考虑线路重过载的电网薄弱环节可视化分析方法

电网薄弱环节会极大降低电网运行的可靠性和稳定性,为分析电网线路薄弱程度,实现对电网薄弱环节的有效维护和管理,提出一种考虑线路重过载的电网薄弱环节可视化分析方法.将电网实际物理模型抽象为1个图模型,建立待研究区域的电网拓扑可视化模型,实施负载冲击试验,采集电网线路电流数据,并计算电网线路平均负载率、线路负载率偏移量、电网线路能量熵、电网线路的电气介数、功率系数以及电网线路效能指标,利用犹豫模糊决策法计算各指标权重,并与各指标值相乘再累加,得出电网线路薄弱评估指标,对比电网薄弱性等级表,划分电网线路薄弱程度.结果表明:3种冲击方式下,分析结果与实际结果一致,说明所研究方法对电网薄弱环节分析更为准确,达到了研究目标.

输电线路改造节电量计算模型及其实例分析

针对重过载线路导致输电线路损耗增大的问题,建立输电线路改造节电量计算模型,并给出了该模型中增加一条并列运行线路、增加一条不等截面导线、增大导线截面以及线路升压四种方案的节电量计算方法。以某供电局为例,进行输电线路改造的节电量计算和分析,结果表明采用不同的模型进行重过载线路改造会产生不同的节电潜力,在实际的改造过程中应根据经济、可行性等因素考虑使用多种方案。

基于台区10 kV配线负荷的组合预测方法及应用

线路重过载问题不仅影响供电设备的使用寿命,而且极易引发一系列的安全事故。为实现10 kV线路重过载问题有效预警的目标,从用电信息采集台区入手,搭建基于遗传神经网络和自适应权重的10 kV配线负荷组合预测模型,进而结合线变关系,实现配线负荷预测,提前一天掌握各10 kV配线负荷情况,针对存在重过载风险的配线线路及时采取调整用电方案或负荷转供等手段,可有效缓解线路重过载压力,确保配电网安全、稳定运行。实验表明,所提模型具有较高的预测精度和应用价值。