分形在布局中线长估计的研究

布局问题的目标都是与连线长度有关,且考虑时延优化也与线长有关。由于布局阶段并没有完成最终布线,若希望在无几何走线的情况下判断一个布局的好坏,就要有简单且又有一定精度的线网长度估计方法来估算线长。文中介绍了几种常规的线长估计方法,然后提出了一种将分形引入线长估计的新方法。

一种改进的布局前平均线长估计算法

互连长度是版图设计中的重要参数,为了改善电路的布局布线,需要对互连长度进行可靠的估计.提出了一种包含外部连接的改进线长估计算法,通过考虑最佳布局的内在特征,得出外部连接的互连长度分布和平均外部连接长度的计算公式.同时考虑外部连接和内部连接两类互连,获得了平均互连长度的解析表达式.基准电路实例表明,相对于Donath技术和改进Donath技术,利用这种算法得到的平均互连长度误差分别降低了29%和5%.

一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法

提出一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法.为获得更好的非劣前端,设计一个基于目标共享函数的适应度评价函数.引入遗传算法的变异和交叉算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解.基于种群的随机状态转移过程,理论分析算法的全局收敛性.实验结果表明该算法是有效的,且随着问题规模的扩大算法仍保持较好的性能.