有高压直流线路单端量保护缺乏理论整定依据、对采样率要求较高、抗干扰能力差等问题,该文提出一种在线估计判据极值的高压直流线路新型距离保护。直流线路低频电压信号沿线可近似视为线性分布,当线路内部发生短路故障时,补偿电压与测量电压的瞬时值之比"压比"小数误差的影响,进一步提出通过在线估计"压比"最大值判于0,区外故障时,大于0。直流线路通常较长,考虑线路参别故障的方法。理论分析证明,对于基于时域微分方程算法的直流线路距离保护而言,在线估计判据极值比传统的直接收缩保护范围更能有效地防止保护误动。采用云广±800k V高压直流输电系统仿真模型对保护新原理进行验证。仿真结果表明,在线路参数存在误差的情况下,提出的距离保护方法可以准确快速判别区内外故障,而直接收缩保护范围的方法则需要收缩较大的裕度才能防止保护暂态超越。