煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法

进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征 .结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征 ,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 。

NEAR模型的外墙面裂缝连接算法

在利用数字图像技术检测大型建筑物外墙面裂缝时,墙面上的裂缝宽度过窄,或是被灰尘填充而变得不清晰,又或是图像预处理过度导致提取到的裂缝出现断裂等情况,均会影响到后续如裂缝面积、长度、宽度、走势等参数的测量和评估.为了解决这个问题,本文提出了一种基于山脊线邻域的评价模型(NEAR)来判断和描述裂缝间的连续性,并根据其判断和描述结果,结合二次贝塞尔插值完成裂缝间的平滑连接.此外,本文还进行了对比试验,利用基于Hausdorff距离的最小二乘法对NEAR算法结果和K-D树算法结果进行评估比较.实验结果表明,该算法能明显提高判断裂缝连续性的准确程度.

Fuzzifying Topological Linear Spaces Based on Continuous-Valued logic

In this paper, we introduce the concept of fuzzifying topological linear space and discuss the structures and properties of the balanced neighborhood system of zero element. We also give the algebraic properties and the topological properties of fuzzifying convex set in the fuzzifying topological linear space.