自动光学检测技术在引线键合中的应用

微电子产品内部结构复杂,引线数量多且分布无规律,给人工检验带来了巨大挑战。自动光学检测具有效率高且漏检率低的特点,可实现产品引线键合正确性的自动化检验。对引线键合的自动光学检测原理进行深入分析,结合实际生产,着重介绍键合点编号技术。实现了引线键合的自动化检验,确保引线键合的正确性,并且极大降低了误报率。

轴类零件的外圆自动光学检测方法设计与装置优化

本文针对轴类零件的外圆测量装置,利用光学测量原理,提出了轴类零件直径误差、外圆圆度误差、直线度误差等误差测量和计算的方法,并设计了装置的结构。对装置的测量误差做出分析,并提出了优化措施。

三维自动光学检测设备CFRP光学系统挂架的制备及固有频率分析

自动光学检测(AOI)设备是常用于检测印刷电路板(PCB)表面焊接缺陷的仪器,光学系统挂架的振动影响其检测精度和效率。为了提高AOI设备精度和效率,采用碳纤维复合材料(CFRP)代替铝合金设计制作挂架,并通过ABAQUS有限元软件分别对CFRP挂架和铝合金挂架进行建模,计算其固有频率和振型。对CFRP挂架和铝合金挂架进行敲击实验,实验结果与仿真结果基本相符,误差小于16%。相比于铝合金挂架,CFRP挂架的1阶固有频率增加了8.51%。最后对两种挂架进行高速成像检测实验,结果表明装备CFRP挂架的AOI设备成像精度更高,稳定性更好,效率更快。

索尼推出用于印制线路板的自动光学检测仪

Sony Manufacturing Systems America Inc.(简称SMSA)推出了一款新型自动光学检测仪。该仪器设计紧凑,能够精确灵活地高速运行。

基于自动光学检测的PCB埋阻蚀刻不净可探测性研究

印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)生产过程中,表观缺陷的准确探测能够有效保证产品质量、降低报废成本。当前,应用于PCB行业的自动光学检测(Automatic Optical Inspection,AOI)设备可有效地通过二值化过滤对铜及基材进行区分。然而,随着埋阻工艺、局部电金工艺的发展,PCB前中段外观检测不仅限于铜与基材的区分,由此诞生的缺陷也超出了原有AOI的检测范围。埋阻蚀刻不净作为铜与基材之外的检测元素,无法被有效地探测。而该缺陷的低可探测性将为产品的性能带来巨大风险,为高端电气领域的财产及人身安全埋下隐患。本文基于3D体式显微镜、自动光学检测设备,通过缺陷形貌观察、特征光源颜色分析及检测逻辑设计,对埋阻蚀刻不净缺陷提供了外观检测拦截方案。结果表明:特征光源强度为160时,埋阻区域的颜色值(R,G,B)分布在[33,25,24][61,59,56]之间。埋阻区域颜色值与铜区、基材区存在30以上的差异,在基材区域设立独立的颜色检测逻辑后,可通过外观检测手段对埋阻蚀刻不净进行稳定拦截。

液晶显示屏背光源模组表面缺陷自动光学检测系统设计

详细介绍了自动光学检测技术在液晶显示屏背光源模组表面缺陷在线检测中的应用,分析并比较了背光源模组缺陷自动光学在线检测中的成像技术、检测系统的组成、结构原理与设计方法,阐述了检测结果为不良品的返修方法。给出了背光源模组表面缺陷常见缺陷的种类和缺陷分类判断准则,把种类繁多的背光源模组表面缺陷分为画面缺陷、外观缺陷与异常缺陷;根据背光源模组缺陷形成的原因、种类,设计了背光源模组缺陷点灯检测和非点灯检测两种自动光学检测方案,所设计的自动光学检测方案对背光源模组组装产业开发缺陷检测系统具有有益的参考价值。

基于计算机视觉技术的微钻刃面自动光学检测

为了实现微钻刃面尺寸和缺陷的自动光学检测,建立了影像检测系统并研究其图像处理算法.根据微钻刃面的特征,设计了专用的照明系统来获取清晰的、变形小的微钻刃面图像.采用改进的小核值相似区边缘提取算法对图像进行边缘提取,并对所提取的边缘采用基于空间矩的亚像素算法进行图像边缘的亚像素定位,然后采用直线和圆弧拟合等一系列算法对微钻刃面图像进行尺寸计算和缺陷检测.实验结果表明:自动光学检测方法的准确率达到了99.5%,微钻的检出精度达到了微米级,说明该方法能够满足微钻刃面尺寸测量和缺陷检测的要求.

光学透镜中心厚度自动检测仪

本文给出了一种新研制的非接触式透镜中心厚度自动检测仪,并就仪器的设计原理、技术性能、机械结构和测量电路、控制系统的软硬件分别进行了讨论和研究。实际工程应用表明,仪器是成功的,并具有很高的实用价值。

电子线路板卡自动检测系统输入输出扩展电路的设计

通过对扩展电路的应用需求进行有效分析,本文就运用板卡自动监测技术的优势,对输入输出扩展电路设计进行有效研究,通过对其进行结合多方面试验形式,将板卡自动检测技术更好的应用到各个领域当中,但从实际应用角度进行考虑,因为板卡输入、输出的接口比较多,并且其型状也是不同的,所以对板卡自动检测系统的应用与发展就会有所影响,本文就针对这一内容进行具有针对性的分析与研究,从板卡输入、输出接口的型状角度进行有效研究,并设计出有效的自动检测输入输出扩展电路,从而为实际工作提供更好的电力系统,从而更好的促进我国社会经济稳定发展。

基于频域解离特征的OCT指纹表征攻击检测

在自动指纹识别系统中,指纹防伪能力的发展至关重要.传统指纹一般由表面成像得到,而这种表面的纹理特征极容易被盗取.基于这种传统指纹的识别系统,检测指纹表征攻击的能力十分有限.因此,现有研究普遍针对具有防伪特征的指纹模态,如具有汗腺特征的高精度指纹和具有指静脉特征的指纹开发表征攻击检测算法.在本篇工作中,为了进一步提高指纹系统的表征攻击检测能力,我们提出一种基于光学相干断层扫描技术(Optical Coherence Tomography,OCT)的频域指纹表征攻击检测方法.与以往方法不同,我们首先利用卷积神经网络和残差结构设计了一个频域特征解离模型,通过该模型可以分别解离出时域中叠加在原始OCT指纹图像上的信息(如区分性特征、无效特征和冗余特征).然后,我们让它学习不同的频域编码,并结合OCT指纹在时域中的重构编码形成相应的潜层编码.利用潜层编码,我们设计了一种用于区分表征攻击指纹和真实指纹的预测模型,用于表征攻击检测.在目前常用的OCT指纹数据集上的实验结果表明,我们的方法可以通过在频域中分离出一些叠加在时域中的无用干扰信息,从而有效地消除干扰.在实例方面,该方法的最小误差(Err.)为0.67%,与已有的基于时域的最优方法相比,最小误差降低了3.03%,性能提高了81.89%.

新型高密度电路板的自动光学检测系统设计

为提高自动光学检测系统(AOI)的缺陷检出率,研究了一种采用多色光源照明,利用机器视觉获取被测高密度印刷电路板(HDI型PCB)图像,通过图像处理快速准确地识别出各种缺陷的新型AOI。实验装置由主控计算机、电气控制系统、精密机械运动装置、多色光源照明和图像采集系统等组成。图像处理及识别软件基于OPENCV和VisualStudio2005开发,模块化设计,包括光源控制、图像采集、图像拼接、图像定位、路径规划、缺陷检测和缺陷统计等模块。实验结果表明,新型AOI系统可检出加载HDI型PCB的各种缺陷,缺陷的检出率可达99.9%,误报率只有0.3%。

光学表面疵病的激光频谱分析法及其自动检测仪

光学零件表面疵病的自动检测长期以来一直是人们期待解决的问题。本文依据表面疵病的衍射性质，提出了一种有效的疵病自动检测方法─—激光频谱分析法，并以此为原理设计了测试仪器，获得了较好的实验测试结果。

SMT炉后晶体管类元件无铅焊点的自动光学检测算法

基于3CCD彩色相机和3色(红、绿、蓝)LED阵列环形结构光源获取的无铅焊点图像,其图像的颜色分布反映焊点的三维特征.通过分析晶体管类元件的无铅焊点图像,提取出无铅焊点的区域特征、数字特征和逻辑特征;在这些特征的基础上,设计了一种检测炉后晶体管类元件无铅焊点的自动光学检测(AOI)算法.该算法提取的特征较全面地反映了无铅焊点的信息,适用于表面贴装技术(SMT)炉后晶体管类元件无铅焊点的检测.结果表明,此算法可有效地检测多锡、少锡、无锡、假焊、偏移、桥接、缺件等晶体管类元件常见的无铅焊点缺陷.

基于蚁群算法的SMT自动光学检测路径规划

对采用表面安装技术的印刷电路板进行自动光学检测时,检测路径规划属于组合优化问题,每个检测窗口又存在一定的可移动范围。针对以上问题文中提出了首先用蚁群算法来求能覆盖检测对象的最少检测窗数。并确定每窗口的可移动范围;然后再结合逐次逼近来确定检测路线和每个检测窗的准确位置。模拟实验结果表明,该方案求出的路径规划检测窗数量最少,检测路线最短。

光学仪器视差自动检测研究

在用平行光管视差仪或视度筒检测光学仪器的视差时 ,检测结果受人的主观影响太大。为此 ,提出了应用CCD进行视差智能化检测的方法 ,并推导出了用该方法检测的理论依据。通过与视度筒检测的结果相比较 ,发现二者基本一致。该方法不但具有快速、定量化检测的特点 ,而且能直观的给出视差量的大小 。

自动光学检测在中国的应用现状和发展

本文首先概括了自动光学检测(AOI)的测试优点,然后结合具体产品讨论了AOI(包括AXI)的最新技术和发展,以及图像处理算法应用概况。接着对国外几家著名公司AOI产品作了简单介绍,并对国内目前AOI产品的研制情况进行了综述。最后介绍了几种基于AOI的电子组装综合检测技术。

无监督异常检测模型的鲁棒性基准

由于生产环境的复杂性和多样性,了解无监督异常检测模型对常见降质的鲁棒性是至关重要的。为了系统地探索这个问题,我们提出一个名为MVTec-C的数据集来评估无监督异常检测模型的鲁棒性。基于这个数据集,我们探索了五种不同范式的方法的鲁棒性,包括基于重建的、基于表征相似度的、基于归一化流的、基于自监督表征学习的和基于知识蒸馏的范式。此外,我们还探讨了两种最佳的方法中不同模块对鲁棒性和准确性的影响,包括Patch Core方法中的多尺度特征、邻域大小、采样比例和Reverse Distillation方法中的多尺度特征、MMF模块与OCE模块、多尺度蒸馏。最后,我们提出了一个特征对齐模块(FAM),以减少降质带来的特征偏移,并将Patch Core和FAM结合起来,得到一个同时具备高准确率和高鲁棒性的模型。我们希望这项工作能够作为一种鲁棒性评估手段,并在将来为构建鲁棒的异常检测模型提供经验。

自动光学检测技术的发展现状

从光源照明方法、成像技术、图像预处理技术、图像处理与图形识别的算法4个方面介绍了自动光学检测技术的发展现状与关键技术。自动光学检测技术已开始在新兴的工业生产中得到广泛应用,其正朝着检测高速化、分辨能力微小化、处理软件的智能化、应用多元化和检测系统模块化方向发展。从目前自动光学的技术水平来看,组建自动光学检测系统的关键技术在于LED光源的设计、大范围高精度三维显微成像、基于工控PC的多处理器并行图像高速预处理和高级图像处理算法4个方面。

基于接触式图像传感器的自动光学检测系统研究

为了检测印刷电路板(PCB)通孔的缺陷,提出一种基于接触式图像传感器(CIS)的自动光学检测系统。系统采用线性光源从PCB异侧打光的方法来得到均匀的、亮度足够的光线,并使用相关双采样的方式来抑制和消除CIS产生的噪声,在对图像采样、量化后使用特定的补偿因子对CIS上一列光电传感器之间输出值的偏差进行修正。实验表明,系统工作稳定,成本低廉,能很好地满足工程需求。

基于接触式图像传感器的自动光学检测系统研究

为了检测印刷电路板(PCB)通孔的缺陷,提出一种基于接触式图像传感器(CIS)的自动光学检测(AOI)系统。系统采用线性光源从PCB异侧打光的方法来得到均匀的、亮度足够的光线,并使用相关双采样的方式来抑制和消除CIS产生的噪声,在对图像采样、量化后使用特定的补偿因子对CIS上一列光电传感器之间输出值的偏差进行修正。实验表明,本系统工作稳定,成本低廉,能很好地满足工程需求。