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基于数据驱动的配电网拓扑识别及线路阻抗估计
被引量:
4
1
作者
童力
梁海维
+1 位作者
邹旭东
周仪旎
《浙江电力》
2022年第1期10-18,共9页
中低压配电网的拓扑识别及线路阻抗参数估计是未来智能配电网实现各种功能的基础。依托AMI(高级量测体系)提供的电量信息,提出了一种仅依靠配电网节点电压及功率数据驱动的中低压配电网拓扑识别及线路阻抗估计方法。利用核密度估计方法...
中低压配电网的拓扑识别及线路阻抗参数估计是未来智能配电网实现各种功能的基础。依托AMI(高级量测体系)提供的电量信息,提出了一种仅依靠配电网节点电压及功率数据驱动的中低压配电网拓扑识别及线路阻抗估计方法。利用核密度估计方法计算各节点电压数据间的互信息并据此分析各节点间相关性;根据图的最小生成树算法生成以邻接矩阵形式表示的配电网拓扑;结合线性回归及Distflow潮流模型对拓扑进行校正,检验拓扑中是否存在AMI系统中没有相关数据的汇流节点并计算线路阻抗;最终得到准确的配电网拓扑及线路阻抗参数。通过IEEE 33节点中压配电网及典型低压配电网算例对所提方法进行了验证,结果表明所提方法能够准确辨识拓扑及线路阻抗参数,即使在感知设备不足的低压配电网中仍有较好的辨识效果。
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关键词
数据驱动
拓扑识别
线路阻抗估计
中低压配电网
AMI系统
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职称材料
题名
基于数据驱动的配电网拓扑识别及线路阻抗估计
被引量:
4
1
作者
童力
梁海维
邹旭东
周仪旎
机构
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
出处
《浙江电力》
2022年第1期10-18,共9页
基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS190037)。
文摘
中低压配电网的拓扑识别及线路阻抗参数估计是未来智能配电网实现各种功能的基础。依托AMI(高级量测体系)提供的电量信息,提出了一种仅依靠配电网节点电压及功率数据驱动的中低压配电网拓扑识别及线路阻抗估计方法。利用核密度估计方法计算各节点电压数据间的互信息并据此分析各节点间相关性;根据图的最小生成树算法生成以邻接矩阵形式表示的配电网拓扑;结合线性回归及Distflow潮流模型对拓扑进行校正,检验拓扑中是否存在AMI系统中没有相关数据的汇流节点并计算线路阻抗;最终得到准确的配电网拓扑及线路阻抗参数。通过IEEE 33节点中压配电网及典型低压配电网算例对所提方法进行了验证,结果表明所提方法能够准确辨识拓扑及线路阻抗参数,即使在感知设备不足的低压配电网中仍有较好的辨识效果。
关键词
数据驱动
拓扑识别
线路阻抗估计
中低压配电网
AMI系统
Keywords
data-driven
topology identification
line impedance estimation
medium-and low-voltage distribution networks
advanced metering infrastructure
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动的配电网拓扑识别及线路阻抗估计
童力
梁海维
邹旭东
周仪旎
《浙江电力》
2022
4
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