无信号区输电线路智能监测系统的应用研究

针对无信号覆盖区输电线路杆塔普遍具有日常巡视维护难度大且事故率高的特点,以输电线路智能监测系统为研究对象,采用实例研究的方式,准确掌握现场的覆冰程度、线路走廊周围环境状况、气象状况和导线是否有舞动等运行工况信息。通过分析现场实施情况,阐述降低覆冰灾情发生倒塔/断线的事故率、降低线路维护人员特巡的工作量、提高输电部门智能化管理效率的优势,这对提升无信号区输电线路智能监测具有重要的现实意义。

基于微功耗的配电线路智能监测系统的研究与应用推广

新时代背景下,我国国民经济水平得到了一定的提升。因此,人们对于电力的需求也变得越来越高,同时输电线路的覆盖面积扩大速度也日益加快。在我国,输电线路分布相对广泛,传输的距离较长,且一些地区的沿线的地形相对复杂,使得线路实际运行受到了很大影响和干扰。目前,在架空输电线路走廊安全空间里,经常因大型机械施工等各类事故造成输电线路出现跳闸事故,不仅给人们的生活造成了严重影响,而且对电网的安全运行造成了非常大的威胁。现阶段,高压输电线路可视化在线监测已经逐步实施,但关于配电线路的可视化监测还没有较好的解决方案。因此,对基于微功耗的配电线路智能监测系统进行了研究。

基于电力物联网的10kV配电线路智能监测与诊断研究

本研究以广东省某10kV配电线路智能监测与故障诊断工程为例,基于电力物联网技术,设计并实施了一种融合人工智能、边缘计算和高精度传感器的新型电力物联网系统。经过6个月的运行,数据刷新率达到每秒100次,所设计的深度学习模型诊断准确率达到99%,比传统方法提高了约15%,系统的故障响应时间平均耗时小于1s,整个故障定位和诊断过程平均耗时约3s,比传统集中式处理方式快了5倍以上。通信网络的平均数据传输成功率达到99.8%,边缘计算节点的平均无故障运行时间超过5 000小时。